Tutte le 600 domande e risposte esame di Statistica medica - 114 Pagine - Aggiornate a Novembre 2022

Concetti statistici fondamentali

Il secondo quartile

Il secondo quartile è il limite superiore della distribuzione che ha il 50% della numerosità, mentre la distribuzione rimanente ha il 50% della numerosità.

Livello di rischio

Il livello del 5% di rischio di errore è il livello minimo scelto in ambito medico-biologico per considerare statisticamente significativa una differenza osservata.

Moda e rappresentazione grafica

La moda di un fenomeno è la modalità con frequenza più elevata.

La rappresentazione dei dati in grafici riesce a dare un quadro generale della situazione indagata.

Lettura e analisi dati

Alla lettura dei libri si dedica una percentuale significativamente superiore di donne rispetto agli uomini.

L'analisi delle componenti principali si utilizza per dati quantitativi.

Analisi statistica e campionamento

ANOVA è la sigla per Analisi della Variazione (Analysis of Variance).

Il campionamento casuale corrisponde a un'estrazione da una popolazione distribuita secondo la funzione di densità di un determinato numero di individui/oggetti.

Domande strutturate e non

Con l'immagine si riesce a dare un quadro generale della situazione indagata.

Con l'avanzare dell'età, la comorbidità colpisce maggiormente le donne.

Media e risposte chiuse

Cosa si intende per MEDIA: è un valore scelto e compreso tra un minimo e un massimo.

Cosa si intende per risposte chiuse: prevedono una serie di risposte definite a priori.

Inferenza e moda

Cosa significa domanda non strutturata: risposta assolutamente aperta.

Cosa significa fare inferenza: utilizzare i dati del campione per ottenere misure generalizzabili.

Data una serie di valori numerici, il valore a cui corrisponde la frequenza massima si chiama moda.

Dati quantitativi e qualitativi

Dati quantitativi e qualitativi che, se elaborati rapidamente e con le opportune metodiche statistiche, permettono di eseguire delicate sperimentazioni cliniche.

Eventi e ipotesi

Dovere dell'indagine è quella di: tutte le risposte elencate.

Due eventi A e B si dicono disgiunti o incompatibili se: A∩B=∅.

Due eventi che si possono verificare contemporaneamente si dicono: compatibili.

È obiettivo della scienza statistica medica: fare ipotesi dimostrabili.

Covarianza e frequenza

Esiste un unico indicatore statistico che riassume la variabilità di due distribuzioni congiuntamente considerate: esso è la covarianza.

Frequenza assoluta di un evento è: il numero totale di volte che essa si presenta nelle unità rilevate.

Frequenza relativa e campionamento

Frequenza relativa, o frequenza di un evento, è il rapporto fra la sua frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate.

Generalmente il campione è: probabilistico.

Eventi necessari e indici psico-fisici

Gli eventi si dicono necessari quando in ogni prova si verifica almeno uno di essi.

Gli indici sintetici dello stato psico-fisico degli anziani rivelano un miglioramento dello stato di salute fisico ed una sostanziale stabilità dell'indice di stato psicologico.

Statistica inferenziale e rilevazione dati

Gli obiettivi della statistica inferenziale e t-Test sono: tutte le precedenti.

Gli organi che eseguono le rilevazioni possono essere: privati e pubblici.

Utilizzo di Internet

Gli utenti con un'età compresa tra 55 e i 59 anni utilizzano Internet per spedire/ricevere e-mail.

Indagini statistiche e fonti

I dati di cui disponiamo rispetto al sistema sportivo provengono in gran parte da indagini sistematiche di: una fonte ISTAT.

I dati Istat del 2015 riferiscono che la quota di sedentari per le persone con età compresa tra 55 e 74 anni sale oltre il 44.7%.

Decili e grafici

I decili, di ordine m/10, dividono la popolazione in 10 parti uguali.

I grafici, essendo di facile lettura, permettono a tutti di capire l’andamento a fenomeno.

Grappoli e gruppi di controllo

I grappoli tra loro sono omogenei.

I gruppi di controllo verificano della specificità di un trattamento.

I gruppi di controllo verificano la non specificità di un trattamento.

Gruppi paralleli e metodi di ricerca

I gruppi paralleli sono soggetti assegnati a gruppi diversi.

