Metodi statistici per le analisi di mercato e d'opinione

Variabili Latenti

• Vd non misurabili, numero consistente
• Si cerca di individuarle con uno schema → come le emozioni
• Pluridimensionale
  • (indica molte)
• Cerchiamo vari quantitativi in cui trasportare quello latente

Indagine Causalitaria

1. Costrutto
   • Spesso è unidimensionale (ver. psicologico ed usodro)
2. Misura del costrutto
   • Con un questionario (modo per dar voce ai quanim)
3. Risposte al questionario
   • Rispondo non rispondendo a dominio sensibile → blocco e risposte parziali
   • Se non rispondono all’intero questionario → mancate risposte totali
4. Risposte modificate
   • Analisi della coerenza dei dati
     • Es: R: “D non ho figli, -Risposta: sesso: m/f” (m/n)”
   • Nessun bisogno di domande future, cioè se chiedo ndr allo → non ti faccio col d2
   • In questi casi si riguarda l’intervista e si prova a correggere i dati

22/09/2021

19/10/2021

Sondaggi Gallup

• Organizzato a piè corso (non possiedono le dati)
• International association (dati più fochemente attuali)

Gallup poll = Sondaggi d’opinione = Indaggini cross-section

1. Gallup US poll

Tutti giorni nel 2000

Una volta a settimana dal 2018

1000 Americani

Indice di fiducia

2. Well-being index

• Collaborazione tra Gallup e Shereace
• Indagine su benessere e condizioni di salute
  • Comunità
  • Carriera
  • Problemi fisici
  • Finanze

3. Education consumer study

• Indagine su chi abbia conseguito la laurea e stia lavorando
• Se si è costretti di studio o lavoro

4. Social series

• Indaggini mensuali = come cambiano le opinioni dei cittadini tra un anno e l’altro
• Es: Indaggini di Giugno e (mineazione)
• La non cambiano molto ma non viene influnte parte dalla regionauto

5. Gallup world poll

• La sondaggio per eccellenza
• Tradotto in 150 lingue - 140 tradefereate
• Indagine mondiale

Sistema di box più compresso= tengano conto anche della (ADSL) e estrarre un campione di uno tal già necessario

Income

• Valuta locale → Reddito fatturato mensile lordo

• Viene somministrata una lista con classi di reddito e viene fatta indicare la propria classe

Q3 10/2021

• Variazioni influenzano chi hanno già brevi esperienze

• Il concetto conduce sulla felicità → Individui sull’economia

• Per le variabili latenti si fanno più domande da item(s)

Item

• Un "item" è considerato valido se il soggetto risponde a tutte le domande relative all’indice

Counting Approach:

• Se rispondi NO e OH si posiziona

FAO → Scala di insicurezza alimentare ( FIES )

1. Individuo con sostentamento
2. Individuo manca con stress sulla
3. Food Insecurity Experience Scale
4. Indici di Now and Order (3 item)

Gallup primo statistico a dar voce ai cittadini

- Gallup

Indice di attaccamento alla comunità

• Gli indici vengono aggregati a livello di nazione
• Dopo un

Elimina i livelli con nessun valore

DK & RF → se il soggetto si rifiuta di rispondere

Assignment _27/10

Low Score

Variabile di insicurezza alimentare

SCALA UNIDIMENSIONALE - SCALE MULTIDIMENSIONALI

• Quelle che si NON Le troviamo
• Non con unica si riferiscono a più
• variabile latente var latenti

SCALA DI THURSTONE:

• Per misurare l'attitudine

Studio sull pacifismo

• Continuare a misurare il livello di pacifismo consapevole che devono essere probeth
• Iniziare a lavorare sugli item (150/160)
• Li somministra a dei giudici che li mettono su una scala da 1 a 11

Voti dei giudici

1. ¹
   1. Se molti giudici mettono l'item in un determinato punto vuol dire che l'item è chiaro
   2. Se c'è molta variabilità vuol dire che l'item non è chiaro (vengono esclusi)
2. ² Giudica la lezione in il resto

Da 150/160 arriva a 30 items

• A ciascun item viene dato un peso

Voti dei giudici Calcolo del peso:

_λ 7 × 30 + 8 × 20

100

λ₁ + λ₂ + λ₃ … λ₂₉ + λ₃₀

1. Ritenere l'importanza degli item nella determinazione del pacifismo
2. Si o no

Item pague effettuate

Correspondanz

• b₁
• b₂
• …
• b₃₀

Test Paralleli

Cor(Y₁Y₂) = f_xy²

Y = Y^* + E

NR (Stesso costruito)

VNR (Stessa precisone)

Per ipotesi E(E) = 0 E(E^*)

R = E(Y) - E(Y⁴)

E[(X_i + E) Y_i]

E[XX^*]

VOR (Y₁) = VOR X + VOR (E)

VOR (Y₁) = E(XX^*) - E(XE)

VOR (Y) - VOR (X) + VOR (E) = VOR (X) + VOR (E)

VOR (E) =

Per ipotesi VOR (E^*) + VOR (E^*)

Cor (Y₁Y₂) = VOR(X)

F_XY =

Indice di affidabilità della scala

• Approccio non usato perché i test sono equivalenti, e non paralleli, in Cor (Y₁Y₂) = f_xy²

Come stimo il punteggio vero X^V + X_i = Y_i ± √2(S²)_y

Problema:

E(Y) - √VOR (4) + V(4)∝ 1 j 1

Importanza della scala di misura!!

MAI SOTTOSMARIA

7/11/2021

Item Response Theory

Limiti dell’analisi classica

• Test-Dependence
• Group-Dependence
• Indipendenza delle abilità degli individui e della difficoltà degli item

Test-Dependence

1. Il livello di abilità dei soggetti può essere stimato solo all’interno dei contesti dei test che hanno effettuato, è in base alla proporzione di risposte corrette in quei test

Tempi t^A

6/10

9 risposte corrette

(Test simici nb cos minare disieper

Domanda: il livello di abilità è più alto e quello di B?

= non puoi sapere ora perché i test sand divers.