Domande orali Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

/80 5jxi)

~ +j

? yi)

/y

.

1 1 &

ORALE :

= : -

=

: medizione

-

minimizzazione al

OLS residui

Lei quaduato

· quantitative

variabili bei lineave

coefficienti di

stima

s ~ reguessione

/Xs)

Continue "stima è neuvetta

sul campione - non

~ Estimation funzione "umbias"

stimateve

method cauvetta

> =

efficienti

stimatori varianza

~ Ve meno

- con

volte sperimentale

effettuare stessa stesse

più la condizioni

combinazione nelle sperimentali

b ei

REPLICAZIONI livelli

cambiano fattou

i

· non

1

replicazioni del disegno il

nel centro stime

~ e u ro

s nure

us

replicazioni vertici lua le

dei

livelli

i

cambiano fatto

nei comunque

ma

stesse condizioni sperimentali

SSe Sof Spe

=

1 futa !

terebbe contenere

lun mimo

eletto

ERROR

Pure nel

gatte deline scot

· esa

se

> ,

quaduatici di autime

interazioni

effettui I

> e

di contesto del

urpietà ROM

DoE mel

un

1 (iijj)

(iiii]

line-

I 3

d u >

3 =

Rotabilità Disponi

· o

=

lammo

disegno

~ equidistanti

i centro stessa

punti dal la

del varianza

model

-mixed

bel

eurove response

sp T

T all'evolve

legato

nell'ambito della split-plat

I

!

R

MATRICE

· S PLIT-PLOT casuali G

relativa

è /come lo

effetti

agli e

- = d

non Supplica

dell'eurome ogni

relativo l

stima blosss

1 a relativo

dell'eurove

valaue

tuous

↳ un

R replied

calcolo blaces

Se sols

ad se

· neu un , le

cambia

che sono

replica ! l'unica cosa

ogni nuo vanbomiele

impoutante peulé studiare

R variabili

si

~ tuevo dell'eurose

stima casuale anche

replice

concentivanderi sulle - una non

studiando Get

.

2 ORALE livelli di

twa dei

Def di

i livelli

al variare B

variazione

INTERAZIONE A

>

. Facterial Design

-Full pincipali

effetti

-

mepliolue

devo le

avene Yiju ? replieue-

delle

/xBlij Pu

Giuj effetto

+

feuo + >

neuolve strimave esa manca >

M >

=

variabilità ogni

neu

la

cellula A

M all'interno

calcola fi

si variabilità

la combinatione

=> ciascuna

23

1 attraverso sperimentale

le

sperimentale repliebe nella combinazione

............. AfBI Sono

Af Afa strimato pincipali

effefri

gli

aveu con

= , .

B

............. Peu dell'interazione

l'effetto

calcolare

............. ?

Nel fattoriale grazionale

>

-

V repliche

1)

/3

13 1) u nella

= disegno

velteve

Il matuice

inserito del

- - interazione

. è

V ↳ cento

replica

variabilità in

entur combinacione si

ciascuna sense non vengono

ma

un

calcolata twamite

snevimentale repliche bono

, neucepite combinazioni

repliche

stimato mincipali

effetti

gli -

come sono

avev

↓ ↳ specimentate

sperimentali già

def

si

hai Interazione

va a t

a e

sommue

ogni cella Multipla1 l'associarione

di

In Ref

modello studio fua

> come

- un . - tua

! le variabili

la

le variabili studio suvelacione

-

Abe Bed

111

22 CE)

24

24

FFD ABG

E

F +

> D E

A Be

>

+ =

· - - T

↓ il veroe

use Abe

l'ipotetico

strimave

neu effett E

34

1

N =

-

T relation

define

definim complete

I ABLE (iij]] An

t I

= = =

↳ · Lispau

momenti

i

·

> I

BeDF

F AED

BEDF

ABLE quauto

=

=

= Line

= al

fino du

mulli

Sond

↑

Ortogonalità

Rotabilità

Proprietà del

disegni ?

dei prese

muline Unif

>

- ↓

momenti disnavi

i al

fine

· autime

quanto mulli

sono

Giijj] 5

. =

Gi iii]

del

ottimizzazione deline

secondo

ANALISI ?

· CANONICA appusei univariabile

bene solo

~ neu

va informazioni

lu

set

.

