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Psicometria: Limite centrale e stima dei parametri

Psicometria: Il teorema del limite centrale, La distribuzione campionaria delle medie, La stima dei parametri, La stima puntuale dei parametri, La stima intervallare dei parametri. Appunti di psicometria basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Vecchione.

Esame di Psicometria docente Prof. M. Vecchione

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Il teorema del Limite centrale

Consideriamo la distribuzione del QI nella popolazione degli studenti di scuola superiore:

Immaginiamo di conoscere le caratteristiche della popolazione, che ha media m = 99 e dev.st s = 4

Assumiamo inoltre che la distribuzione sia normale Immaginiamo ora di estrarre una serie di

campioni dalla popolazione di studenti, e di misurare il QI…

Abbiamo estratto in tutto 20 campioni di n = 25

Su ogni campione abbiamo calcolato la media: le medie variano tra 96.71 e 100.00

Questa distribuzione viene definita distribuzione campionaria delle medie (rappresenta un concetto

fondamentale nell’inferenza statistica)

La distribuzione campionaria delle medie

In questo caso abbiamo una distribuzione campionaria delle medie di ampiezza 25 (n = 25)

Come per qualsiasi distribuzione, anche per la distribuzione campionaria delle medie è possibile

definire tendenza centrale (media), dispersione (deviazione standard) e forma della distribuzione

Tendenza centrale: la media della distribuzione campionaria delle medie (98.90) è molto simile alla

media della popolazione (μ = 99.00).

Dispersione: poiché le medie dei 20 campioni estratti dalla popolazione sono tutte molto simili tra

loro, la distribuzione campionaria delle medie ha una deviazione standard ridotta (s = 0.76),

inferiore a quella della popolazione (σ = 4.00)

Forma: la forma della distribuzione campionaria delle medie approssima la forma della

popolazione. Entrambe le distribuzioni hanno forma normale.

Media campione => X

Media popolazione => μ

Media distribuzione camionaria delle medie => μ X

Deviazione standard del campione => s

Deviazione standard popoazione => σ

Deviazione standard della distribuzione campionaria delle medie => σ X

Come detto, la distribuzione che abbiamo descritto si basa solo su 20 campioni

In teoria, la distribuzione campionaria delle medie si riferisce alle medie di tutti i possibili campioni

di ampiezza n (nel nostro esempio 25) che è possibile estrarre

In questo caso dovremmo:

1. Estrarre dalla popolazione tutti i possibili campioni di ampiezza 25 (un numero infinito di

combinazioni)

2. Calcolare la media di ciascun campione

3. Calcolare la media e la deviazione standard della distribuzione che include tutte queste

medie [distribuzione campionaria della media]

Ovviamente non è possibile calcolare in questo modo la media e la deviazione standard della

distribuzione campionarie delle medie

Non è possibile, infatti, estrarre un numero infinito di campioni!

Per calcolare la distribuzione campionaria delle medie possiamo sfruttare le proprietà del teorema

del limite centrale


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DETTAGLI
Esame: Psicometria
Corso di laurea: Corso di laurea in psicologia e processi sociali
SSD:
A.A.: 2018-2019

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher AliceDP97 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Psicometria e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università La Sapienza - Uniroma1 o del prof Vecchione Michele.

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