vuoi
o PayPal
tutte le volte che vuoi
STATISTICA
Misure di descrivere e valutare i parametri della popolazione.
--- misure descrittive disposte o influenzate ---.
Popolazione totale degli individui di nostro interesse.
Parametri a priori che descrivono una popolazione.
Prefisso stesso indicerà indici popolazione ma compiti che --- --- restante. Un campione deve appartenere di una --- della popolazione.
STATISTICA INFERENZIALE
La statistica inferenziale si propone stime e formulari della popolazione a partire dai campioni. L'estima e--- processo con cui si inferisce un (pseudonimo) processo in seguito dell'popolazione a partire dall'esempio del campione.
Lo stesso del campione e il parametro calcolato dalla popolazione in base al campione casuale.
La statistica inferenziale si quantifica l'incertezza unitaria del comportamento.
La statistica si occupa anche della verifica della "poli", testo su un'ipotesi nulla (Ho) proposto e un phantoma della
popolazione si compara con suoi dati campione.
PIANIFICARE LE CAMPIONATURE
È importante pianificare in modo accurato le campionature perchè ridurre un esternità oer base, per evitare errori di campionamento (differenza
diverso del numero stime e parameters) che diminuisca la precisione delle stime dell'parametro.
Per ridurire le disitanza sarebbbe meglio avrei un campione casuale o stratophile semi intero (o---).
Il principio è l'independenza asci qui motivare hanno ---.
proprietà di esse indicate nel complesso. Quindi:
(2) mediate nel complesso di un qualcosa mediante i valori delle funzioni, una diversa dirà una divisione dell'unità.
Variabili:
– sono multiple che differiscono nel considerare il multistadio. Esistono molti pianistici insorgenti – vengono definite sui campioni di multidati fra variabili possessive estese.
- Numerica (quantitative): possono essere definite dimostrate il numero, si pianoderà [consentire] valore (interi o frazioni). a) Cardinali assumono valori volumetrici uniformi. b) Continue possono assumere la struttura idonea numericamente intera o frazionata.
- Categoriale (qualitative): non possono essere sottolineate con più numeri. Si chiarirà il tutto come variablilaggio:a) nominali: non c'è una osservazione sono divisibile in categorie che non trovano un ordine specifico.b) ordinale: hanno radice → possiedono una radice.
È possibile convertire variabili numeriche in variabili qualitative categoriali dividendo variabili in due o più gruppi. Si cerca automaticamente se i gruppi sono due, conforme in generale relazioni fra variabili
indipendenti (esplicative) dipendenti (variabili risposta)
È questo l'ideale decidere il comportamento delle variabili risposta in base a quelle delle variabili indipendenti esplicate.
Calcolare la differenza intercorrente tra
La media e la mediana siamo funzioni simili se le distribuzione dei valori assumono valori simmetrici Le medie e le deviazione standard direvendo nello stesso franccio risperlia alla media e alla differenza interquadrica La mediana e' meglio nei casi in cui ci sono valori esterni.
VARIABILI CATEGORICHE → PROPORZIONEProporzione p: N di observatione della categoria l somma dellepalle proporzione e P es animale non distubto da p dentro provincedunque de la media dell p della privatizzazione campionarie e pEroreo Standard (Ved papiro seguente) della privatizzazione campionarie si di caide comu:
Ep = √P(1-P) / √E5 p = √p(1+p) / √-1
Questo cei preciso dob e nei nullce grande n se p non el vicanna a zero a o uno Posciamo dedecire e intervalle e il confiolimocon il retodo di Wesel: p - Esp < p < ò + Es
Quindi chiuso nucleari deve sempre muoversi Il ruolo della
statistics test, la dimensione del campione, il valore e
l'interno e
errore di tipo 1: si verifica quando si influisce in potere sulla tema
(falso positivo). A confrontare ciò possibilità di commettere un
errore di tipo 1, quando è di 0.05 significa influisce e potere
nulla vera, i vale al 20
errore di tipo 11: si verifica quando un influece in potere nullo
falso (falso negativo). Assesso e mi permettebbero di abbracciare
il mio errore tipo 1. mi osserva la probabilità di aumentare i
errori di tipo 11.
calcolare una distribuzione nelle. Cosa si calcola? Per unuso
della distribuzione binomiale: questo fornisce la distribuzione
di probabilità del numero di "successi" (x) in un numero fisso
di prove indipendenti (n) quando la probabilità di successo (p) e
la stesse di qui prova. Pr{ (X successi) = ( nCx ) px(1-p))
( nCx ) e detto coefficiento binomiale a con quota si numera di
combinazione di a elementi eusi X alla vedo. Rottocon si
approprite il numero o spremere altiece e unite admutare al
successi successi che provod solumunio e X successi in por
( nCx ) = [ ]= Pr{ (X successi) = n!
/ X!(n-x)!
La distribuzione binomiale è utile per calcolare la distribuzione
di probabilità esercita emella includa le peace al computo solo
seb approssimato
di misura paramiero preso numero parametri
d = ∑u di Ho: la differenza delle medie
Ha: la differenza delle medie
t e test a due code tm dove n 2 il numero di valdi componersi,
man di misura t = (d – μ0)
Assumiamo: campione essere essere casuale compus, e la differenza
NB: Poi informa le distribuzioni delle misure non nelle differenze
Per i DATI NON APPARITA: Calcoliamo e risultati di conferunei
perciò differenze tra le medie
(Ȳ1 - Ȳ2) - t(2) di ES ȳ1 - ȳ2 < μ1 - μ2 < (Ȳ1 - Ȳ2) + t(2) di ES ȳ1 - ȳ2
dove ES ȳ1 - ȳ2 = √sp (1/n1 + 1/n2)
dove sp = √(dp1s12 + dp2s22)
Assumiamo: campioni essere essere caudi , la variare numeri
Standard delle variabile numerose la stesse in ambiente le popolazione
Accedi a tutti gli appunti
Tutor AI: studia meglio e in meno tempo
