Appunti Psicologia generale 1

lunedì 14 ottobre 2019

Psicologia generale

1 ottobre, lezione 1

Introduzione

PG studia come funziona la mente: mondo interno e le regole che ci fanno

• funzionare + cervello che prende info e le elabora

Concentrata sul singolo: come vengono percepiti (sensi) e memorizzati i dati,

• l’attenzione, le emozioni, l’apprendimento

Vista => senso più studiato: gli oggetti hanno un’energia che interagisce con gli

• organi di senso -> retina che prende energia elettromagnetica e la codi ca in base

al codice dei neuroni (attività neuronale) -> poi si costruisce una rappresentazione

mentale secondo per secondo e io in base a queste info agisco

Percezione => calcolo, non copia, di quello che vi è fuori; processo cerebrale che

• va in base alle info che si ricevono; data per scontato perché la facciamo in modo

automatico ma è un processo molto complesso

Bisogna capire cosa codi cano i nostri sensi: non tutto viene percepito =>

• intervallo di sensitività

Quando percepisco qualcosa ho il prodotto dei diversi stati del cervello, la sua

• attività globale => rappresentazione dello stimolo

Non sempre vediamo correttamente => realismo naive (ingenuo):

• Il colore non è una caratteristica sica intrinseca nell’oggetto

• Illusione di Ponzo => due barrette di lunghezza diversa, immagine interpretata in

• 3D anche se piatta -> una sembra 1/3 dell’altra anche se dal punto di vita sico

hanno la stessa misura: non dà info prettamente corrette (vedo il mondo tutto in

3D anche dove non lo è)

Griglia di Hermann => vedo cose che non ci sono in base ai calcoli del cervello

• Illusione di contrasti => per risparmiare energia il cervello codi ca solo i contorni

•

Siamo noi che cerchiamo gli errori per andare a capire che che il cervello

• interpreta e non fa una foto 4 ottobre, lezione 2

Categorie per ri utare il realismo naive:

• 1. Illusioni -> capisco come fa il cervello a costruire il mondo

2. Adattamento -> cervello bombardato dalla stessa info che per risparmiare

energia la codi ca una prima volta e poi si adatta all’ambiente

3. Filtraggio sensoriale -> solo piccola frazione di info, persone diverse vedono

lo stesso ambiente in modi diversi

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4. Figure ambigue -> stessa immagine ma rappresentata in modo diverso (es:

cubo, donna giovane-vecchia e papera-coniglio) ma una sola

rappresentazione alla volta

Percezione come processo interpretativo con interpretazioni multiple esclusive

• Helmholtz: percezione come prodotto di processi inferenziali inconsci -> prendo i

• dati che arrivano e ne traggo info (quelle che passano sono quelle che mi fanno

avere una visone piuttosto che un’altra)

Cecità al cambiamento -> non si può vedere tutto

•

Capitolo 1: discorso sul metodo

È un metodo scienti co

• PG: scienza del comportamento => studio empirico del comportamento

• “normale” degli organismi umani e animali

Obiettivo: capire il comportamento umano, prevederlo e controllarlo

• Alcune azioni sono innate (es: distinguere i colori) altre sono da apprendere (es: il

• nome dei colori) in base alle regole imposte dalla società (decidiamo noi se

seguirla o meno)

Caratteristiche emergenti -> ci sono quando c’è la presenza di molte persone,

• un’unità di elementi

Noi siamo insiemi di varie parti che poi unite si comportano in un determinato

• modo 7 ottobre, lezione 3

Sistemi di causazione circolare

Le “macro” caratteristiche in uiscono sul livello sottostante dell’uomo singolo

• Il singolo fa il collettivo e il collettivo fa il singolo => sistemi di causazione circolare

• Comportamento dei sottoinsiemi organistici: livello siologico

• Comportamento dell’individuo: livello psicologico

Comportamento della società: livello sociale

Forward causation (proazione): i livelli sotto in uenzano quelli sopra e backward

