Statistica - Prova d'esame

Numero del compito: 01114

Compito di Statistica Matric.: __________ Data compito:__________________

Cognome e Nome:_________________________________________________________

Modulo I

1) p.1 Il coefficiente di correlazione lineare semplice si avvicina in valore assoluto ad 1 quanto più è stretta la

relazione tra le variabili :

(A) (B) (C)

sempre se la relazione è lineare se la relazione è non

lineare

2) p.1 La curva di Lorenz rappresenta

La relazione tra due Il grado di La variabilità di un Il grado di

(A) (B) (C) (D)

variabili quantitative concentrazione di un carattere quantitativo concentrazione di un

carattere qualitativo

carattere trasferibile

3) p.2 Nella tabella seguente sono riportati, con riferimento ai due anni 1980 e 2000, i clienti di un'impresa ripartiti

per area geografica di appartenenza.Misurare il legame fra i dati relativi ai due anni mediante il coefficiente di

regressione lineare

Area geografica clienti 1980 clienti 2000

America del Nord 10 100

America Latina 22 80

Europa occidentale 35 100

Europa orientale 35 50

Africa 36 45

Medio Oriente 39 20

Asia e Oceania 43 12

Totale mondiale 220 407

(A) (B) (C) (D)

32,15 4,23 -5,3 -2,37

(E) (F)

8,77 -3,24

4) p.2 Calcolare la frazione di varianza spiegata dalla funzione di regressione

(A) (B) (C) (D)

0,26 -0,56 0,8 0,74

(E) (F)

0,56 3,1

5) p.2 Si consideri la seguente tabella di dati relativi alle variabili quantitative X e Y. Si indichi qual è la covarianza

tra x e y.

(A) (B) (C) (D)

10,59 74,51 9,71 138,42

6) p.1 Rispetto alla m edia geom etrica delle varianze, la covarianza , in valore assoluto, è:

(A) (B) (C)

sem pre uguale sem pre m inore m inore uguale

7) p.1 La covarianza è :

(A) (B) (C)

positiva o negativa sem pre negativa sem pre positiva

8) p.1 Nella regressione si applica il concetto di dipendenza:

(A) (B) (C)

stocastica m atem atica in m edia

9) p.2 L’indice di concentrazione di Gini calcolato sulle osservazioni della variabile X ={81, 83, 81, 82, 84, 80, 83} è

pari a circa 1 circa 0

(A) (B) (C) (D)

0 1