Funzione densità di probabilità
f(x) = Σ z con zxi
Funzione distribuzione cumulata
F(x) = ∫ f(x) dx
p(a < x < b) = ∫ab f(x) dx
Minimi quadrati
Sq2 = (2i - S20) / M20.5
Incertezza tipo A
AxA = 1/N Σi xi
S2x = 1/(N-1) Σi (x - xS)2
Tipo B
u2triangolo = a2/3
Propagazione
u2 = Σ(df/dxi)2 u2(xi)
u(xi) = u(y)/√m
Ampiezza
Ysi = qf/qs
zsi = qs/qf
Ordine
Θq0 / qn = k
Ordine 1
qi = k / (r0 + 1)
Ordine 2
ωn2 q0/ q2
ω = (a1 / 2ω∞q2)
Funzione densità di probabilità
f(x) = z0 con intervallo letture totali
Funzione distribuzione cumulata
F(x) = ∫ f(x) dx
Livello di confidenza
p(a < x < b) = ∫ab f(x) dx
Gaussiana
- p([μ - σ, μ + σ]) = 68%
- p([μ - 2σ, μ + 2σ]) = 95%
- p([μ - 3σ, μ + 3σ]) = 99.7%
Minimi quadrati
S12 = Σ (y1 - y0)2
Sx2 = Σ (x1 - x0)2σ0
Incertezza tipo A
μ = 1/N Σ x3
Sx2 = 1/N - 1 Σ (i - x3)2
Incertezza tipo B
Incertezza = μ = 1μ = a/23
Propagazione
μ2 = Σ [∂2 / ∂ xi]2
μ(xi) = μ(y) / √m q(t)
Determinazione incerta studente
Autenticità Y0 = q2
Impedenza
Zgi = qqi
Ordine Θ
| q0 / q7 | = k
Ordine 11
1gi : 70+1
Errore sulla moda a regime
e = T . 9i . k
Ordine 2
ωNr2 = q0 / q2
FD = q0 / q1
Frequenza
q = q4 / qi
K / 2 ω0ω2
Assunto transizione
1 / ωNT
Effetto delle moda a regime
1 / ωN7
9i(t) = <9i> + (∑ a cos nⲫ t+ ∑ b sin( _ ∑ text enⲫ nmⲫt )9i(t) cos (ⲫt)dt - ⲫ9i(t) sin(ⲫt)dt<9i> = LimT ➝ ∞ _ 1 _ T T _ ℮|0 _t 9i(i)dt〈9i∗〉> = LimT⟶∞ _ 1 _ T T_℮0 9i(t)dtw = Lim < 9i>∆9iR(h) = Lim T⟶∞ _ 1 _ T _ &supT_¦g(i + τ)dt〈9ω〉lowast 〈9ω*⤘Φi⬠9iωΔE0 = 1 1 GFE1 + E3 - E2 - ETE(iE1T}}1GFES - 1E(T)GAB ΔT
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