La statistica e le variabili casuali
La statistica serve a determinare vari di grandezze a partire da altre grandezze note. Le grandezze considerate sono di tipo probabilistico in quanto la previsione dei vari da ottenere dipende da un numero rilevante di cause non note. Per questo, le grandezze vengono definite variabili casuali e possono essere:
- Discrete (es. punteggio con lancio dei dadi)
- Continue (es. peso di un pesce pescato)
- Continue (es. volume d'acqua di una diga)
- Aleatorie (es. altezza di pioggia)
Si definisce insieme di una variabile casuale l'insieme degli infiniti valori che la variabile può assumere.
Definizione di probabilità
Data la previsione dei vari di tipo probabilistico, si definisce probabilità il rapporto tra il numero n dei casi favorevoli a E e il numero totale m dei casi possibili:
P = m/n
Eventi e probabilità
Un evento (E) può essere considerato con due diversi punti di vista:
- Indipendente (probabilità incondizionata) P(E);
- Dipendente (probabilità di E2 condizionata a E1) P(E1|E2).
Due eventi si dicono mutualmente indipendenti quando il fatto che uno dei due sia accaduto non influisce sulla probabilità che accada l'altro.
(x0) = 1 - F(x0).
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