Formulario Statistica

Statistica e Probabilità

CORRELAZIONE E REGRESSIONE

media pesata

Varianza campionaria

Se diverse frequenze

CALCOLO COMBINATORIO

Disposizioni semplici

Permutazioni

Combinazioni semplici 1

Disposizioni con ripetizione

Permutazioni con ripetizione

Combinazioni con ripetizione

PROBABILITÀ

(Che si verifichino entrambi)

(Se indipendenti)

(Se indipendenti)

Teorema di Bayes

Teorema della probabilità totale 2

VARIABILI ALEATORIE

DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ

Binomiale

Distribuzione di probabilità

Funzione di distribuzione binomiale

Poisson

Distribuzione di probabilità

Funzione di distribuzione di Poisson

Distribuzione normale 3

TEORIA DEI CAMPIONI

Distribuzione della media campionaria

Se n>=30 -> sigma^2 = S^2

Distribuzione t di Student

Se (n<30), sigma non nota, pop normale

Distribuzione chi-quadro

STIMA DEI PARAMETRI

Intervalli di confidenza per la media

Lv conf 90% za/2= z0.05 = 1.645

Lv conf 95% za/2= z0.025 = 1.960

Lv conf 99% za/2= z0.005 = 2.576

Se sigma non nota e n<30 -> t di student

Lv conf 90%

a= 0.025Lv conf 95%

a= 0.01Lv conf 99%

a= 0.005 4fiIntervalli di con denza per la proporzioneseIntervalli di con denza per la di erenza tra medieSe sigma non nota e n>30 -> sigma^2 = S^2Se sigma non nota e n<30 -> stima congiuntaIntervalli di con denza per la di erenza tra proporzioniSeIntervalli di con denza per la varianza e scarto quadratico medio 5fifififi ffffTEST DI IPOTESITest di ipotesi sulla media (se sigma non nota e n>30 ancora Z)(se sigma nota e n<30 ancora Z)se sigma nonnota e n<30Ma S data(Attenzione al caso varianzeincognite)Test di ipotesi sulla proporzione 6