Domande con risposte/ schemi riassuntivi Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

DOMANDE FREQUENTI

OTIMIZZAZIONE k K K

=bot

del :2 bijxixj

autime bijx

di modello bixi

20

Stima : f

un = 1

i

i 1

= 1

= inter

Stima

effetti effetti

↳ ↳

quaduatici

lineui autime

10

intercetta

bo = le tel

besone stime corrisp

oref .

T

Y dove

TBI del

matuiciale + autime

la degli o

elementi

matrice

+

bo è

B

In forma : = ,

=.

Y Wi

Polinamis caratteristies :

diagonalizzazione suatteisties

tramite

matuise

della polinomio

Effettuando la il

B per

,

da all'analisi

luogo

autovaldi

di

matuise camonica

tudrave 1

una , .

tanti

di

determinave matuise

Andiamo autovaldi quanto le variabili

di

a sono

una

a di corrispondente autovettore

avvis

ciascuna questi wi

e

neu un

L'analisi l'affimizzazione

camonica della

neumette di

la stutuio

superficie com

nom

tramite avatteristies

il polinomio

funcione .

ma l'analisi degli

la autovalori

Nel momento canonica neumette

stima

cui

in mi

Xi

uso l'info

bi primaria ti valutare

considerave solo valove

amole quanto

andaue in

non , ma

a raggiungimento dell' stimd

assoluto variabile i-erima il

ciascuna .

pesa per

E lus

vantaggiosa di

quando variabile misposta

sola

una .

E motematica

tecnica di

interpretave

studiare modello

vata reguessione

>

- per

una un

e identificare

di covalteuzave

autine, ti

permette

twasformandolo ele

20 in forma e

una

,

punto della

curvatura

stazionario punto di

il ),

minimo la

sella

/massimo superficie

e

, a

di

misposta

.

di potrei di

Nel autime obiettivo

modello considerave

amboue funzione

forma

20 una

a

stimizzare delle

stimata

due relazione

questa

vada ad savatteristielve

in

superficie neu

a

qualità

la affitabilità

e .

Qual appisaelu Quale

di visnesta purgettazione robusta

appussio

response : con

Nel l'affimo ascent/discent

tuovave

aubine

10 steepest

si

neu usa la qualità

le cavatteristiche

autime ofimizza

Nel 20 quelle ave

considerando

si neu

sono

di musbelte

um . l'analisi

Nel /Xi risolve

di

cui Discouti

punti

fallisce sella)

momento punto

canonica si

in :

la un'analisi cui la

divide

esplorativa in regione

Ridge , si

ANALYSIs duveno

com

sperimentale soncentuiclue Peu ogni dieme

tante si

in . avea

avee :

il locale

tuen della lotimo

risposta

- corrispondente la

scelgo

stambard

il zona Se

e u re u s c o n

- delle Dipendenti

il valave variabili in

-

82

i ?

calcola repliclue

le

Come e con 02

La è replielve

la facilmente

media problema

il

calcolare avessi

se

posso non

ma .

Alleva modello di peri

locazione senza

un

cues :

I da questo

1 lamsselved

locazione

Modello veribui

calcolo

Ip

pesi i

modella en

yu come

senza : ,

.

GL3 .

2 Questi di

diventano dispensione

residui del modello

la Faccio

risposta modello

questo

.

fuovo di fuevando

diventano

clue i modello misura

gli nel

peri locazione cos

en

e una

di etenoscluedasticità

. di

minante modello locazione

il

A migliora

punta solo

questo quanto mi

mi feumo non

e

È

Multisesponse naturalmente

delle

molteplicità di

impostante due la misposta

variabili

: massa

In

esistente

A notwei

naturalmente

volte aziente

ci questo

è

cui

in . casa

non

sono non

y

hoten DoE

um

usaue . deus

Materi dual

applicante strimave

Alleva

Non superfici

esiste appusade

y 2

resparse

: Leurei è

stimave complesso

stimizzare cue

avessi 1 superfici

le

ma ne

se e ,

Inoltre twouave

devendo di devo

variabili misposta

stimizave più compromessa

.

un

fuovave bene

devo

Lui

molteplicità gli

due tutti

lus obiettivo miassuma

Se funzione

> una

y

Inoltre

obiettivi deus

. variabile.

ogni

neu

meso

ave re un

costruzione di fuacionale

fattoriale

un

2 barie design B

A ,

,

T

Per etielvette

arrivave a t u

mancano quali sfurtend

vertoni

A Peu colomma

B canire

EF G

D

& neu u

is

d de ABC

e Mincipali

effetti d

Risoluzione

defining effetti

piccolo principali

gli confande

pic

Il si

# : di

/wist interazioni

lunge Io auline

contrast superio

è 3 a

con

no da

defining sui

contrast

Some stuinga

la

misauo

> definitaria

stuinga

la

Data definitaria I Alf

Bed Ace ABe

: =

= =

=

l'alias matuice effetti

sostruisce patteur nella gli veri

inseris

e

begining rappresenta

relation

complete due

definitaria

stuttura fulta

completa la gamma

:

di disegno

ave

completa il

defining mi

contrast gearianave

neu .

s e r va n o

Fattoriale zk

disegnar

livelli

3

a -

E tutti bal

fattoriale livelli

disegno fatturi il

i permette passaggio

com 3 non

un a ,

3k Il

al la la

sperimentale

bine Nel combinazione

01

Io 10

1 0 3

è una

. non un

, .

centra del disegna rotabile

Nov

- è

Non possibile altue vaggio unitaris

è andaue .

1

N

al =

equispaziati

livelli

Può codifica

dutogonale quindi nella

,

i

solo

essere sono

e

se con

se traslave tivibeuli

dal tati

beniamo

da 15

data alue

SRM 1-1 diginali

i la

e

0 neu

,

,

vonianza

.

3 3

= SRM

anali nella

bella

in varianta ↓

↓ Devo

fino quantitationi continui

,

Posso fattori

solo

qualsiasi avene

aveve bisessetizzati

bi fattore

Inserende qualitativo livello

di

devo

fattore misposta

stimave superficie diassum

neu

un una

qualitative

del fattoriale . D

M

di

quadrativo

muincip