Paniere di Progettazione 4.0 (2025) - Risposte aperte

Sviluppo e sostenibilità di nuove tecnologie per l’industria: il progresso delle cosiddette

- tecnologie abilitanti determinerà potenziali significativi nello sviluppo di diverse aree. Le

moderne tecnologie di produzione, le tecnologie ottiche, la tecnologia dei microsistemi, la

nanotecnologia, la biotecnologia, l’elettronica e i nuovi materiali sono in grado di realizzare

questo potenziale.

Efficienza energetica e delle risorse: Gli obiettivi climatici ambiziosi, la crescita della

- popolazione e l’aumento della prosperità determineranno lo sviluppo del settore

energetico. L’industria manifatturiera, ha una responsabilità particolare in termini di

efficienza energetica e conservazione delle risorse, poiché è il più alto consumatore finale e

primario di energia rispetto ad altre industrie, per cui un approvvigionamento sostenibile e

sicuro di materie prime ed energia è vitale per la competitività di un settore.

6. Lo studente fornisca una definizione per almeno due tra i seguenti concetti, all’interno

del contesto di industri 4.0: IoT, Sicurezza; Big Data, Open Data, Intelligenza artificiale,

Cognitive Computing, Wereable devices.

Open data: sono dati che possono essere liberamente e facilmente utilizzati e condivisi da

- differenti software, scaricabili da internet, al fine di supportare lo sviluppo di nuovi servizi,

prodotti e processi;

Cognitive computing: descrive tecnologie che si basano sui principi scientifici alla base

- dell’intelligenza artificiale e dell’elaborazione del segnale. Comprende

l’autoapprendimento automatico, l’interazione uomo-computer, l’elaborazione del

linguaggio naturale. Il suo scopo è di risolvere problemi comportamentali e decisionali

fondati sull’esperienza concreta.

7. Lo studente descriva almeno due vantaggi derivanti dalla digitalizzazione industriale

relativa al contesto di Industry 4.0.

Interconnessione: scambio di informazioni tra sistemi interni (produzione, qualità,

- progettazione, pianificazione, ecc.) e sistemi esterni (clienti, fornitori, partner);

Interazione da remoto: i dispositivi sono accessibili da remoto in modo da poter rilevare

- dati sul funzionamento o introdurre correttivi

Elaborazioni e reazioni real time: la possibilità di derivare dati di processo in tempo reale e

- di elaborarli attraverso sistemi di analisi, permette di implementare strategie migliorative o

risolutive in tempi ridotti e/o in real time.

Scaricato da Padel Clips (padelclip1@gmail.com)

lOMoARcPSD|43445555

8. Che cosa si intende per Advanced Manufacturing Solution

Si tratta di tutte quelle soluzioni hardware (attrezzature, macchine, ecc.) avanzate per la

manifattura. Tali tecnologie sono avanzate per la loro funzionalità in grado di svolgere funzioni

innovative e per la loro capacità di essere interconnesse sia tra loro che con altri sistemi

industriali (stati di avanzamento, manutenzione, di guasti per poter progettare la produzione

in maniera efficiente) ed esterni all’ambiente di fabbrica. Si tratta di robot autonomi, droni,

robot collaborativi, robot interconnessi e programmabili.

9. Descrivere l’industrial Internet of Thinghs e I possibili benefici aziendali ad esso connesso

Il termine è stato coniato dall’azienda General Electric, utilizzando questo termine all’interno

del proprio contesto. L’INTERNET INDUSTRIALE è UN SISTEMA integrato, quindi più dispositiva

integrati tra loro e presenti a diversi livelli aziendali. Questo sistema integrato permette di

ottenere una maggiore visibilità e migliore comprensione delle operazioni aziendali. L’azienda

ha quindi piena consapevolezza delle operazioni e delle risorse che vengono utilizzate

all’interno delle operazioni stesse. I dati sono integrati e possono provenire da diverse fonti

(sensori a bordo, sistemi di archiviazione dati, ecc.). Pertanto, IoT fornice un metodo di

trasformazione dei processi operativi industriali utilizzando come feedback i risultati ottenuti

dall’interrogazione di grandi set di dati provenienti da macchine e linee su cui realizzare analisi

avanzate. I benefits aziendali sono, ovviamente, molteplici, anzitutto un incremento di

efficienza operativa, una produttività accelerata, una riduzione drastica dei tempi di inattività,

un conseguente incremento dell’efficienza e quindi un incremento dei profitti.

10. Descrivere la differenza tra Internet of Thinghs e Industrial Internet of Thinghs.

L’Internet of Things consiste nell’utilizzo di dispositivi intelligenti in grado di ricavare dati, di

memorizzarli di condividerli, con l’obiettivo finale di ottimizzare i processi produttivi.

Un oggetto dell’Industrial Internet of Things è un dispositivo intelligente pensato per la sua

applicazione all’interno di aziende che implementano i concetti della 4° rivoluzione industriale.

Lo scopo degli oggetti è quello di ottimizzare i processi produttivi attraverso la connessione tra

i macchinari, l’analisi dei dati, il controllo preventivo sullo stato di salute.

