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Fattore di bloccaggio a randomizzazione variabile quando 2 un:f-FZF1C 3 TOTAU )(8,6TI 9,38,5 33,67,2 BLOCCORIGA 1DITOT Tr> .9,08,38,4T2 6,8 32,59,18,18,07,01-3 32,227,4 98,324,9 25,021,0HoHo2 µ µMc µ NO= -53F1: = =Fa=• =Ho µ NOµ NtsTZ• =Ti === ) ) () ( )fonti di( liberta devianzagradi di( 'variazione varianzaMSDFSU S S F * **7,02 2,34 117TRATTAMENTITRA 3 significativo*0,272 6,7s01135TRA BLOCCHI significativo01126RESIDUO 0,0211 7,41TOTALE 98,32/12{ 7,22+6,82+7,02 9,12?I 805,24TC812,6s++ = ==✗ =. . . 1DFTOT Osservazioni12= -Trattamenti 1DFTRA U= -blocchiDFBLO 13= -611DFRES 3- 2 == -{ 7,41ilSSTOT TC =✗= - /(212+24,92+252+27,42) 7,02 SS DF= MSTC =SSTRA -= 33 3 3 )33,62+32,52+32,22 /FTRA( MSTRA MSRES=ssbuo 0,27Tc =-= U UU /FBUO MSRESMSBUOSSTOT SSBLO SSTRA 0,12SSRES === - -f- Ho117 rifiutata]( = →3,6{F rifiutataHo] 6,7s= →2,6 REGRESSIONE laANALISI DELLA Variabilitrovare tra3 relazione: per 2^Y✗ 2,05×-012310in y. =_1,81 7,64,3 .-2 5,5

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TOTA Ho ITA ITITB ==:69VIVE 15s v0 US11 34MORTE 301s 6020 UO quindi( il delle" S 751aspettiamo che 20stimamiglior0,7sPMORTE ci>=: .60 trattate morteA sianopianteAtteseFREQUENZE : di morte 5piante1s75% vive20 TOTmorte =A piante =p: = -= .di pianteB IOmorte40 vive3075% TOTmorte: piante == =p= - .' (34-30) ''')SI )È ( ((✗ ( tabella9- nellato" 's 6 0.05✗entrare con= 6.is =- u, =+ + + )ordinata5 io 1 DFascissa30 e conIn in^ ) (( )di liberta' n° Madonnegradi 1.1=1righe -1 -1 == .NÉ1- tabellanella 3,84valore :quindi rifiutiamo Ho3,84>6,4>i '° ✗"'3,84 µ 2PIÙ CONCONFRONTRO TRATTAMENTI ✗TRA DU totDDI D2 ITZ ITAHo TI =IT=} = IT}= =p "8 40 °61410,4 /127,4 0,37SI 108 =i =ii.ii. i (681417,6NO 812,6 stima2218,9 2418,9 miglior quindiaspettaSICI: analizzatidegliil si37%che sia28 3020 10830difrequenze attese -1 7,42037→ =. µt37T di 10,428 =.-1 di37 il'30 l=. 0,0s✗

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✖µ✖z = -6

trasformo la variabile 6,9 8 Originale2- 2-37-= inO= -, ,38.7 8 ^=2- 0,23- f=z .3 tabelleAndare vedere sulleal'di traarea-2 compresa i "0,370 144E 0 -22> Zi 0 ✖, )( 0,070,3incrociare 0,37 0,23con -0,37=0,3+0,07'perche Al 1440= ,tabelleAndare A2 0,091vedere sulle =al'di tra-2 aria compresa 0,0910,091 Atot 0,2350,23 0,1440 =e > +=)( 0,030,2incrociare con ↓ diprobabilitàperchè di0,23=0,2+0,03 il .si'C' 23e . traestrarre 8,76,9compresa e×dib parcelle mais10 9895+102 toot 1012+TOT =+= .. .{ 9521-1022 UOÒT -19822{ 1026261- =1012 i=i =✖✖ . ..1012410I TC =101,2= to.ozs.SIto.ozs.SI IE ≤ ≤µ +- {( ?) v01il ?Devianza SS 102626 211,6TC =✖= - =- v0 1))( SS fa211.6Varianza parcelleperchèMs 10si23 DF= -== ,DF 94,8523,51S == 8sS U' 1,53se = == rn 10 )tabelle( di tdatlaors 2,26] =adr, )(( ) IE Stttabulatodi 1- se µ ≤≤Intervallo '+tabulato .-= )()confidenza ( 101,2≤

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Dettagli
Publisher
martinabernasconi21
A.A. 2021-2022
10 pagine
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SSD Scienze biologiche BIO/11 Biologia molecolare
I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher martinabernasconi21 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Biostatistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi dell' Insubria o del prof Binelli Giorgio Pietro Mario.