I fondamenti della statistica

Il linguaggio della statistica

Statistica: è un ramo della matematica che tratta l'analisi e l'interpretazione di grandi quantità di dati.

Concetti fondamentali

• Paradigma: termine usato per indicare un modello, una teoria, una percezione, un'ipotesi o un sistema di riferimento.
• Popolazione: insieme di tutti gli individui o oggetti che si vogliono studiare. Questi oggetti o individui prendono il nome di unità statistiche. (Tutte le distanze percorse dalla pallina sono la popolazione di riferimento per il giocatore di golf, oppure il tempo di attesa per il proprio turno, oppure tutte le risposte al sondaggio del manager).
• Una variabile è una caratteristica registrabile su ogni unità statistica appartenente alla popolazione.
• Campione: è una parte (un sottoinsieme) di popolazione.
• Errore di campionamento: differenza tra una caratteristica misurata sull'intera popolazione e la stessa riscontrata in un campione di quella popolazione. Più il campione è grande, più simile sarà alla popolazione, di conseguenza l'errore di campionamento diminuirà.
• Censimento: è lo studio dell'intera popolazione.
• Parametro: valore numerico che descrive una caratteristica della popolazione (per esempio il numero medio di minuti di attesa alla cassa per lo scontrino, oppure il tempo massimo perché l'ordinazione sia evasa, oppure il momento della giornata in cui il bar è meno affollato).
• Statistica: valore numerico che descrive una caratteristica di un campione (incassi del botteghino dei 10 film più visti nell'ultimo week end).
• Dimensione della popolazione: è il numero delle unità statistiche della popolazione. Il relativo simbolo è N.
• Variabilità della popolazione: più gli individui sono simili l'un l'altro, meno variabilità c'è. Quando cresce la variabilità cresce anche l'errore di campionamento.
• Dimensione del campione: è universalmente indicata con n. Più il campione preso in considerazione è grande, più lo studio sulla popolazione è preciso.
• Campione distorto: campione non rappresentativo della popolazione (per esempio studiare solo le risposte al sondaggio aziendale delle neoassunte).
• Campione casuale semplice: campione che è stato scelto in modo tale che tutti i membri della popolazione abbiano la stessa probabilità di essere scelti. Inoltre, ogni campione di dimensione n ha la medesima probabilità di diventare il campione selezionato.
• Tabella di numeri casuali: è un elenco di numeri creati a caso e disposti nello spazio.