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Formulario statistica - secondo parziale Pag. 1
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Estratto del documento

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

P(A∩B) = P(A)P(B) se A∩B = ∅

P(AB) = P(A)P(B)

V.A. DISCRETE

Bernoulli

P(X = k) = Cnk pk(1-p)n-k

p0FX(x) = Σ e-λx / x!

Binomiale

P(x < t) = 1-Ф(t) = 1-Ф(-t)

Normale Qualsiasi

X ∼ N(μ, σ2)

Campionaria

X1, ..., Xn ∼ i.i.d.

X ∼ N(μ, σ2)

t = X̄ - μ / (S/√n)

EQM(Σn) = Σ / n

VARIANZA CAMPIONARIA

S2 = ( 1 / (n-1) ) Σ (Xi - X̄)2

P(|Tn| < σZ) = 1 - α

μ ≠ 0лег (+)(-)> X̄ / σX̄

Sn2 = 1 / (n-1) (Xi - μ)2

Dettagli
Publisher
A.A. 2018-2019
2 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/06 Probabilità e statistica matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Polistudent di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Milano o del prof Zucca Fabio.