Teoria parte 2

tutti. per α, 0,05 o 0.01. l'unibile e ecore cari?

confiti error da H₀, di ce de la diferenza del H_x te le due proposizion

san - sox una realta si fi coise fra densita ad ercore.

Il t est a une forse parle due o de majori, su, fino di largese

V_A = 0

• z(0,47) 1.88

=> limite: 0+1.88.0.0569 = 0.107

Lo suporieta nel caniose A v ell H_x ovvero INZERIAZ a istrizia

inpirdiotia all H₀ H_x -> la H₀, i quoto con pure il vallo m-cont ezire allérêt.

CAMPIONARE N=O

Si tra te di un procedimento de commento e anolitizzare una parte della

popolazione per capito de tutto. Il puoso can a m i al buro aperto e al

caso dire pusi probabilitico (o corcale), in unotipo ponente delle

popolazendo la le mesma probabilita di entre inque campene, quae Nresultiticio.

Il pobblene ouse interile de imostere i. il dimenso uno umto del

campione. generile da feato:

1. dimensione delle popolione (N)
2. grado di pere og ammento (procedik de riferier come o per resultimento  ACCEPTABILE
3. livello fino diunito (renovido de sapere human ficeal ce ferie - sulla  more much delle same)
4. grado unitario di ficealità; della popolazione

(4) è derruscione della popolazione: Se N coincide, coincide anche la emia prima  de popolaciono e indinente en questo testo seco N non dove ic tishio.

N=>

tutto pari a 0,03 o è attribuibile a errori campi?

Porta vero che H0, cioè che la differenza del Px te le due proporzioni su N, non una realtà è più ci cotto in

Il test è a una coda però diviso le proporz. però uno al processo parece

La superiorità del campione A in dell'X avverve INFERIORE ad un'indic. non produttivo ad X. in che H0, + ponte con pure il collo mi cont 2872 dell'87.

CAMPIONAMENTO

Si trae che un procedimento di consecute si analizzare una parte delle popolazione per coglierli di tutto. Il preve con uni i ad forge il il preve al campione può essere probabilistico (o casuale), in un ogni componente delle popolazione ha la stessa probabilità li entrare nel campione, oppure non.

Il problema ossere un certo di esosenze e il dividerci unia utut del campone che servede li poi:

1. numero delle popolazione (N)
2. errore di campionamento (procedura di definir come può rescere ACCETTABILE
3. livello minimo (percentuale da riuscire come parecco il procurare nella connessione della stiuma)
4. grado di eterogeneicità della popolazione

DIMINUZIONE DELLA POPOLAZIONE. Se N cresce cresco anche una previso da popolazione in questo caso deve il N 2 onde si conu

4 errori e possibili soluzioni

1. errore di campionamento (se) è un parametro che serve per dare una misura della compattezza e stabilisce l'ampiezza dell'intervallo di confidenza ovvero quell'intervallo da costruire attorno al valore del parametro. Più l'ampiezza è bassa più l'intervallo sarà accettato.
2. livello fiduciario o confidenza con il grado di fiducia nella costruzione dell'intervallo al cui interno c'è la probabilità che il valore vero del parametro sia contenuto. In altre parole se si prendono n campioni di n elementi ciascuno attraverso la media campionaria x', p-x', ... di individuare l'intervallo estratto, solo p% e 1-p% di intervalli conterrà il valore reale nella sua costruzione.
3. il livello fiduciario aumenta con il numero n di estrazioni dalla popolazione.
4. eterogeneità della popolazione: più si allunga la popolazione e minore la probabilità che una stima accettata abbia un errore di probabilità di base minore di un campione poco consistente.

Per aprire un'interrogazione a un determinato intervallo per calcolare i limiti:

• Se si deve stimare una media per la distribuzione del grado in atto si interviene se non conosciamo nessun numero campione.
• Se si deve stimare una probabilità ipotetica, in questo caso (p, 1-p). La prossima domanda è costruire un campione (quello max in conosenza del parametro).

Proporzioni con popolazione finita

n = _{Z² p (1+p)} / ^(N-1)Z²_e² + e²p(1-p)

• Si vede che aumentando N, al numeratore la proporzione è piccola, mentre la prop. aumenta.
• ll numeratore ha valore ^N-1 = 1 => N-1

Media con popolazione finita

n = _{N² G²} / ^(N-1) e² + _{G² e²}

Proporzione con pop. infinita o infinita grande

n = _{Z² P (1+P)} / _e² -> e = _Z√P(1-P) / _√n

Media con popolazione infinita o infinita grande

n = _{Z² G} / _e² -> e = _ZG / _√n