3 data

ORALE AbsData come

: su sono

non

, qualitative

Posso

raccolti anche

variabili

. aveve celativ

asservationali

di

dataset a

aveve

>

- posso qualitative

variabili

ABS

DIFFERENCES BETWEEN AND EXPDATA

· design pianificato

EXPDATA consecutiva un

a

: the

?

between the

In center

differences center

replicates and design

classic replicates in

· the

the

stay estimate

and

conditions pure e u ro u

can

same

test test fey

lineavi

clsk

only

CMR- is you

Lot a

test test to

curvature

jointly with is

there

RSMI neugoum if

is verify

LOF

the to throught

need auder model

at

pass ?

benign musperties

auder

RSM PRECISION

UNF

# OrthoGONALITY

Rotability +

· ↓

↓ the

distance unit

mainte in

same lave

circle the

with

from same

to

the var

. van

same .

-wp-scelgor wa

a case un

levels

-2

?

split-plot -SP-

How randomize ab

associa w

· su

case

a una

you una

a

?

whole variance

matuix matuix

plot G of

eurom > >

- - effects

Mandam

of

ORALE

4 . only

estrimate segg

-Variable 1

-

?

between fastou variable

and

Differences

· coefficients

estimate of

FACTOR

>

- -

I between the

make design

inference factos

levels the

by of

belimitate the

region befine

ti fluat

contrast

beginning tufu

definiss

Insieme FFD

a -

1 alias

confolunding gli

i e

Matteum il

costruire FFC

per collection of

alias patleunz

>

- flue

all sonfanting

?

relation

defining tutti

Complete definire

Wond sunfounding

i

> neu

· - tutti le

I

mobi

i lavo

gave

sond

> her comprese

, generatori

Il

/I da del

tufi disegno

interazioni >composta i

.

v relazioni

definire disegno le

non-complete solo

> neu un e

↳ contrast

define

solo

un

!

Pure calcolato disegno

centra del

ROM nel

-

-

· e u ro

↓ l'euroe Mandemico

calcela

>

-

55(a

SSe 55pE

+

= = usato test

met Lof

>

- da

bf In cantave la

mode varianza

1

>

- no =

- ↑ al vantom

bauuta eurou

matuix

R decomposta

of può

eurous > essere

=

!

R ano matuix

G

· matuix effects Interactions

~ between

wondom

of

G >

-

=

↳ the

estimating factos

conturl and molise

w e u ro ↓ b ei

livelli

Peu contwal

i

settare

gastous robust design

meave

e un

ORALE

S . ? In Em

Bixi

model

Multiple Bot,

region +

· = region" unit

with

variation change

~ of of

coeff I a

. holding estant other

souwesporting the

X 1

between model

-differences and

polynonial Reguession

Lineau Model

↓

↓

Approximation Quantitative modelling

Through for

Taylo data

observational

series in X

experimental

usando

sto

>

- data

bee se

experimental combination

↑ ? !

between

differences tuals

TRIAL and

replicates

Deg of >

-

· . ↓ ↳ unies

tuials witl

the calculate

to

ex-

same allows

> us

conditions flue e u ro u

mure beux

frazionarla

anclue

posso avere

ma

Van

misoluzione

1 interaction and

For estimate I auber

part

Factorial linear

~ effects

the

Estimate quadwative and

effects

↑ estimation effects

linear

robust of

Ind

? paut

polynomial model Axial

muder >

ed

· the sabius

autsibe

I

this

In go

cam

way

~

2"

N

>

- + mo

2u

+

= 12/

of what

bepembs

clusse a a n

replicates

~

Id of

neu

posse No want

usare un I

creave musneutives

design anche

robust consideud

s ...

autluogonality

Instatable ,

neise

random

il

↑ lats

-Whole

Split-plot association

wp-ranbem

structure ? of

· tweatments to

subplate we

- 1

?

do Types association

lave split-plat

-How 2 vandom

Sps of

in

many c u ro u s you < to the W

Su

↓

↓

22/1 8) 22/1 p)

+ -

↓ d estimation

Wp precise

SP I m ou s e

avrete B

Il in matuix

the

Weighted with and

variance

of

.

6 orace the

edvaviance of respence

-B x) -

! (v Vy)

Xy 264

- 4

and

OLS

Differences 65 +

· =

= ↓

↓ ↳ used wandem

structure

in of of

puesence

multiple reguession ranbem effects effects

model only

with

effects

fixed flue

turesly

Influence experime

only condition

in

>

- indicestly

luomoscedastricity factous

Ital the

and

of response

.

? design sub-experimental gastou not interested

Block whiel is

Factors We

Cre in

-

· a re

> but it to

its eggest only

use

we

capture variability

pout of

a

?

Gigf and

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FIXED Block

RANDOM that

. be the

will

dfleuwise in

↓ ↓ plate

metal

quali

nuovi selecting

random post

accidental

so a

a livelli from

i batelves

riand ↳ i

strimave

ai meglio

di blossa batel neu

ogni serve

la

> nostui effects

main

.

