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SOLUZIONE
1) Proporre un modello a coda adeguato allo scenario applicativo descritto ….
λ 0
.
16
= ⋅ = ⋅ =
p t 1 0
.
0008
Possiamo supporre arrivi poissoniani perché risulta K 200
Inoltre identifichiamo il “processo di evasione al netto dell’attesa” come un “servizio” e
disponendo solo del valore medio della durata del servizio non possiamo che utilizzare la legge
esponenziale, essendo l’unica distribuzione che è completamente definita dal solo valore medio.
Infine, considerando che ci sia un solo servente e il numero dei posti in coda sia illimitato
concludiamo per il modello M/M/1.
…. e calcolare le seguenti prestazioni:
.1) la percentuale delle richieste che non viene immediatamente evasa;
1 ρ µ ρ
− −
= − ⋅ (
1 ) t
F ( t ) 1 e
La distribuzione del tempo di attesa in coda è W
Nel nostro caso, dai dati forniti nel testo dell’esercizio, risulta:
2
1
λ − −
= =
1 1
min 0
.
16 min
6
1 1
µ − − −
= = =
1 1 1
sec min 0
.
33 min
180 3
λ 0
.
16
ρ = = = 0
. 48
µ 0
. 33 (t) per t=0 (attesa = 0 prima del servizio) si
quindi, sostituendo questi valori e calcolando F
W
ha: − − ⋅
> = − = − − ⋅ = − −
0 .
33 (
1 0 .
48 ) 0
Pr( attesa 0 ) 1 F ( 0 ) 1 (
1 0 .
48 e ) 1 (
1 0 . 48
)
W
ρ
= ≡
0 . 48
(che è la risposta al quesito 1.1)
1.2) la percentuale delle richieste la cui evasione comporta un’attesa superiore al minuto;
Calcoliamo la probabilità con cui una richiesta attende più di 1 minuto:
= ≤ = − > ⇒
F (
t ) P (
W t ) 1 P (
W t )
W µ ρ µ ρ
− − − −
(
1 )
t (
1 )
t
ρ ρ
> = − ≤ = − + ⋅ = ⋅
P (
W t ) 1 P (
W t ) 1 1 e e
− − ⋅
> = ⋅ =
0
.
33
(
1 0
.
48 ) 1
P (
W 1
) 0
. 48 e 0
.
40
quindi, che è la risposta al quesito 1.2).
(
1.3) il tempo medio di soggiorno (attesa + servizio) di una richiesta all’interno del sito
Web.
Calcoliamo il tempo medio di risposta (attesa + servizio):
ρ
[ ] [ ] 1 1
−
µ 1
= + = + = ⋅ + =
E D E W 3 0
. 92 3 5 .
76 min.
µ ρ µ
−
(
1 )
dove E[D] e E[W] indicano il valore atteso del tempo speso in stazione ed il tempo speso in
coda. Si osservi che il tempo d’attesa medio è pari a 2.76 min.
2) Si supponga di duplicare il sottosistema di gestione delle richieste utente e si valuti, con
un secondo modello a coda:
2.1) la variazione della percentuale di richieste che non dovrebbe sopportare alcuna
attesa:
Avendo un secondo sottosistema IDENTICO al primo per gestire le richieste degli utenti,
ovvero si passa al cosiddetto modello M/M/m con m=2 :
= 2
m
µ −
= 1
0
. 33 min
λ −
= 1
0
.
16 min
λ
ρ = = 0
. 24
µ
2 3