Psicometria: Covarianza e Correlazione, regressione lineare, retta di regressione, devianze, potenza di un test statistico, indici alpha e beta

Esame Psicometria

Facoltà Psicologia

Università Università degli Studi di Padova

Appunto

Gli appunti sono stati scritti con l'intento di riassumere in una sorta di Compendio tutti i principali contenuti della Psicometria con tanto di formule. Ciò che è presente in queste pagine permette di capire in breve i concetti più ostici della disciplina e sintetizza ciò che è necessario sapere per superare l'esame.

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COVARIANZA

indice che misura la CONTEMPORANEITA' della variazione di due VARIABILI CAUSALI
assume sia valori POSITIVI che NEGATIVI
da -∞ a +∞
NON distingue tra VD e VI
É SIMMETRICA

COV_x,y=COV_y,x

Si può calcolare:

SOLO se ambedue le variabili sono NUMERICHE
SOLO se ambedue le variabili sono legate all'osservazione di un UNICO FENOMENO (ossrvazioni congiunte)

Indicata con simboli S, σ, cov_(x,y)

σ_x,y = ¹/_n-1 ⁿ∑_h=1[(x_h-Ῡ)(y_h-Ῡ)]

Sommaorio del PRODOTTO degli scarti della media delle due variabili X e Y su ogni unità statistica h, diviso il numero di unità statistiche (n)-1

COVARIANZA>0: all’aumentare di una variabile è associato un aumento dell’altra
COVARIANZA

Dettagli

Publisher

Francescoboni93

A.A. 2016-2017

6 pagine

SSD Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche M-PSI/03 Psicometria

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Francescoboni93 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Psicometria e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Padova o del prof Nucci Massimo.