I metodi di ricerca delle leggi scientifiche sono essenzialmente due: metodo induttivo e metodo induttivo.

Moduli e documenti storici

I moduli particolari che contengono tutte le informazioni necessarie relative ad un'unità statistica si chiamano: schede.

I primi documenti attorno all’argomento risalgono agli inizi del XVI secolo.

Quantili e quintili

I quantili possono anche venire utilizzati per indicare: delle classi di valori.

I quintili, di ordine m/5, dividono la popolazione in 5 parti uguali.

Soggetti e ventili

I soggetti assegnati ad una diversa sequenza dei livelli di variabile indipendente: cross – over.

I ventili e i centili esprimono: livelli di confidenza.

Campionamento a grappoli

Il campionamento a grappoli è un tipo di campionamento che prevede l’estrazione di grappoli di individui con tutte le unità “appartenenti” al grappolo.

Campionamento casuale e sistematico

Il campionamento casuale corrisponde ad un'estrazione da una popolazione distribuita secondo la funzione di densità di un determinato numero di individui/oggetti.

Il campionamento sistematico è una tecnica di campionamento da popolazioni finite utilizzata in statistica.

Campionamento stratificato e campo di variazione

Il campionamento stratificato è una procedura di campionamento probabilistico che si applica nella statistica inferenziale.

Il campo di variazione o Range R è un insieme di valori.

Intervallo di confidenza e gruppo sanguigno

Il concetto di intervallo di confidenza: viene introdotto quando si esegue una misura.

Il gruppo sanguigno O, A, B, AB è: variabili categoriche nominali.

Livello di confidenza e variabili discrete

Il livello di confidenza rappresenta il grado di affidabilità della procedura: non il grado di affidabilità del risultato corrispondente al singolo campione estratto.

Il numero dei bambini in una famiglia sono: variabili discrete.

Trial clinico e dimensione campionaria

Il numero di pazienti richiesti per un trial clinico si riferisce: al numero di pazienti che completano lo studio non al numero che vi entra.

Il numero di pazienti richiesti per un trial clinico si riferisce al numero di pazienti che: completano lo studio.

Frequenza e probabilità

Il numero totale di volte che essa si presenta nelle unità rilevate si definisce: frequenza assoluta.

Il numero totale di volte che essa si presenta nelle unità rilevate si definisce: dimensione campionaria.

Pin statistica e probabilità

Il pin statistica indica: la probabilità.

Il primo a dare una definizione della probabilità fu: Giuseppe Luigi Lagrange.

Obiettivi della statistica medica

Il primo obiettivo della statistica medica è: rilevare i dati.

Il questionario nelle indagini sociali

Il questionario è lo strumento più adatto per il particolare tipo di indagine sociale che è il sondaggio.

Il questionario è uno strumento di ricerca sociale che consiste in una griglia di domante rigidamente formalizzate e standardizzate.

Il questionario risulta essere un modo di: come raccogliere dati quantitativi nell’ambito di un’indagine.

Canoni di logica statistica

Il Quetelet ha formulato alcuni: canoni di logica statistica.

Ragionamento induttivo e Range

Il ragionamento induttivo ha: una struttura grammaticale aperta a tutte le possibili conclusioni.

Il Rang R è: la differenza tra il valore minimo e valore massimo.

RANGE e valori periferici

Il RANGE è molto sensibile ai cosiddetti: valori periferici.

Quartili e distribuzione

Il secondo quartile è il limite superiore della distribuzione che ha il 50% della numerosità mentre la distribuzione rimanente ha il 50% della numerosità.

Controlli di qualità

Il sistema dei controlli di qualità è finalizzato: al trattamento dell’errore non campionario.

Campione e quartili

Il sottoinsieme opportunamente scelto di unità statistiche si chiama campione.

Il terzo quartile è il limite superiore della distribuzione che ha il 75% della numerosità mentre la distribuzione rimanente ha il 25% della numerosità.

Test Fagestrom e campionamento a grappoli

Il test che misura i livelli di dipendenza da tabacco da fiuto per il fumatore è chiamato: Test Fagestrom.

Il vantaggio principale del campionamento a grappoli sta nel fatto che ogni grappolo al suo interno non è omogeneo.

Sport in Italia

In Italia la propensione alla pratica sportiva è: più elevata tra gli uomini rispetto alle donne.

