Paniere di Dispositivi intelligenti a supporto della salute e del benessere - risposte aperte

(FSE)

La Cartella Clinica elettronica (CCE) rappresenta l’equivalente digitale della Cartella Clinica tradizionale. Al

suo interno raccoglie tutti i dati clinici del paziente (es. dati anagrafici, visite specialistiche, referti e risultati

degli esami). Consente inoltre la gestione e la condivisione istantanea di tutte le informazioni, con l’ausilio

del sistema informatico utilizzato dalle aziende ospedaliere.

Il Fascicolo sanitario elettronico (FSE), a differenza della CCE, traccia l’intera storia clinica del paziente.

Attraverso una card elettronica, il cittadino possiede le credenziali d’accesso per condividere informazioni

con il medico curante ed aggiornare i propri dati clinici in totale sicurezza, mentre gli operatori sanitari

possono consultarlo attraverso un sistema di autenticazione.

Descrivi la classificazione dei tre macro gruppi dei dispositivi medici

1. fissi: vengono inclusi dispositivi radiografici e mammografici, CT e Scanner MRI, dispostivi diagnostici in

vitro (IDV), macchine ad ultrasuoni e dispositivi che misurano parametri fisiologici. Questi dispositivi high-

tech, che trasmettono le immagini in modalità wireless ai medici, sono generalmente distribuiti dagli

ospedali, cliniche e centri diagnostici con immagini incorporate nella cartella elettronica (EHR).

2. impiantati: vengono inclusi dispositivi come ad esempio protesi all’anca, pacemaker e defibrillatori che

monitorano e curano condizioni cardiache, stimolatori nervosi, stimolatori della vescica, stazioni di

erogazione di chemioterapie o apparecchi per il monitoraggio cardiaco domiciliare dei pazienti costretti a

letto.

3. esterni indossabili: si tratta di dispositivi che offrono soluzioni per il monitoraggio in real time di

parametri vitali del paziente da remoto a fini diagnostici e di cura; generalmente rilevano i dati attraverso

sensori, li comunicano usando la tecnologia Bluetooth all’apparecchio mobile del paziente il quale poi li

trasmette automaticamente, attraverso la rete, alla struttura di cura. In questa categoria rientrano anche

dispositivi medici esterni come pompe di insulina portatili che spesso usano protocolli wireless proprietari

per comunicare i dati.

Quale è il compito della European Blockchain Partnership?

Il compito dell’European Blockchain Partnership è di creare la European Blockchain Services Infrastructure,

o EBSI, per poter sviluppare servici pubblici transnazionali usando la tecnologia blockchain.

Cosa è la tecnologia blockchain?

La tecnologia della blockchain si basa su due pilastri fondamentali che sono il controllo diffuso (peer-to-

peer) e l’utilizzo degli algoritmi crittografici più avanzati. Come suggerisce la parola stessa la blockchain

consente di realizzare una catena, o meglio una rete, di nodi (blocchi) che hanno il duplice compito di

archiviare in maniera sicura una serie di contratti o transazioni che avvengono tra due o più parti assieme a

quello di controllare ed approvare tutte le transazioni che vengono archiviate dagli altri blocchi della rete.

Tale meccanismo permette di garantire la tracciabilità e l’immodificabilità di tutte le transazioni archiviate

nella catena senza ricorrere ad una autorità certificante centrale.

Cos’è l’eHealth?

In ambito tecnico la Sanità Digitale viene definita come la convergenza delle tecnologie digitali e genomiche

nel settore sanitario, in relazione alle caratteristiche delle strutture ospedaliere ed alle condizioni socio-

demografiche dell’ambiente esterno, con lo scopo di implementare l’efficacia del sistema assistenziale e la

personalizzazione della cura, rendendola sempre più precisa. La Sanità digitale viene utilizzata per favorire il

processo di raccolta dei dati, tramite appositi dispositivi elettronici, e per svolgere analisi computazionali.

Con “sanità digitale” si intendono gli interventi condivisi da tutte le amministrazioni operanti a livello

centrale, regionale e locale, spinte da un obbiettivo comune: aumentare il tasso di innovazione digitale

nelle aziende sanitarie, ricorrendo all’uso di strumenti, soluzioni e risorse provenienti dall’Information

Communication Technology.

Cosa si intende per Information Privacy?

Data l’evoluzione dei mercati, la privacy non viene più intesa esclusivamente quale diritto soggettivo, ma si

è piuttosto affermato il concetto di “Information Privacy”, la cui elaborazione, dimostra l’avvenuta

rimodulazione del diritto soggettivo ed il progressivo assestamento su una nozione di privacy che non può

non contemplare il controllo sui potenziali usi dei dati personali all’interno del relativo mercato secondario.

Descrivi sintenticamrente alcuni mdalità di utilizzo dell'intelligenza artificiale in medicina

I sistemi dotati di meccanismi di automazione possono aiutare i medici a migliorare le diagnosi, a prevedere

la diffusione di malattie e a personalizzare i trattamenti; l’Intelligenza artificiale, combinata alla

digitalizzazione, consente il monitoraggio delle condizioni di salute dei pazienti. E così si trasforma e allo

stesso tempo si potenzia il modo in cui vengono gestite le malattie croniche, i cui costi rappresentano

un’ampia fetta del budget dedicato alla cura della salute. l’uso della realtà aumentata e virtuale potrebbe

contribuire anche a un miglioramento dell’attività di riparazione e manutenzione delle apparecchiature

medicali da remoto.

