STATISTICA - II CANALE (D-K)
Dott.ssa Caterina Conigliani
OBIETTIVI DEL CORSO
Il corso di Statistica ha carattere istituzionale e si propone di introdurre gli studenti alle tecniche di rilevazione,di elaborazione e di analisi dei dati statistici. Il corso propone anche di introdurre gli studenti ai concettidi calcolo delle probabilità e dell'inferenza statistica per l'analisi di dati statistici derivanti da indaginicampionarie; particolare attenzione verrà rivolta ai contesti aziendali ed economici e sociali.
PROGRAMMA DEL CORSO
Statistica descrittiva:
- Caratteri statistici e scale di misura. Distribuzioni semplici. Rappresentazioni tabellari e grafiche.
- Indici di dimensione: moda, mediana, media aritmetica, media geometrica.
- Indici di variabilità: scostamento quadratico medio, varianza, coefficiente di variazione.
- Indici di forma: indice di asimmetria di Fisher. Percentili.
- Distribuzioni doppie. Studio della dipendenza assoluta tramite l'indice chi-quadro.
- Studio della correlazione: covarianza e coefficiente di correlazione di Bravais.
Calcolo delle probabilità:
- Definizione assiomatica di probabilità. Probabilità condizionata, indipendenza, Teorema di Bayes.
- Variabili aleatorie discrete e continue: funzioni di probabilità, di densità, di ripartizione.
- Momenti di variabili aleatorie.
- Principali famiglie di variabili aleatorie: Bernoulli, Binomiale, Poisson, Uniforme, Normale.
- Proprietà delle distribuzioni di probabilità: momenti, combinazioni lineari di variabili aleatorie, convergenza, legge dei grandi numeri e teoremi del limite centrale.
Inferenza Statistica:
- Campione casuale. Statistiche campionarie e loro distribuzioni: la media campionaria.
- Stima puntuale: proprietà degli stimatori.
- Intervalli di confidenza: per una media di una popolazione normale, per una proporzione.
- Verifica di ipotesi: errori di prima e di seconda specie, zona di accettazione e di rifiuto, p-value.
- Verifica di ipotesi sulla media di una popolazione normale, su proporzioni.
- Test di indipendenza e normalità.
Il modello di regressione lineare:
- La retta di regressione: il metodo dei minimi quadrati, l'indice di determinazione.
- Stima e verifica d'ipotesi sui parametri della retta di regressione.
- Il teorema di Gauss-Markov. Previsione nel modello di regressione lineare.
TESTI CONSIGLIATI
- L. Pieraccini, A. Naccarato. Lezioni di Statistica Descrittiva, Giappichelli, 2003.
- L. Pieraccini. Fondamenti di Inferenza Statistica. II ediz. Giappichelli, 2007.
In alternativa uno dei seguenti testi:
- S.M. Ross. Introduzione alla Statistica, Apogeo, 2008.
- D. Piccolo. Statistica, Il Mulino, 2010.
- D.S. Moore. Statistica di base, Apogeo, 2005.
Sul sito del corso sono disponibili una raccolta di esercizi a cura del docente.
AVVISO RIGUARDANTE GLI ESAMI
Si ricorda a tutti gli studenti che devono sostenere l'esame di Statistica con il docente del secondo canale chel'iscrizione agli esami tramite portale dello studente è obbligatoria; tale regola sarà applicata anche per studentiappartenenti ad altre Facoltà. Si ricorda inoltre che dall'a.a. 2012/13 la verbalizzazione dell'esame di Statisticaavviene in con firma digitale del docente; questo comporta che:
- non è necessario che gli studenti siano presenti al momento della verbalizzazione sul verbale; la verbalizzazione o registrazione NON avviene in un qualsiasi giorno di ricevimento nella sessione d'esame;
- L'esito della prova scritta verrà esposto on line sulla pagina del corso; una volta pubblicati i risultati è responsabilità di ciascuno studente contattare via email il docente (caterina.conigliani@uniroma3.it) per comunicare l'eventuale accettazione del voto. I voti che non saranno espressamente accettati da parte degli studenti entro le date stabilite dal docente saranno considerati NON accettati e non sarà più possibile la loro verbalizzazione.
- Chi chiede di sostenere la prova orale deve necessariamente effettuarla il giorno della verbalizzazione relativo all'appello in cui si è sostenuta la prova scritta.
STATISTICA - II CANALE (D-K)
Dott.ssa Caterina Conigliani
OBIETTIVI DEL CORSO
Il corso di Statistica ha carattere istituzionale e si propone di introdurre gli studenti alle tecniche di rilevazione, di organizzazione e di analisi dei dati statistici. Il corso propone anche di introdurre gli studenti ai concetti dei basilari del calcolo della probabilità e dell'inferenza statistica per l'analisi di dati statistici derivanti da indagini campion
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Statistica - Appunti
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Appunti completi di Statistica
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Statistica - Inferenza statistica, campionamento, statistica descrittiva, elementi di probabilità