DISTRIBUZIONE F di Snedecor
Indicata col simbolo F(d1,d2)
V.C. continua la cui distribuzione si conforma al rapporto tra due V.C. con distribuzione di probabilità Chi-Quadro, ciascuna rapportata ai suoi gradi di libertà
D1 e d2 unici parametri variabili (all'interno dello spazio parametrico N x N)
Proprietà:
- definita sull'asse reale POSITIVO
- area sotto la curva ha valore 1
- assume valori che tendono a 0 con x che tende a +∞
- la distribuzione con d1=1 e d2 che tende a +∞ tende a conformarsi alla NORMALE
- il RAPPORTO TRA DUE VARIANZE si distribuisce come la F di Snedecor
10. METODI DELL'INFERENZA STATISTICA
POPO LAZIONE: insieme di tutti gli elementi empirici a cui il ricercatore fa riferimento; comprende la totalità degli eventi caratteristici di un dato fenomeno casuale
UNITA' STATISTICA: ciascuno di questi elementi; unità su cui avviene la rilevazione dei dati
POPO LAZIONE FINITA vs INFINITA
POP. INFINITE: virtuali o associate a esperimenti ripetibili
Ciascuna popolazione possiede date caratteristiche
Quando è possibile esprimere con un NUMERO una certa caratteristica, tale caratteristica prende il nome di PARAMETRO
CAMPIONE di una popolazione: un qualsiasi sottinsieme di elementi che appartengono a una data popolazione; parte della popolazione che viene presa in esame e su cui si effettuano le misurazioni
TEQRIA dei CAMPIONI: o del campionamento, studia le modalità con cui vengono estratti i campioni da una popolazione
CAMPIONAMENTO CASUALE SEMPLICE: metodo in cui ogni campione ha la stessa probabilità di essere estratto di tutti gli altri
CAMPIONE RAPPRESENTATIVO: campione che riproduce in modo FEDELE e in SCALA RIDOTTA
Tutti i campioni sono stati considerati INSIEMI ORDINATI
Parametri di una POPO LAZIONE sono indicati con LETTERE GRECHE
I medesimi parametri ottenuti con statistiche descrittive su CAMPIONI sono indicati con LETTERE LATINE
DISTRIBUZIONE F di Snedecor
Indicata col simbolo F(d1,d2)
V.C. continua la cui distribuzione si conforma al rapporto tra due V.C. con distribuzione di probabilità Chi-Quadro, ciascuna rapportata ai suoi gradi di libertà
D1 e d2 unici parametri variabili (all'interno dello spazio parametrico N x N)
Proprietà:
- definita sull'asse reale POSITIVO
- area sotto la curva ha valore 1
- assume valori che tendono a 0 con x che tende a +∞
- la distribuzione con d1=1 e d2 che tende a +∞ tende a conformarsi alla NORMALE
- - il RAPPORTO TRA DUE VARIANZE si distribuisce come la F di Snedecor
10. METODI DELL'INFERENZA STATISTICA
POPOLAZIONE-insieme di tutti gli elementi empirici a cui il ricercatore fa riferimento; comprende la totalità degli eventi caratteristici di un dato fenomeno casuale
UNITÀ STATISTICA-ciascuno di questi elementi; unità su cui avviene la rilevazione dei dati
POPOLAZIONE FINITA vs INFINITA
POP. INFINITE-virtuali o associate a esperimenti ripetibili
Ciascuna popolazione possiede date caratteristiche
Quando è possibile esprimere con un NUMERO una certa caratteristica, tale caratteristica prende il nome di PARAMETRO
CAMPIONE di una popolazione: un qualsiasi sottinsieme di elementi che appartengono a una data popolazione; parte della popolazione che viene presa in esame e su cui si effettuano le misurazioni
TEORIA dei CAMPIONI: o del campionamento, studia le modalità con cui vengono estratti i campioni da una popolazione
-CAMPIONAMENTO CASUALE SEMPLICE: metodo in cui ogni campione ha la stessa probabilità di essere estratto di tutti gli altri
CAMPIONE RAPPRESENTATIVO: campione che riproduce in modo FEDELE e in SCALA RIDOTTA
Tutti i campioni sono stati considerati INSIEMI ORDINATI
Parametri di una POPOLAZIONE sono indicati con LETTERE GRECHE
I medesimi parametri ottenuti con statistiche descrittive su CAMPIONI sono indicati con LETTERE LATINE
DISTRIBUZIONE di PROBABILITA' CAMPIONARIA della media (MEDIA CAMPIONARIA)
E' la funzione di MASSA o DENSITA’ di una V.C. che associ ad ogni punto dello spazio campionario (ad ogni CAMPIONE), il valore della sua MEDIA in R
- Numero basso di soggetti-DISCRETO
- Numero molto alto di soggetti-CONTINUO
La Dist. Di Pr CAMPIONARIA della MEDIA – rispetto a una certa popolazione A – associa a CIASCUN INTERVALLO in R, la PROBABILITA’ che al suo interno CADA la MEDIA di un campione di numerosità nn estratto a caso dalla popolazione A.
N.B. all’aumentare delle DIMENSIONI del campione, tende alla distribuzione NORMALE
La MEDIA della distribuzione di probabilità campionaria della media, assume lo stesso valore della MEDIA della pop da cui deriva (legge dei grandi numeri)
µX = μ
Varianza della funzione campionaria dipende dalle dimensioni del campione: più grande è il campion