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Il carattere sesso è:
Carattere qualitativo sconnesso
Il carattere età è:
Un carattere continuo
Il carattere titolo di studio è:
Un carattere qualitativo rettilineo
Il carattere stato civile è:
Carattere qualitativo sconnesso
Il carattere numero di figli è:
Carattere discreto
Il carattere professione è:
Un carattere qualitativo sconnesso
Non è una scala di misura delle manifestazioni di un carattere statistico:
La scala semilogaritmica
La frequenza assoluta è:
Il numero delle volte ni in cui la modalità xi è stata osservata
La frequenza relativa è uguale:
ni/n
In una distribuzione statistica, la somma delle frequenze relative:
È sempre uguale a 1
Una classe è aperta:
Se entrambi gli estremi sono esclusi
Una classe è chiusa:
Se entrambi gli estremi sono inclusi
L'ampiezza della classe è:
La di erenza tra estremo superiore e estremo inferiore della classe
La classe è chiusa a sinistra se:
Solo l’estremo sinistro è incluso
Il valore centrale è:
La semisomma dei due estremi
In una tabella doppia se entrambe le variabili sono qualitative, si parla di:
Tabella di contingenza
In una tabella doppia se entrambe le variabili sono quantitative, si parla di:
Tabella di correlazione
La rappresentazione grafica di distribuzioni di frequenze che si sviluppa attraverso una
serie di rettangoli contigui viene chiamata:
Istogramma
Le densità di frequenza di un istogramma:
Si ottengono dal rapporto tra la frequenza di una classe e l'ampiezza della classe medesima
Come viene classificato l'ortogramma:
Sia a nastro sia a colonne
Costituiscono rappresentazioni grafiche adatte per caratteri quantitativi:
L'istogramma e box-plot
La rappresentazione grafica che si sviluppa attraverso una circonferenza suddivisa in
tanti spicchi, viene chiamata:
Diagramma circolare
Per la costruzione di un box plot si utilizzano i seguenti valori:
Xmin Q1 Med Q3 xmax
Il box plot, rappresentato tramite un rettangolo, è diviso al suo interno:
Dalla mediana
Il box plot fornisce informazioni:
Sulla variabilità, sulla presenza di valori anomali e sulla simmetria/asimmetria della
distribuzione
All'interno del rettangolo (box plot) sono contenute:
Il 50% delle osservazioni
Costituiscono rappresentazioni grafiche adatte per caratteri qualitativi:
Ortogramma e diagramma circolare
Tra due variabili vi è indipendenza assoluta se:
Le frequenze osservate sono uguali alle frequenze teoriche
Si chiama contingenza:
La di erenza tra frequenze osservate e frequenze teoriche
La somma delle contingenze di ciascuna riga e di ciascuna colonna sono:
Nulle
L'indice chi-quadrato di Pearson (χ²):
Dipende dalla dimensione del collettivo
Se si raddoppia la numerosità campionaria, il valore del chi-quadrato:
Raddoppia
Il max χ² è uguale:
n × [min(r−1; c−1)]
L'indice di contingenza quadratica medio φ² è uguale:
χ² / n
L'indice di connessione di Cramer varia:
Tra zero e uno
Indice chi-quadrato è un indice:
Simmetrico
Quali di questi indici è relativo:
L'indice di connessione di Cramer
Vengono prelevate 15 compresse da un lotto di produzione, i valori sono: 0,485; 0,442;
0,466; 0,448; 0,419; 0,415; 0,450; 0,435; 0,443; 0,410; 0,434; 0,450; 0,422; 0,440; 0,464.
Calcolare il peso medio:
0.4415
Consideriamo i seguenti dati:
classe 10–20 (frequenza 5), 20–30 (8), 30–40 (12), 40–50 (9), 50–60 (3).
Calcolare la media aritmetica:
34.19
La media geometrica è uguale:
Alla radice n-esima del prodotto dei termini
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