Statistica I

STATISTICA

metodo scientifico di raccolta ed analisi dei dati x misurare un fenomeno controllando il grado d'incertezza

2 obiettivi:

1. DESCRIVERE il campione scelto rispetto ad alcune caratteristiche (VARIABILI)
   • STATISTICA DESCRITTIVA
2. INFERIRE i risultati del campione nella popolazione originale.
   • STATISTICA INFERENZIALE

CAMPIONE

insieme di elementi (detti UNITÀ CAMPIONE o STATISTICHE) su cui si effettuano misure ed osservazioni.E' un sottoinsieme della POPOLAZIONE.(si indica con lettere latine)

POPOLAZIONE

insieme di elementi con alcune caratteristiche comuni.Queste possono essere:

• FINITE
• ENUMERABILI
• INFINITE
• INDETERMINATE

PARAMETRI

CARATTERISTICHE della POPOLAZIONE (generalmente IGNOTE)(indicati con LETTERE GRECHE)

VARIABILE

aspetto o caratteristica osservabile nelle unità statistiche, cioè nei CAMPIONI

• QUALITATIVA
  • NOMINALE = caratterizzate da presenza/assenza di unacerta proprietà [es: gruppo sanguigno]
  • ORDINALE = ad ogni osservazione presenta un valore numericoordinale che rispetta un ordine di classificazione[es: stato di salute dopo somministrazione farmaco]
• QUANTITATIVA
  • X INTERVALLI = adatta a fen. in cui l'unità di misuraè arbitraria [es: T°]
  • X RAPPORTI = adatta a fen. che hanno un'origine naturale [es: peso]
• DISCRETA
• CONTINUA

CAMPIONAMENTO CASUALE

ogni individuo di una popolazione ha PROBABILITÀ UGUALE e INDIPENDENTE di essere selezionato

DI CONVENIENZA

insieme di individui facilmente DISPONIBILI al ricercatore

DISEGNI SPERIMENTALI

il RICERCATORE assegna CASUALMENTE i trattamenti agli individui: (EVIDENZE SOLIDE)

OSSERVAZIONALI

se le assegnazioni NON sono effettuate dai RICERCATORI.(CONFONDIMENTO: la variabile può "offuscare" il reale effetto dell'esposizione )

STATISTICA

metodo scientifico di raccolta ed analisi dei dati x misurare un fenomeno controllando il grado d'incertezza

2 obiettivi :

1. DESCRIVERE il campione scelto rispetto ad alcune caratteristiche (VARIABILI)
   • STATISTICA DESCRITTIVA
2. INFERIRE i risultati del campione nella popolazione originale
   • STATISTICA INFERENZIALE

CAMPIONE

= insieme di elementi (detti unità campione o statistiche) su cui si effettuano misure ed osservazioni. È un sottoinsieme della popolazione. (si indica con lettere latine)

POPOLAZIONE

= insieme di elementi con alcune caratteristiche comuni. Queste possono essere :

• finite
• enumerabili
• infinite
• indeterminate

PARAMETRI

= caratteristiche della popolazione (generalmente ignote) (indicate con lettere greche)

VARIABILE

= aspetto o caratteristica osservabile nelle unità statistiche, cioè sui campioni

• QUALITATIVA
  • NOMINALE = caratterizzate da presenza / assenza di una certa proprietà [es: gruppo sanguigno]
  • ORDINALE = ad ogni osservazione presenta un valore numerico o qualitativo che rispetta un ordine di classificazione [es: stato di salute dopo somministrazione farmaco]
• QUANTITATIVA
  • X INTERVALLI = addetta a fen. in cui l'unità di misura è arbitraria [es: T^°]
  • X RAPPORTI = addetta a fen. che hanno un'origine naturale [es: peso]

• DISCRETA
• CONTINUA

CAMPIONAMENTO CASUALE

= ogni individuo di una popolazione ha probabilità uguale e indipendente di essere selezionato

DI CONVENIENZA

= insieme di individui facilmente disponibili al ricercatore

DISEGNI SPERIMENTALI

= il ricercatore assegna casualmente i trattamenti agli individui (evidenze solide)

OSSERVAZIONALI

= le assegnazioni NON sono effettuate dai RICERCATORI. (CONFONDIMENTO: la variabile può "oscurare" il reale effetto dell'esposizione)

FASI x la produzione di EVIDENZE SCIENTIFICHE:

1. PROBLEMA
2. IPOTESI
3. scelta del PIANO D'INDAGINE
4. scelta delle VARIABILI e delle SCALE DI MISURAZIONE
5. scelta del CAMPIONE
6. RILEVAZIONE
7. verifica della QUALITÀ dei DATI
8. ORGANIZZAZIONE dei DATI
9. ANALISI di DATI
10. VALUTAZIONE di risultati

Argomento 2: RAPPRESENTAZIONE tabellare e grafica dei dati

FREQUENZA ASSOLUTA [F.A.] = n° di VOLTE che un valore/modalità viene osservatoin una popolazione o campione