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P'A(t) = -PA(t) α

P'B(t) = PA(t) α - PB(t) β

EC(t) = PB(t) β

1)

PB(t) = β = E

P'A(0) = 1

PA(t) = 1 - e-t

2)

μA = 0

μB = 0

μAtk + μBtk + 1

μC = 1

Appello 14-08-2014: E5, P5

Un sistema è composto da un convetto e tre posti in coda.

Il sistema contiene intera distribuzione (Poisson) degli utenti.

Siano i rapporti per A (distrib. expo mazz.) mentre il rimanente 80%

degli utenti di tipo B, tempo di servizio è di tipo 2.

Studiare la distribuzione stazionaria.

PA'(t) = PA(t) α

PB'(t) = PA(t) α - PB(t) β

PC(t) = PB(t) β

i) α = β

PA'(t) = PA(t)

duce PA(0) = 1

PA(t) = e-t

el duque P(2) = e-2

ii) μA = 0

μB = 0

μA + μB + 1

μC = 1

Appello 11-08-2014 Es Ps

Un sistema è composto da un convento e due posti in co

Il sistema contiene utens fondo > (Poisson) gli utensili

sar opportuniopoli e il 10% degli utensili da A

su posto e ritirito per e PA (l'otrisfè, o PC mezzi), mentre il

manente 80% degli utensili si tipo B, una capo di servidio

è Elanze di:

tollover il sistema catena catene di Markov (Consequire col

uirizio pullnish e Slaar)

Scrivere le es. in per determinare la (distriburioni azstorianio)

3)

Determinare probabilmente quando i clienti non vengono accettati al sistema

  1. Determinare probabilmente il tempo medio di permanenza di un cliente nella sola fila di attesa

Chiamiamo p la probabilità di avere un cliente in classe A e 1-p la probabilità di avere un cliente in classe B

p = 20%

1-p = 80%

  1. Stati del cliente = {O, A, B}   Stati della coda = {0, 1, 2}

    Stati del sistema = {O,O; A,O; B,O; A,1; B,1; A,2; B,2}

|

~

 

 A,0 

©O < λ  A,1   λA,2 ©

  • B,0

    MA(1-p)  ©
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