• causation (retroazione): i livelli sopra in uenzano quelli sotto

Alcune manifestazioni emergenti si manifestano e si possono studiare solo ad un

• determinato livello

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Non emergono caratteristiche in violazione dei criteri degli altri livelli

• Sistemi dinamici -> esibiscono meccanismi di causalità circolare; sono complessi

• e caotici, non si può prevedere come si evolveranno

Si può cercare di capire la probabilità di comportamento nel futuro: caos perché

• sembra che non ci sia logica

Sistemi dinamici complessi -> meteorologia, economia, ecologia, uidodinamica e

• sica del plasma: anche psicologia che può fare previsioni a breve termine a

causa della componente caotica

Previsioni medie di un gruppo per un compito relativamente semplice in un

• ambiente relativamente semplice -> limito il campo di azione

Psicologia: scienza statistica

• Per forward causation: psicobiologia, psico siòlògia, neuropsicologia,

• neuroscienze cognitive

Per backward causation: psicologia sociale, politica, sociologia, economia

• PG è empirica -> non soggettiva; ricerca di regole di base da porre sotto il livello

• -> nomotetica => cerca regole generali

Ipotizza che nonostante le di erenze vi sono delle regole generali

• Metodo sperimentale ipotetico-deduttivo => costrutti esplicabili che sono

• accettabili se e solo se generano previsioni empiricamente confutabili (testabili

nella realtà) -> devono essere misurabili da tutti, dati oggettivi non in uenzati dalla

soggettività dell’esaminatore/sperimentatore

Si studia un organismo => sistema complesso con sotto-sistemi:

• Organismi adattivi => modi cano il comportamento in base all’ambiente esterno

• per ottenere i propri scopi in modo ottimale; cercare di prendere dall’ambiente

l’energia che ci serve, adattarci per vivere e ri etterlo anche sugli altri

Gli uomini sono organismo molto adattivi => evoluzione

• Adattarsi all’ambiente => dobbiamo riuscire a rappresentarlo:

• A. Rappresentazioni esterne => modi che morfologiche dell’organismo in

base all’ambiente in reazione a certe caratteristiche per ri ettere una o

più proprietà dell’ambiente

B. Interne => rappresentazione mentale che serve per anticipare le

conseguenze delle nostre azioni

Diversi tipi di organismi adattivi:

• 1. Rappresentazioni quasi solo esterne, si adattano all’ambiente => reattivi

2. Reattivi + anticipatori (es: uomo) => mix fra esterne ed interne: raggiungo

i miei scopi più in fretta facendo previsioni e agendo di conseguenza

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I due tipi di organismi adattivi non dipendono dall’essere o meno un essere

• vivente o una macchina

Durante l’evoluzione si è sviluppata una parte del SN dedicata ad apprendere e

• ricordare determinate azioni => cervello come costruttore delle rappresentazioni

-> strumento di adattamento non solo reattivo ma anche anticipatore in quanto i

comportamenti sono piani cati e supportati

PG come “scienza della mente” => costrutto teorico che vuole spiegare il

• comportamento e le rappresentazioni interne: legano l’ambiente al nostro

comportamento -> studiare il processo mentale

Il metodo scientifico ipotetico-deduttivo

Assunti:

• 1. Il mondo segue sempre le stesse regole in tempo e luogo uguale

2. Osservazione sistematica e controllata

3. Ogni evento deterministico o non può essere compreso entro termini di leggi

generali

PG => scoprire leggi del comportamento: data una o più cause prevedo una o più

• conseguenze in base alla statistica

Come funziona:

• Identi care il problema -> tentare di risolverlo -> ipotesi esplicativa -> previsione

• -> esperimenti -> risultati -> interpretazione dei risultati -> previsione errata ->

1) se si: ipotesi confutata -> torno all’identi cazione; 2) se no: teoria -> nuove

previsioni

Le ipotesi da testare vengono da varie parti ma tutte devono essere

• empiricamente confutabili (=> comportare previsioni univoche su fatti osservabili)

