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FAQ esercizi

Non tolgono punti. Conviene sempre provare a scrivere qualcosa.

Vero o falso

Il V o F toglierà un punto per ogni risposta sbagliata. Consiglio di non rispondere se non si è sicuri.

Risposte multiple

Leggere bene cosa chiede il testo. Ad esempio, se viene chiesto di scegliere la risposta non corretta o meno. Spesso si può arrivare alla risposta per esclusione.

Cosa devo portare il giorno dell'esame?

Il professore fornisce tutte le tavole e un formulario il giorno dell'esame. È importantissimo portarsi dietro la propria calcolatrice, l'ideale sarebbe una calcolatrice scientifica e studiare come poterla usare per calcolare ad esempio la media e la varianza (la varianza corretta, quindi n-1) per evitare di perdere tempo prezioso nel fare questi calcoli a mano.

Cosa e dove studiare?

Il libro è di: Agresti Alan e Finlay Barbara (2012) "Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali". Pearson, Prentice Hall.

Il professor Bertaccini (corso L-Z) mette a disposizione delle slide che sono un grande aiuto alla preparazione dell'esame poiché riassumano tutto, consiglio di scaricarle. Le parti colorate di arancione nelle slide sono generalmente possibili domande di teoria dell'esame.

Com'è il professore? Com'è il compito?

Il compito dell'esame sarà identico per chi ha seguito con il professor Giommi (A-K) sia per chi ha seguito con il professor Bertaccini (L-Z). Il professor Giommi usa più il libro mentre il professor Bertaccini svolge le lezioni sulle sue slide.

Conviene seguire le lezioni?

Sì, decisamente.

Di chi?

Secondo il mio modestissimo e personalissimo parere, il professor Giommi è forse più preciso e fa svolgere un maggior numero di esercizi; mentre il professor Bertaccini dà più "aiutini" ed è forse meglio per chi intende dare l'esame con il preappello.

C'è un preappello?

Sì!

Primo modulo

Campionamento

Campionamento casuale semplice:

  • N = Popolazione, n = Campione, P = Probabilità
  • Probabilità di selezionare una unità dalla popolazione.
  • Trovare l'ampiezza del campione conoscendo la probabilità e la popolazione.
  • Per trovare tutta la popolazione: Proporzioni = / Campionamento sistematico:
  • Trovare il Passo.
  • Trovare l'ampiezza del campione.
  • Trovare l'ampiezza della popolazione

Intervalli di confidenza

  • Se (la varianza della popolazione) è noto, se il campione è maggiore di 30 uso:
  • Se non è noto, usare la t di Student. Per trovare alfamezzi guardare la % di alfa richiesta e cerco sulle tavole della t di Student del libro. Per trovarlo bisogna cercare n-1 sulla parte sinistra della tavole e cercare la % di alfa in alto.
  • L'ampiezza di un intervallo di confidenza: Cresce al crescere della fiducia.
  • Decresce al crescere della dimensione campionaria.
  • L'informatività dell'intervallo sarà tanto più alta quanto più stretto è l'intervallo.
  • Più aumenta il livello di confidenza, più aumenta l'ampiezza dell'intervallo e diminuisce l'informatività.

Esercizi

  1. Da una popolazione di N=2500 si sono selezionate 10 famiglie:
    • Componenti: 2 1 3 3 4 5 3 2 2 3
    • Libri: 2 1 2 1 2 2 3 1 0 1

    Quale valore adottereste come stima del numero medio di libri letti negli ultimi sei mesi per famiglia nella popolazione?

    • A) 1,5
    • B) 0,5
    • C) 2
    • D) 1
  2. In un campione stratificato di 12 studenti si è rilevato il loro voto alla maturità:
    • Voto: 90 85 60 100 68 88 95 90 100 75 90 100
    • Genere: M F M F M F F F M F F F
    Sapendo che la popolazione è N=1200 con NM=900 e NF=300, stimare il voto medio della popolazione e separatamente per maschi e femmine.
  3. In un campionamento sistematico n=515 sono presenti e contigue le unità numero 776 e 925. Qual è la dimensione del campione?

    Trovo il passo k= 925-776=149, 149x515= 76735

  4. Si consideri il seguente campione sistematico di n=10, selezionato da una popolazione di n=130 unità sulle quali è stata rilevata la variazione.
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Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher PeroPuri di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Firenze o del prof Bertaccini Bruno.
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