Cosa è una rete bayesiana?

un modello probabilistico che rappresenta in un grafo l’insieme delle variabili casuali e le relative

dipendenze condizionali

Cosa è il Deep learning?

Il deep learning è una sottocategoria del machine learning ed indica quella branca dell’intelligenza

artificiale che fa riferimento agli algoritmi ispirati al funzionamento ed alla struttura del cervello, chiamati

reti neurali artificiali.

Cosa è il Machine learning?

Machine Learning si può tradurre come apprendimento automatico inteso come abilità delle macchine

(intese come computer) di apprendere senza essere state esplicitamente e preventivamente programmate

(almeno così come nell’accezione tradizionale dell’informatica). Il Machine Learning insegna ai computer e

ai robot a fare azioni ed attività in modo naturale come gli esseri umani o gli animali: imparando

dall’esperienza. In sostanza, gli algoritmi di Machine Learning usano metodi matematicocomputazionali per

apprendere informazioni direttamente dai dati, senza modelli matematici ed equazioni predeterminate.

Descrivi per cosa viene utulizzata la Deep Learning Platform

Le strutture di deep learning sono ad esempio utilizzate nel riconoscimento automatico della lingua parlata

e dei volti, nella computer vision e nella bioinformatica

Descrivi i tre differenti livelli tecnologici in cui sono strutturati i "sistemi esperti"

- base di conoscenza (knowledge base): potremmo identificarlo come il database delle informazioni che

servono al sistema per fornire una risposta ad un determinato problema (come farebbe l’essere umano

esperto che ha la conoscenza specifica della materia da applicare alla risoluzione del problema). Si tratta

del repository dove vengono memorizzate informazioni e regole che permettono al sistema di mettere in

atto una ragionamento;

- motore inferenziale: la knowledge base alla base di un sistema esperto contiene anche le informazioni

specifiche di una serie di regole di tipo IfThen (se-allora): se si verifica una certa condizione – per esempio

viene posta una certa domanda – si applica una specifica regola – per esempio viene fatta una seconda

domanda oppure viene data una precisa risposta o avviata una determinata azione, ecc. Questo “rule

engine” è di fatto la componente software che, analizzando ed elaborando le informazioni contenute nella

base di conoscenza, capisce il problema e propone una soluzione.

- interfaccia utente: è la parte del software che permette all’utente di sfruttare il motore inferenziale;

solitamente si tratta di una interfaccia web, a volte molto semplificata (una pagina dove l’utente inserisce

una domanda in forma scritta e riceve a video la risposta elaborata dal sistema esperto) a volte più

strutturata (oggi integrabile anche con altri sistemi basati sull’intelligenza artificiale come il riconoscimento

e la comprensione del linguaggio naturale)

Definisci sintenticamente cosa sono le reti neurali

le reti neurali sono modelli di calcolo matematico-informatici basati sul funzionamento delle reti neurali

biologiche, ossia modelli costituiti da interconnessioni di informazioni; tali interconnessioni derivano da

neuroni artificiali e processi di calcolo basati sul modello delle scienze cognitive chiamato “connessionismo,

vale a dire basati su PDP – Parallel Distributed Processing - , elaborazione a parallelismo distribuito delle

informazioni: il cervello umano elabora le informazioni dei vari sensi in modo parallelo e distribuisce le

informazioni in tutti i vari nodi della rete, non in una memoria centrale

Come funzionano le reti neurali artificiali?

Una rete neurale artificiale riceve segnali esterni su uno strato di nodi (unità di elaborazione) d'ingresso,

ciascuno dei quali è collegato con numerosi nodi interni, organizzati in più livelli. Ogni nodo elabora i

.

segnali ricevuti e trasmette il risultato a nodi successivi

Cosa è la Deep Learning Platform?

una tecnologia avanzata della piattaforma Machine Learning che, tramite particolari algoritmi di

apprendimento automatico basati su reti neurali artificiali, viene impiegata per il riconoscimento e la

classificazione di pattern, per risolvere problemi molto complessi ed elaborare una grossa mole di dati, Big

Data Analytics

Descrivi cosa è il "NLP"

Natural LanguageProcessing (NLP): è l’elaborazione del linguaggio naturale, ovvero un processo che

consente ad una macchina di comprendere un testo, garantendole anche una capacità di espressione, per

esempio mettendola in grado di fare un riassunto. Il NLP è usato nel Customer Care, nei riassunti

automatici, nelle analisi dei testi, ma anche nelle analisi del “sentiment”, per misurare il livello di emotività

di un determinato discorso e interpretare se chi parla è favorevole, contrario, ironico, ecc. al concetto

espresso.

Cosa si intende per Intelligenza Artificiale?

Il termine “Intelligenza artificiale” si riferisce, dunque, alla disciplina che si occupa dello sviluppo di sistemi

software (spesso anche utilizzati in combinazione con hardware) che, dato un obiettivo complesso, sono in

grado di agire nella dimensione fisica o virtuale, in modo da percepire l’ambiente che li circonda, di

acquisire e interpretare dati, ragionare sulle conoscenze acquisite, e formulare decisioni, basate

sull’evidenza raccolta, sulle migliori azioni da svolgere al fine