Analisi dei dati - antigradiente

Name: Analisi dei dati - antigradiente
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Author: diddy90

Revisionato il 09/09/2026

di diddy90

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Il metodo dell'antigradiente è un algoritmo per la risoluzione di problemi lineari di ottimizzazione non vincolata scegliendo come direzione di ricerca quella dell'antigradiente. il …

Esame Analisi dei dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. Adrover Alessandra

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

A.A. 2013-2014

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Codice MATLAB

A=[ 6 2; 2 3]; C=[ -5 0]; epsilon1=10^-5; epsilon2=10^-5; epsilon3=10^-5; XO=[ 15 -10.3]'; a=1; b=1; c=1; k=0; x=XO; Xit=x';

while(a>epsilon1 | b>epsilon2 | c>epsilon3) k=k+1; gradF=A*x+c; a=norm(gradF); d=-gradF; alfa=-gradF'*d/(d'*A*d); x_new=x+alfa*d; f=1/2*x'*A*x+c'*x; f_new=1/2*x_new'*A*x_new+c'*x_new; b=norm(x_new-x)/max(norm(x),1); c=norm(f_new-f)/max(norm(f),1); x=x_new; Xit=[ Xit; x_new']; end

x=linspace(-20,20,300); y=linspace(-20,20,300); [X_graf,Y_graf]=meshgrid(x,y); Z_graf=3*X_graf.^2+2*X_graf.*Y_graf+3/2*Y_graf.^2-5*X_graf;

grid subplot(1,1,1); contour(X_graf,Y_graf,Z_graf,50); xlabel('x'); ylabel('y'); title('linee di livello di una funzione quadratica'); hold on

plot(Xit(:,1),Xit(:,2),'o'); plot(Xit(:,1),Xit(:,2)); hold off

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Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher diddy90 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi dei dati e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Roma La Sapienza o del prof Adrover Alessandra.

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