In termini di “problem solving" il 65,9% delle persone fra 55 e 64 anni: non oltrepassa le competenze di base.

Media e vento

Indicare cosa si intende per MEDIA: è un valore scelto e compreso tra un minimo e un massimo.

Indicare qual è la velocità del vento alla fine di non interferire sulla gara di maratona: è una domanda induttiva.

Indici di variabilità

Indicare quale dei seguenti indici indica la variabilità di una serie di dati: frequenza.

Analisi della regressione

L’analisi della regressione richiede ipotesi riguardanti la distribuzione di probabilità degli errori.

Statistica e analisi clinica

L’analisi fattoriale è una tecnica statistica.

L’analisi per protocollo tende a misurare: l’efficacia dell’intervento.

L’analisi statistica non deve sostituirsi: all’analisi clinica.

L’ANOVA è una tecnica statistica di: contrasto di ipotesi.

Indagine multiscopo

L’indagine “Aspetti della vita quotidiana” è rivolta a tutti gli individui di 3 anni e più.

L’indagine campionaria “Aspetti della vita quotidiana" viene realizzata: ogni anno.

L’indagine multiscopo sulle famiglie “Aspetti della vita quotidiana” è svolta: ogni 12 mesi.

L’indagine statistica si articola nelle seguenti fasi: progettazione, realizzazione, elaborazione, presentazione.

Unità statistica

L’unità statistica è: unità di base portatrice di una o più variabili.

L’unità statistica portatrice di una variabile è detta univariata.

Osservazione e distribuzione

L’unità statistica è il più piccolo elemento sul quale si effettua un'osservazione.

La determinazione numerica rilevata su ciascuna unità statistica è: l’osservazione.

La distribuzione di frequenza si ottiene suddividendo i dati in intervalli di ampiezza uguale detti: classi.

Distribuzione leptocurtica

La distribuzione è leptocurtica, appuntita: cioè si concentra intorno alla media.

Distribuzione normale

La distribuzione normale è a: tutte le precedenti.

La distribuzione normale è caratterizzata da due parametri: media e varianza N.

Media ponderata

La formula della media ponderata di n valori è: M=X₁ x n₁+X₂ x n₂+....+X_n x n_n.

Scarto quadratico medio

La formula per il calcolo dello scarto quadratico medio è: la radice quadrata della sommatoria degli scarti dalla media delle unità, divisa il numero delle unità.

Domande e frequenza relativa

La formulazione delle domande deve contenere un: vocabolario e preposizioni semplici.

La frequenza relativa della classe è data: dal rapporto tra la frequenza assoluta della classe e il numero totale di osservazioni.

La frequenza relativa della classe è data: dal rapporto tra la frequenza assoluta della classe e il numero totale di osservazioni.

Frequenza relativa e percentuale

La frequenza relativa è: il rapporto tra la frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate.

La frequenza relativa percentuale: rapporto fra la sua frequenza assoluta e il numero totale delle unità rilevate, moltiplicata per 100.

Media campionaria

La media campionaria non è il solo possibile stimatore della media di popolazione: ma è quello che “in media” si avvicina di più ad essa.

Media e mediana

La media è un numero che ne sintetizza molti e consente di averne: una visione unitaria.

La mediana stima la media della popolazione in modo più “robusto” della media campionaria perché è meno influenzata da osservazioni aberranti.

Errori sistematici e modalità

La minimizzazione di errori sistematici è chiamata: bias.

La modalità è: l’insieme di stati distinti tra loro, assumibili della variabile in oggetto.

Probabilità e distribuzione

La moderna teoria della probabilità deriva da: Blaise Pascal.

La nostra distribuzione è leptocurtica e: platicurtica se si disperde intorno alla media.

Frequenza assoluta e popolazione

La numerosità di ciascuna classe è detta: frequenza assoluta della classe.

La popolazione è: l’insieme di tutte le possibili unità statistiche in studio.

Popolazione finita e infinita

La popolazione si dice finita se: gli elementi sono in numero finito e quindi potrebbero essere tutti osservati.

La popolazione si dice infinita quando è: non limitata nel tempo e nello spazio.

Validità della metodologia

La prima domanda che ci si deve porre quando si leggono i risultati di uno studio riguarda la: validità della metodologia.

