Statistica

Introduzione

Oggetto di studio

• Studi sui fenomeni reali in relazione ai quali si dispone di una pluralità di misurazioni.

Obiettivi

1. Descrivere efficacemente le informazioni di cui si dispone.
2. Estrarre dalle misurazioni raccolte informazioni sui fenomeni osservati o collettività oggetto di studio.

• Questo procedimento logico si chiama induzione/inferenza.

Def → Dati sono l’insieme delle misurazioni che sono disponibili per venire utilizzate (es: opinione persone intervistate).

Fasi / procedure, sono 3

Statistica descrittiva (Analisi dei dati)

• Primo obiettivo.
• Consente metodo grafici e numerici utili per rassumere e ridurre a dati per tabelle e nell'info combs.

Statistica inferenziale (Secondo obiettivo)

• Metodi inferenziali per generalizzare le informazioni.

• Consente estensione informazioni:
• Derivare stime di caratteristiche della popolazione.
• Verificare ipotesi sulle caratteristiche.
• Fare esclusivi test su tali caratteristiche.

Regressione

• È un particolare procedimento matematico che usa un’estimazione delle relazioni e consente, per esempio, fare inferenza su più caratteristiche.

Concetti

• Il calcolo delle probabilità si occupa di analizzare e formalizzare queste incertezze.

Definizioni

Popolazione → Insieme di tutte le unità oggetto di studio. Si indica con i in dimensione degli n popolazione.

Campione → Sottoinsieme della popolazione individuato dalle unità che vengono effettivamente osservate o misurate. Si indica con C₁, n₁ dove n_’ < n.

Campionamento casuale → Procedimento per selezionare un campione di n oggetti della popolazione, quando ogni unità ha le stesse possibilità di essere selezionata. Se non specificato supponiamo che i procedimenti di questo.

Parametro → Una specifica caratteristica della popolazione e si consente con θ.

Statistica → Una specifica caratteristica del campione.

Esempio

Analisi della media voti degli iscritti a economia. Considerazione: tutti gli iscritti a economia in Italia. Campione → 100 soggetti selezionati.

Parametro: Media di tutti gli iscritti.

Statistica: media dei 100 studenti intervistati.

Statistica descrittiva → Rassumo e sintetizzo i dati dei 100 studenti. Statistica inferenziale → Ottengo info su tutti sistemi della popolazione.

INTRODUZIONE

• Obiettivo di studio

Studio i fenomeni reali in relazione ai quali si dispone di una pluralità di misurazioni.

• Obiettivi
  • Descrivere e sintetizzare le informazioni di cui si dispone
  • Estrarre dalle rilevazioni disponibili informazioni più generali riferite a collettività più ampie di quelle osservate
  Questo procedimento logico si chiama induzione/interferenza
• Def→Dati sono l'insieme delle misurazioni che sono disponibili per un’analisi (esempio: opinione persone intervistate)
• Fasi/procedure sono 3
  • Statistica descrittiva, analisi dei dati
    • Primo obiettivo
  • Contiene metodo grafici e numerici utili per riassumere e rileggere i dati tra tabelle
  • Analisi info utili
  • Statistica inferenziale (secondo obiettivo)
  • Metodi matematici per generalizzare le informazioni
  • Dati essenziali→informazioni
  • Consente di
    • Deriva sintesi di caratteristiche della popolazione
    • Verificare le ipotesi dati caratteristiche
    • Fare decisioni sostali caratteristiche
  • Regressione
    • È una particolare procedura inferenziale che usa una caratteristica della popolazione o fenomeno per predire e fare inferenze su vari caratteristici
• Contenuti:
  • Procedura interferenziale grado di incertezza sulle conclusioni tratte che fornisce questi dati
  • Incertezza non presente nella fase di definizione dei dati
  • Il calcolo delle probabilità si occupa di analizzare e formalizzare queste incertezze

DEFINIZIONI

• Popolazione → insieme di tutte le unità oggetto di studio si indica con N (la dimensione della popolazione)
• Campione → di una sottinsieme della popolazione individuato dalle unità che vengono effettivamente osservate o misurate. si indica con {n}, dove n <= N
• Campionamento casuale → procedimento per selezionare un campione di N oggetti della popolazione, ognuna con la stessa possibilità di essere selezionata.
  • Se non s