P'A(t) = -PA(t) α
P'B(t) = PA(t) α - PB(t) β
EC(t) = PB(t) β
1)
PB(t) = β = E
P'A(0) = 1
PA(t) = 1 - e-t
2)
μA = 0
μB = 0
μAtk + μBtk + 1
μC = 1
Appello 14-08-2014: E5, P5
Un sistema è composto da un convetto e tre posti in coda.
Il sistema contiene intera distribuzione (Poisson) degli utenti.
Siano i rapporti per A (distrib. expo mazz.) mentre il rimanente 80%
degli utenti di tipo B, tempo di servizio è di tipo 2.
Studiare la distribuzione stazionaria.
PA'(t) = PA(t) α
PB'(t) = PA(t) α - PB(t) β
PC(t) = PB(t) β
i) α = β
PA'(t) = PA(t)
duce PA(0) = 1
PA(t) = e-t
el duque P(2) = e-2
ii) μA = 0
μB = 0
μA + μB + 1
μC = 1
Appello 11-08-2014 Es Ps
Un sistema è composto da un convento e due posti in co
Il sistema contiene utens fondo > (Poisson) gli utensili
sar opportuniopoli e il 10% degli utensili da A
su posto e ritirito per e PA (l'otrisfè, o PC mezzi), mentre il
manente 80% degli utensili si tipo B, una capo di servidio
è Elanze di:
tollover il sistema catena catene di Markov (Consequire col
uirizio pullnish e Slaar)
Scrivere le es. in per determinare la (distriburioni azstorianio)
3)
Determinare probabilmente quando i clienti non vengono accettati al sistema
- Determinare probabilmente il tempo medio di permanenza di un cliente nella sola fila di attesa
Chiamiamo p la probabilità di avere un cliente in classe A e 1-p la probabilità di avere un cliente in classe B
p = 20%
1-p = 80%
-
Stati del cliente = {O, A, B} Stati della coda = {0, 1, 2}
Stati del sistema = {O,O; A,O; B,O; A,1; B,1; A,2; B,2}
|
~
A,0
©O < λ A,1 λA,2 ©
B,0
MA(1-p) ©-
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