informatica - modulo base

Riassunto

Informatica modulo Base

1. De nizione Informatica: studia i procedimenti e ettivi di elaborazione, memorizzazione, trasmissione

delle info.

Inoltre studia le somiglianze tra i problemi e le loro soluzioni, dando gli strumenti per la costruzione di

soluzioni e cienti e robuste.

Essa studia i procedimenti algoritmi per risolvere problemi, i linguaggi di programmazione per descrivere

alg, le architetture dei pc per eseguire programmi, in ne il ragionamento automatico.

2. Rappresentazione e codi ca:

Il codice ASCII utilizza 7 bit (max 128 caratteri).

Con 8 bit si rappresentano 256 caratteri (ASCII ESTESO).

ISO-8859 invece rappresenta 14 set di caratteri da ISO, esso non copre lingue come giapponese e cinese.

ISO-10646 è uno standard internazionale che rappresenta qualsiasi tipo di carattere appartenente ai sistemi

gra ci esistenti.

Campionamento e quantizzazione: le immagini, video, suoni devono essere discretizzati attraverso

operazioni di campionamento e quantizzazione.

Il segno continuo viene campionato ad intervalli di tempo, producendo dei punti equidistanti.

Dopodiché vengono quantizzate, ovvero si suddivide l’ampiezza in uguali intervalli che poi vengono

codi cati in binario.

Piu valori si utilizzano (piu bit), più il segnale risulterà preciso.

Codi ca immagini:

-0: quadrato bianco

-I: quadrato nero.

Per codi care le immagini si ssa un ansime di toni di grigio, per ogni pixel si stabilisce il livello medio di

pixel.

Risoluzione: si misura in pixel (DPI).

Essa è la densità di punti, ovvero il numero di punti contenuti in un unita lineare.

Risoluzione monitor: 72dpi (ovvero 72 pixel per pollice).

Passando da una risoluzione maggiore ad una minore si perde il maggiore dettaglio presente alla

risoluzione maggiore, è praticamente impossibile recuperarlo.

Piu pixel abbiamo migliore sarà la qualità.

Interpolazione bicubiche: viene utilizzata per aumentare la risoluzione.

In realtà ricreano i pixel mancanti Interpolando i colori dei pixel esistenti.

Compressione: ridurre lo spazio occupato dalle immagini.

Compressione immagini: metodi matematici di trattamento dei dati che permettono di manipolare le

informazioni in modo tale da ridurre al massimo il numero di byte necessari per immagazzinarle.

Metodo LZW: funziona in base al metodo matematico usato.

Questo metodo si preoccupa di memorizzare il colore di una sequenza, quando questa è monocromatica,

invece che il colore di ogni singolo byte di cui è composta.

Vi è una cella a colonne, ciascuna cella è un pixel.

Il pixel può essere 1bit01 se l’immagine è in bianco e nero, può essere una scala di grigi (es: 8bit 2 alla 8),

oppure a tre canali RGB (3 colori primari).

Pixel: punto di una immagine digitale dove viene indicato il colore di quel punto.

Grandezza pixel: la otteniamo guardando un dispositivo sico (avvicinandosi alla tv).

Risoluzioni delle immagini (o schermo): si misura in DPI (punti per pollice quadrato), è il numero di pixel

per pollice quadrato.

Il pixel di un immagine digitale ha dimensione inde nita, poiché dipende dal supporto in cui viene

visualizzato.

Es:

H singolo pixel: 20:1000=0,02cm x pixelh

L singolo pixel: 40cm : 2000=0,02cm x pixel l

Se ingrandisco l’immagine dello schermo e la faccio vedere ingrandendola del 500%, ognuno di questi pixel

mi occupano anziché 1, 5 spazi (area 5x5). Vedrò l’immagine più grossa ma sgranata.

Il mio schermo rimane invariato però.

fi fi fi fi fi ffi fi fi fi ff fi fi

Risoluzione del monitor:

Schermo full HD: 1920pixel (larghezza)x 1080pixel (h), se risolvo risulta

2073600.

Oppure potevo fare 1920:q080=2,7 che é uguale a 16:9

Dimensione schermo: si misura la diagonale

inc=2,54cm (pollice)

Se ho uno schermo da 17pollici, la diagonale si trova facendo

17x2,54cm=43,15cm

Grandezza singolo pixel: larghezza :1080pixel

Codi ca immagine: modo in cui salviamo una foto sul pc.

Formati:

-bitmap monocromatica bianca e nera (occupa 1 bit)

-bitmap a 24bit

-bitmap a 16 colori (perde le gradazioni di colori)

-bitmap a 256 colori

-PNG mi permette di comprimere i dati dell’immagine

Es PNG: Scritta rossa: c’è un 1 allora scrivo 11, ci sono due zeri, allora scrivo 20 ecc...

Immagine:

17milioni di bit= 2 megabyte perché l’immagine ha 24bit

Se l’immagine la salvo PNG, è molto più piccola di bmp.

BMP: 2.140.710 byte

PNG: 26.612byte

In png l’immagine è stata compressa di circa 100 volte, perché la codi ca png ha

utilizzato codi che di compressione che ottengono la stessa immagine con molti

meno byte.

Png occupa meno spazio perché viene compresa con compressione Lossless (senza

perdita di informazione). L’informazione rimane uguale.

Immagine png: ci mette più tempo ad aprirsi perché deve sere decompressa, però su disco occupa meno

spazio di bmp.

Compressione Lossi: con perdita della qualità.

Se salvo l’immagine di prima con codi ca lossi (jpeg), l’immagine jpeg è più piccola di bmp.

L’immagine jpeg ha minor informazione delle altre.

Con la compressione si perde del tempo quando si