11. Descrivere alcune tecnologie chiave collegate all’Industrial Internet of Thinghs

I progressi delle tecnologie dei sensori hanno fatto sì che ad essere prodotti siano una

- quantità di dati maggiore di quelli generati da un singolo sensore o componente. Il sensore

oggi è in grado di produrre non solo dei dati precisi, ma anche predittivi che hanno un

valore qualitativo molto alto. Allo stesso modo anche i sensori a bordo macchina possono

essere autoconsapevoli, cioè in grado di sapere ciò che stanno realizzando e in grado di

auto predire comportamenti che la macchina avrà, evitando situazioni dannose in termini

di tempi, costi, errori.

Big Data, i dati forniscono lo storico e sono dati predittivi che possono andare a

- determinare determinate azioni. Tale combinazione può fornire delle previsioni accurate

per programmi di manutenzione sia dei macchinari, di produzione di linee mantenendo tali

linee produttive per tempi maggiori, migliorando i livelli di manutenzione e assistenza e

riducendo le inefficienze e i costi.

Sistemi per la sicurezza dei dati, quindi la protezione dei dati che fluiscono internamente

- ed esternamente all’azienda.

Scaricato da Padel Clips (padelclip1@gmail.com)

lOMoARcPSD|43445555

12. Si fornisca una definizione di Big Data e si presentino le basi del suo concetto.

Big data è un termine che descrive un grande volume di dati, strutturati e non strutturati, che

inonda l'azienda ogni giorno. Ma non è la quantità di dati ad essere importante: ciò che conta

veramente è quello che l'azienda fa con i dati. I big data, per contare qualcosa, devono essere

analizzati alla ricerca di informazioni di valore che portino a decisioni aziendali migliori e a

mosse strategiche di business. Il termine "big data" si riferisce a dati informatici così grandi,

veloci o complessi, difficili o impossibili da elaborare con i metodi tradizionali. Il concetto di big

data ha acquisito uno slancio solo all'inizio degli anni 2000, quando l'analista di mercato Doug

Laney ha articolato l'attuale definizione di big data come "le tre V":

le organizzazioni raccolgono dati da diverse fonti, tra cui transazioni commerciali,

Volume:

dispositivi intelligenti (IoT), apparecchiature industriali, video, social media e altro ancora. In

passato i costi relativi all'archiviazione sarebbero stati un problema ma oggi è decisamente più

accessibile, grazie a piattaforme come i data lakes e Hadoop.

con la crescita dell'Internet delle Cose, i flussi di dati verso le imprese devono essere

Velocità:

gestiti in modo tempestivo e a una velocità senza precedenti. Tag RFID, sensori e contatori

intelligenti hanno portato la necessità di gestire questi fiumi di dati in tempo quasi reale.

I dati sono disponibili in tutti i tipi di formati, dai dati strutturati e numerici nei

Varietà:

database tradizionali, ai documenti di testo non strutturati, e-mail, video, audio, dati di stock e

transazioni finanziarie.

In aggiunta ai tradizionali approcci analitici basati sulla statistica, i Big Data propongono nuove

tecniche che sfruttano risorse computazionali e approcci per eseguire algoritmi analitici,

l’elaborazione dei Big Data non richiede più il campionamento.

13. Quanti tipi di data Analytics possiamo identificare? Elencare tutti i tipi e fornire una

descrizione per almeno due di essi.

Il data Analytics potenzia gli strumenti di supporto alle decisioni, in quanto permette che le

decisioni siano prese sulla base dei dati reali. Ci sono 4 tipi di Data Analytics che possiamo

identificare:

Descriptive analytics: ha lo scopo di rispondere a specifiche domande sugli eventi che sono

- già accaduti al fine di contestualizzare i dati generati. Fornisce i risultati di basso valore e

richiede competenze meno specifiche, viene spesso esposta tramite report ed hanno una

natura tipicamente statistica;

Diagnostic analytics: l’analisi diagnostica ha come obiettivo quello di determinare la causa

- di un determinato fenomeno. Lo scopo è quindi quello di determinare quale informazione

è correlata ad un determinato fenomeno. L’analisi diagostica fornisce più valore rispetto

all’analisi descrittiva ma richiede un insieme di competenze più avanzate. I risultati

vengono visti tramite tool di visualizzazione interattiva che consentono agli utenti di

identificare trend e pattern;

Predictive analytics;

- Prescriptive analytics.

- Scaricato da Padel Clips (padelclip1@gmail.com)

lOMoARcPSD|43445555

14. Descrivere in cosa consiste la Prescriptive analytics

L’analisi prescrittiva ha maggior valore rispetto a qualunque altro tipo di analisi ma richiede

anche oltre a competenze altamente specializzate anche tool avanzati e specifici. Vengono

calcolati vari esiti, per ciascuno di quali viene suggerito il miglior corso di azioni. L’approccio si

sposta dal piano delle spiegazioni a quello dei consigli e può includere la simulazione di vari

scenari. Questa tipologia di analisi incorpora i dati interni con quelli esterni.

15. Che cos’è la cyber security e quali competenze sono richieste alle figure professionali che

se ne occupano?

La cybersecurity è la prassi di proteggere i sistemi, le reti e i programmi dagli attacchi digitali.

Questi attacchi informatici sono solitamente finalizzati all'accesso, alla trasformazione o alla

distruzione di informazioni sensibili, nonché all'estorsione di denaro agli utenti o

all'interruzione dei normali processi aziendali. Si tratta, in buona sostanza di una serie di azioni

e provvedimenti pensati per la sicurezza informatica e delle informazioni. Ci sono diverse

tecnologie di Cyber security, che agiscono su più fronti:

si va a difendere le re