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PROBABILITA' ELEMENTARE

De Morgan, Totocoli, Bayes

P(Ω) = 1 | P(∅) = 0 | PAB = PAPB|A | P(AB) + P(B\A) = P(A) | P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(AB)

P(AB) = 0 imp = ind | P(A∪B) = P(A) + P(B) - 2P(AB)

P(B|A) = P(A|B)P(B) / P(A)

VARIABILI ALEATORIE

X: Ω → Rⁿ

(ℓ(x), P(dx)) sulle R | X=Χ(ω) = ℓ(x)

D(f,g,h) = ℘?

DISCRETE

Px: Rⁿ → [0,1]

px(x) = P(X=x)

CONTINUE

Fx: R → [0,1]

fx(x) = P(X

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Publisher
A.A. 2018-2019
2 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/06 Probabilità e statistica matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Polistudent di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Milano o del prof Zucca Fabio.