Li e

mob

distrib delle

test

una effettivi i

Mentere mi

inseri

.

? capture the

Replicates RSM experimental fest

the

in LOF

usegue

- for

eurou

mure

Xo

· -

↳ the point

fixed

possible is

only if Xo a

altui punti deux

anclue delle

calcolauls gave

> posso su

- ma

punte

quel

repliele in ?

nella

calcolato residual

nure il

Posso il in reguessione

Xo eurou

eurou

> comparave con

- calcolate le

diverso

Completamente replidue nel

è ROM

nel

il Xo

eurou con

pure

,

... stamma

fixed

between ! mise

Interaction factous

sandom effects and effects G

T nel wi

↑ >

-

important the besig

why G robust ?

for

is so

· di

Mi impati

mode due

control

i factavs il

neumette noise risposta

in sulla

settare non

y1

↳ robusteri e

13

+

V - V ?

di

includere sandam dimizzazione

Come i in

effects

>

- posso puscesse

un

Inserises insteri

effects due

sandem certo

dents

stiamo

i considerando neu un

di quell'intervallo

intervallo la

confidenza ofrinite wisposta base

in

e a

4

. ORALE Der Laf

! Aff

test

Lineauity Of

in LOFF

Test

LRM =

· =

↓ PE

Der

With

biggesences !

ROM

in

LOF

> SoftSSPE

SSe

- OfPE

= del

all'interno

variabilità

la disegno

ogni

di

Stima cella

-

to l'interazione

> Nel

replicate

is considera verleve

Why - FRACTIONAL FD

· necessary come

di repliche

bisogno

colonna lus

non

-

to the

estimate interaction

!

design crispondenti

devo

fact vedere effects

of free main

~ i sone

INTERACTION - se

significationi uguali

Si

bisogno

lu alla

repliche

poi n

e

moltiplicazione di di

definite l'effetto

Af

fa B

A

neu .

.

devo di

strimave gli effettiv di

andue

B

A AB

> e e

-

? spaints with

points

axial different

combinate

Rule only

in grem

of tess

&D

· a

↑ the

quatuative estimation

Estimation and

Imb

RSM >

- effects

of reinforce

suten linear effect

of ! depends

purpenties

Im Orthogonality

Rotability +

e d

>

- and

>

- >

-

, and

↓ no

voglia bal

andaue

Precision fuori

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No UNIF .

j levels

levels of unitaria

ceuclio

in =

of b

X

↓ importante

↳ la

più

è

a ustabilità

b bij

wp eurder

↑ ↓ ↑

?

amb RANDOMIEATION

SPeureus

Wp DOUBLE ERROR

DOUBLE =

· ↓

↳ of

assign Nu replicates

Sijn

Sp >

eurou u

- =

↳ assign of su quali devo

effetti

definisce

mi considerare meno

o

effects ↳

negligible eliave

anche

Nuee soprattutto

economica

in

de

· ambito

in tecnologies

↓

· %

yes-50

.

8 ORALE estimation MRM

of

of Gregg

> minimize the the

of resibuals se

so -

OLS

· - 1

/Xi-Bo-jxji/e s

=

/

= i to

: minimize respect

lus

-se a au equations

reguessous k +1 to two

related factors

between

variability combination

of

Source a

X

INTERACTION? testimate at

interaction the

when significant

least effect

main is

of

on e

hige

rigen

01

20

↑ . os

- ,

?

classifications p-values significant

of not

· 1

0 ,

↓ melevant

0

op-valve 25

, negligible

null du

es

o , Fouber terms

effet

.

?

di

contiene modello

lus fatto corvette

dudine

Cosa I

Stof >

se

· un - auber

Ist

of

femae da secom in

mima

canire

hen e

test deniane

curvature se

· compren

↓ X2

/

Fo

m- 1)

F(a

Fo 1 Mo

N -

,

= ,

Se the

to

replicate

I lave

split-plot all

- stustware

design replicate

How in

cam a

· flue mandomization

also replicate bruto

da

affetto eurou

ORALE

O distanzabal

balla

. centwo

Standard residuals -

quass 35553

tei -

misure

Diagnostic for

· ?

modees diagnosticammeir

reguession > 22 1

-var =

studentited residuals ei

↳ 22/1- Wiif

1x

the H

experimental x(x(x)

trial in same = diagonal

-S

! Conditions y In

replicates

concept Hy of

of

· = - bii the

distance

replicate in

NOT of

orB

we cam = flue center

neint zwom

↳ randomization black

each<