Esercizio 3 di Psicometria: la regola empirica

S_e =

(x_i - x̄)²

v - 1 =

20,385

5 - 1

= √ 20,385

4

= √ 5,09 = 2,26

(10,00 - 9,17)² = (0,83)² = 0,689

(10,25 - 9,17)² = (1,08)² = 1,166

(10,46 - 9,17)² = (1,29)² = 1,664

(10,01 - 9,17)² = (0,84)² = 0,706

(5,15 - 9,17)² = (-4,02)² = 16,160

20,385

Usa Incluso Escluso

M_e = 10,13 10,01

x̄ = 10,18 9,17

CV = 0,146 5,31

S = 0,22 2,26

quando ci sono pochi numeri

non fare il sommario a 5 numeri

basta questo

Gli outlayer influenzano notevolmente la variabilità, infatti le misure di diffusione (cv e s) sono significativamente diverse se l’outlayer è escluso o incluso. Inoltre, mentre la mediana non è significativamente influenzata dall'outlayer, la media sì.

Pag 67 (3.20

IT 42

FR 37

GR 35

BR 34

GB 28

CA 26

GP 25

USA 13

x̄ = Σx_i = 240 = 30

n 8

S = √ (x_i - x̄)²

n - 1

= √ 568

7

= √ 81,14 = 9,01

(42 - 30)² = 144

(37 - 30)² = 49

(35 - 30)² = 25

(34 - 30)² = 16

(28 - 30)² = 4

(26 - 30)² = 16

(25 - 30)² = 25

(13 - 30)² = 289

568

s =

((x_i - x̄)²) / n - 1 = 20,385 / 5 - 1 = √20,385 / 4 = √5,09 = 2,26

(10,00 - 9,17)² = (0,83)² = 0,689

(10,25 - 9,17)² = (1,08)² = 1,166

(10,46 - 9,17)² = (1,29)² = 1,664

(10,01 - 9,17)² = (0,84)² = 0,706

(5,15 - 9,17)² = (-4,02)² = 16,160

20,385

USA Incluso Escluso

Me = 10,13 10,01

x̄ = 10,18 9,17

CV = 0,146 5,31

s = 0,22 2,26

quando ci sono pochi numeri non fare il sommario a 5 numeri, basta questo

Gli outlayer influenzano notevolmente la variabilità, infatti le misure di

diffusione (cv e s) sono significativamente diverse se l'outlayer è escluso o incluso.

Inoltre, mentre la mediana non è significativamente influenzata dall'outlayer, la media sì.

Pag 6F (3.20)

IT 42

FR 37

GR 35

BR 34

GB 28

CA 26

GP 25

USA 13

x̄ = Σx_i = 240 = 30 / 8

s = ((x_i - x̄)²) / n - 1 = 568 / 7

= √81,14 = 9,01

(42-30)² = 144

(37-30)² = 49

(35-30)² = 25

(34-30)² = 16

(28-30)² = 4

(26-30)² = 16

(25-30)² = 25

(13-30)² = 289

568