Indagine sulla pratica sportiva

La prima indagine statistica sulla pratica sportiva è stata realizzata: 1959.

Intervallo di confidenza e propensione sportiva

La probabilità che l'intervallo che andiamo a calcolare contenga il vero valore del parametro incognito è: 0.95.

La propensione alla pratica sportiva: è più alta tra chi ha conseguito la laurea.

Propensione sportiva e raccolta dati

La propensione alla pratica sportiva: è più elevata al Nord Italia.

La raccolta dati può essere effettuata indirettamente mediante: banca dati.

Randomizzazione e rappresentazione grafica

La randomizzazione impedisce che lo sperimentatore: possa involontariamente assegnare soggetti diversi ai vari gruppi, rendendoli non confrontabili.

La rappresentazione grafica dei dati è: un quadro generale della situazione indagata.

Grafica e sport

La rappresentazione grafica è molto più espressiva di: una tabella di valori.

La relazione tra età e sport è: inversamente proporzionale.

Ricerca dati e rilevanza clinica

La ricerca dati può essere effettuata: mediante sperimentazione.

La rilevanza clinica non è definibile sulla base di: precisi criteri numerici.

Rilevazione automatica e scala di forza

La rilevazione dei dati si dice automatica quando: deriva da dichiarazioni provenienti direttamente dalle persone interessate.

La scala di forza crescente prevede: il rapporto di un caso aneddotico, una serie di casi senza controllo e una serie di casi confronto con la letteratura.

Scienza statistica e spesa sportiva

La scienza che non studia le malattie collettivi o di massa: statistica sportiva.

La spesa media mensile per praticare attività sportiva è: 48 euro.

Statistica descrittiva

La statistica descrittiva è quel filone della statistica in cui: il fenomeno studiato si riferisce all’intera comunità di individui in cui tale fenomeno si manifesta.

Statistica e analisi dati

La statistica insegna a: individuare i modi in cui un fenomeno si manifesta.

La statistica si occupa di: raccolta, classificazione ed analisi dei dati.

Stima e correlazione

La stima è: il valore che lo stimatore assume nel campione.

La stima è: il valore che lo stimatore assume nel campione.

La tendenza di una variabile a variare in funzione di un'altra si chiama: correlazione.

Teoria soggettivista e disegni sperimentali

La teoria soggettivista della probabilità è stata sviluppata da: Bruno de Finetti.

La tipologia dei disegni sperimentali sono: osservativo/correlazionale, sperimentale e quasi- sperimentale.

Variabile dipendente e variabilità campionaria

La variabile dipendente deve essere: stabile.

La variabilità campionaria non dipende: dal numero dei campione considerati.

Variabilità del fenomeno

La variabilità del fenomeno nella popolazione, aumenta all’aumentare della varianza nella popolazione: è una delle componenti della variabilità campionaria.

Varianza e verifica delle ipotesi

La variabilità del fenomeno nella popolazione, aumenta allaumentare della varianza nella popolazione: è una delle componenti della variabilità campionaria.

La varianza è: la media aritmetica degli scarti della media al quadrato.

La verifica delle ipotesi è uno degli elementi delle fasi della ricerca.

Analisi della regressione e fattoriale

L'analisi della regressione è una tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistono in una: variabile indipendente e una o più variabili dipendenti.

L'analisi fattoriale è una: tecnica statistica.

Aumento massimali e categorie

L'aumento dei massimali di tutti i soggetti, sia appartenenti al gruppo di integrazione sia appartenenti a quello di controllo: è dovuto all’allenamento.

Le categorie possono essere ordinate e la variabile è: chiamata ordinale.

Errore campionamento e domande

Le dimensioni del campione può rendere inutili o, comunque, assai poco validi i risultati di un ricerca: un errore nel calcolo.

Le domande permettono di ottenere: informazioni.

Domande semiaperte e famiglie italiane

Le domande semiaperte prevedono: una serie di risposte predefinite con aggiunte personali.

Le famiglie italiane che hanno sostenuto spese per lo sport sono: 21.60%.

Parametri e variabili binarie

Le quantità, in genere non note, che caratterizzano la popolazione e su cui si vuole fare inferenza si chiamano: parametri.

Le variabili binarie sono: le variabili nominali con due valori.