Costruzione di Macchine 2

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Revisionato il 31/05/2026

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Costruzione di macchine 2 - appunti dalle lezioni del prof. Baragetti, laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, Università degli Studi di Bergamo. Argomenti: verifica di resistenza in …

Esame Costruzione di macchine 2

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. Baragetti Sergio

Università Università degli Studi di Bergamo

A.A. 2019-2020

102 pagine

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Costruzione di macchine II

Esame e esercitazioni

Esame - Scritto ma non sono previsti calcoli numerici: ^{(4h 30')/h}

Esercitazioni - Software Excel MATLAB

Verifica di resistenza in termini probabilistici

Collegamenti: cerniera a perno:

Perno
Forcella / Forcelletta
Piastra forata

Schizzata di perno... come trave con... carrello

M_max = f^l/2

Espressione di M_max non tiene conto di variabilità e lunghezza del perno. In pratica si considerano valori medi: M_max = F l/2 e coeff. di sicurezza (1.5:2) che tengono conto solo dei valori medi (approccio deterministico).

Dettagli sull'esame

Esame ➔ Scritto ma non sono previsti calcoli numerici. 1/2 h 1h

Esercitazioni ➔ Software Excel MATLAB possono tenere presentate all'esame (possono farlo su erosione, VDT). Non sono obbligatorie.

Verifica di resistenza in termini probabilistici (dettagli)

Collegamenti: cerniera a perno:

Perno
Forcella
Piastra forata

Sfornito: al perno come trova cer.: cervello equilibrio "x" tenere in sede il perno (e le piastre). Espressione di non tiene conto di variabilità forza F e lunghezza del perno. In pratica si determinano valori medi ➔ _max F l/2 e coeff. di sicurezza che tengono conto solo di questi valori medi (approccio deterministico). Se voglio ridurre η (en U = 42) devo usare approccio probabilistico. Si usa quando bisogna ridurre le masse il più possibile (es. esplosivi aeronautiche/automobilistiche da competizione).

Verifica altrimenti (vedere macchine 1) M_max =→ Q_max = Carico num. (auto) U≥2 x dimensione m. incognita e d32

Approccio probabilistico: σ_max = L = load (carico) S = strength (resistenza) general Testo sintetico usato da affidabilisti x rapporto tra distrib. probabilistiche C(S)C(U)S_L (scrivere un carico esplicito per a L₁)

Zona critica (dove potrebbe avvenire la rottura) (possibile rottura) se devi standard contenute, avrò piccolo sovrapposizione delle due curve: C(S)C(U) L_max Diff. di altezza tra le due curve è area curva: y = S_◻ / LL, S [MPa] Con F inserzione (le due curve hanno interatto orizzontalmente), una prob. di rottura sarà molto piccola ∫_◻ (L) dL - 1

Caratt. di tutta le gaussiane - prob. totale è sempre 1 se la curva si "alza" in corrisp. val. medio, si "stinge" (aerto dev. std. diminuisce)

Affidabilità

C(U)α L cambio intervallo di medi intorno di L :P[L - α/2 P[L 1] = ∫C(L) dL −> area /// (A₁) P[L ≤ L₁] = ∫C(L) dL -> area_◻ (A₂) C(U)C(S)LS_L X verifica prob. serviamo sia Y che Z_R

Affidabilità (Reliability) R = 0 ÷ 1 → pezzo non si rompe mai Pezzo si rompe subito P = 1 - R → prob. di fallimento

Zoom S_L L₁ dI P[L₁ - _dI/2 0) = A

Calcoli e formule

Come ricavo C(z)? Y(X_i) con X_i = X_i + μ_Xi, i = 1,...,n dalla statistica → Ŷ(X) = ̅(̅)μ_y = √(∑_i=1ⁿ(∂Y/∂x_i ⋅ μ_Xi)²) → legge di propagaz. degli scarti → C(Y) = ̅ + μ_y

Appl. alla funzione z: Z = S-L (in pratica X₁ = L, X₂ = S) μ_z = √((∂z/∂L⋅L, S⋅μ_L)² + (∂z/∂S⋅L, S⋅μ_S)²) = √(μ_L² + μ_S)

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