Presentazione Intelligenza artificiale

Società e Intelligenza Artificiale

Intelligenza Artificiale per la finanza

Professore Maurizio Parton

Natali Francisca Luigia

A.A. 2021/2022

28/01/2022

Società e Intelligenza Artificiale

Intelligenza Artificiale per la finanzaProfessore Maurizio Parton

Natali Francisca LuigiaA.A. 2021/2022

28/01/2022

Società e Intelligenza Artificiale

• 01

  Intelligenza Artificiale e Machine Learning

• 02

  Problemi per la Società e Riservatezza dei Dati

• 03

  Pregiudizi Etica e Trasparenza

• 04

  Apprendimento Automatico Contraddittorio

• 05

  Questioni Legali

• 06

  Uomo vs Macchina

Cosa sono l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning? Di cosa si occupano?

Intelligenza Artificiale e Machine Learning

L'intelligenza artificiale è l'abilità di una macchina di mostrare capacità umane quali il ragionamento, l'apprendimento, la pianificazione e la creatività. L'intelligenza artificiale permette ai sistemi di capire il proprio ambiente, mettersi in relazione con quello che percepisce, risolvere problemi e agire verso un obiettivo specifico. Il computer riceve i dati, li processa e risponde. I sistemi di intelligenza artificiale sono capaci di adattare il proprio comportamento analizzando gli effetti delle azioni precedenti e lavorando in autonomia.

Il Machine Learning è la scienza della programmazione dei computer in modo che possano apprendere dai dati. È il campo di studio che dà ai computer la possibilità di apprendere senza essere programmato esplicitamente. L'apprendimento automatico è un campo dell'informatica che è nato dalla ricerca nell'intelligenza artificiale. La forza dell'apprendimento automatico rispetto ad altre forme di analisi è nella sua capacità di scoprire intuizioni nascoste e prevedere i risultati di input futuri non visibili. A differenza degli algoritmi iterativi, in cui le operazioni sono esplicitamente dichiarate, gli algoritmi di machine learning prendono in prestito concetti dalla teoria della probabilità per selezionare, valutare e migliorare i modelli statistici.

Domanda per voi:

Quali possono essere le conseguenze/problematiche a seguito di questa intelligenza artificiale?

L’Intelligenza Artificiale e il machine learning che tipo di problematiche portano, vi è riservatezza nei dati?

Problemi per la società e riservatezza dei dati

I computer sono stati utilizzati per automatizzare attività come la tenuta dei registri e l'invio di fatture per molti anni, e per la maggior parte del tempo la società ne ha beneficiato. Ma è importante sottolineare che le innovazioni coinvolgono più dell’automazione dei compiti. Consentono alle macchine di apprendere. Il loro scopo è quello di insegnare alle macchine di prendere decisioni e interagire con l'ambiente nello stesso modo in cui fanno gli esseri umani. Infatti, in molti casi lo scopo è quello di addestrare le macchine in modo che migliorino il modo in cui gli esseri umani svolgono certi compiti.

ESEMPIO: il successo di AlphaZero di Google nell'essere in grado di diventare molto più bravo a giocare a scacchi di qualsiasi giocatore umano. Gli scacchi sono un gioco complesso. Il punto chiave è che i programmatori di AlphaZero non hanno insegnato ad AlphaZero come giocare a scacchi. Gli hanno dato gli strumenti per imparare come giocare a scacchi giocando contro se stesso molte volte. Insegnare alle macchine ad utilizzare i dati per apprendere e comportarsi in modo intelligente genera una serie di questioni difficili per la società. Chi possiede i dati utilizzati da algoritmi di apprendimento automatico? Quali pregiudizi sono presenti nella macchina di apprendimento? Si può insegnare alle macchine a distinguere il giusto dallo sbagliato? Gli algoritmi alla base dell'apprendimento automatico dovrebbero essere più trasparenti? Quali sono le implicazioni del fatto che gli esseri umani non siano più l’entità più intelligente sulla terra?

Problemi per la società e riservatezza dei dati

I problemi associati alla privacy dei dati hanno ricevuto una grande quantità di pubblicità, in parte come risultato delle attività di Cambridge Analytica. Questa società ha lavorato sia per la campagna presidenziale del 2016 di Donald Trump che per un'organizzazione che si è battuta affinché il Regno Unito lasciasse l'Unione Europea ed è riuscito ad acquisire e utilizzare i dati personali su milioni di utenti Facebook senza il permesso. I dati sono stati abbastanza dettagliati da consentire alla società di creare profili e determinare che tipo di pubblicità o altre azioni sarebbero state in grado di promuovere gli interessi delle organizzazioni che la avevano assunta. Per questo molti governi sono preoccupati per le ques