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Introduzione teorica
Serie storica
In Statistica, una serie storica è una serie di osservazioni del medesimo fenomeno ad intervalli
regolari di tempo.
L'analisi delle serie storiche consiste in una serie di metodologie che permettono di scomporre
l'andamento di una serie e di determinare quindi le componenti che ne descrivono i caratteri utili
alla formazione delle decisioni (tendenza, stagionalità) ed alla previsione. Tali componenti sono
composte principalmente secondo un modello additivo od un modello moltiplicativo.
L'obiettivo dell'analisi è identificare le componenti dell'andamento della serie in modo da potersi
concentrare sul movimento di fondo della stessa, ed utilizzare queste informazioni per effettuare
previsioni. Nell'analisi delle serie storiche, l'unica cosa cui si è interessati è dare una spiegazione
quantitativa all'andamento nel tempo di un fenomeno, in modo da poter formulare delle ipotesi
realistiche sul suo andamento futuro; il fenomeno viene modellato solamente rispetto al tempo.
Una prima analisi intuitiva che conviene effettuare per avere un'idea del fenomeno che si sta
analizzando è un'analisi grafica. Il grafico più semplice per rappresentare una serie temporale è il
time plot, che rappresenta l'evoluzione della serie rispetto al tempo.
L'analisi di una serie storica deve quindi:
• descrivere sinteticamente l'andamento nel tempo di un fenomeno; il grafico di una serie,
in particolare, mette facilmente in evidenza sia eventuali regolarità, sia valori anomali;
• spiegare il fenomeno, individuando il suo meccanismo generatore ed eventuali relazioni
con altri fenomeni (attraverso un modello matematico);
• prevedere l'andamento futuro del fenomeno, con l’obiettivo di avere una stima puntuale
o un intervallo di previsione per gli intervalli futuri;
• filtrare la serie; con ciò si intende la scomposizione della serie stessa nelle sue componenti
non osservabili.