-> ipotesi di ricerca

Processo di ricerca: ciclico, autoalimentato e dinamico

• Teorie con doppia funzione:

• 1. Identi cano il problema da risolvere

2. Spiegano determinate classi di fenomeni

Teorie scienti che => insiemi internamente coerenti di ipotesi esplicative

• confutabili, non ancora confutate, espresse secondo un linguaggio

Costrutti teorici + leggi: 1) spiegano regolarità osservabili; 2) probabilistiche; 3)

• relazione causale -> si ha la causa del comportamento data dal fenomeno

empirico e fa delle previsioni confutabili

Teorie => modelli concettuali per spiegare dati sperimentali; ve ne possono essere

• diverse sulla stessa cosa (-> prova empirica) e la migliore è quella con maggior

potere esplicativo

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fi

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Due teorie che utilizzano diversi costrutti e leggi ma hanno le stesse previsioni

• sono scienti camente indistinguibili -> si usa il rasoio di Ockham => scelgo la più

semplice

Psicologo:

• 1. Sperimentalista => base teorica + esperimenti per testare

2. Teorico => creazione di formule teoriche migliori in base ai risultati

L’integrazione fra i due crea la scienza -> avere entrambe le anime

•

Il mestiere dello sperimentalista

Creare un esperimento e renderlo comprensibile agli altri:

• 1. Scomporre in variabili

2. Trovare strategie di ricerca

3. Trovare validità e controllo

4. Esaminare i risultati di una ricerca

5. Etica della ricerca

Scomporre in variabili

Esperimento dove si valuta una precisa azione in una precisa situazione:

• A. De nire delle variabili misurabili e che possono assumere valori diversi

B. Interazione fra variabili -> vedo la relazione => esperimento; variabili de nite

in modo operazionale: in base alle operazioni che servono per misurarne il

valore

C. Alcune variabili sono inosservabili perché legate a concetti teorici ->

analizzabili solo se de nite operativamente: speci co una variabile

osservabile secondaria possibile e la prendo come indizio; ne prendo di più

per essere sicuro: molteplicità e convergenza aumentano il grado di ducia

(ma mai al 100%)

I tipi di variabile:

• 1. Quantitative o continue => assumono in niti numeri

2. Qualitative, discrete o categoriche => solo un determinato valore con livelli

ssi in una gamma ssa

In alcuni casi la natura della variabile è invariabile mentre in altri dipende il tipo di

• misura utilizzata:

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Per le discrete:

• 1. Nominali => valori diversi ma no relazione asimmetrica (non ordine fra le due

cose: solo uguaglianza o di erenza di due eventi

2. Ordinali => c’è un ordine intrinseco nelle variabili e relazione asimmetrica

d’ordine

Nelle continue:

• 1. Di intervallo => c’è un’unità di misura e si ammette il negativo -> di erenza

che intercorre fra un livello e l’altro

2. Di rapporto => esiste uno zero assoluto, c’è unità di misura e l’origine della

scala è ssa (solo +)

Criteri di bontà della misura:

• A. Validità => diagnostica di quello che voglio misurare

B. A dabilità => risultati coerenti in situazioni simili

C. Sensibilità => risultati diversi quando misura cose diverse

Possono esserci errori perché siamo in situazione di SDC: i due tipi non sono

• mutuamente escludibili

1. C’è sempre variabilità fra dati singoli => errori casuali: intrinsechi, non si

possono togliere e vanno presi per buoni

2. Errori sistematici o bias di misura => errore che si ripete uguale nelle varie

prove facendo avere risultati tutti sballati -> bisogna individuarli ed eliminarli

8 ottobre, lezione 4

Le strategie di ricerca

Diversi approcci in base a ciò che si vuole studiare (descrivere, predire, scoprire le

• cause o spiegare il comportamento)

Tre metodi principali:

• 1. Descrittive => osservare come funziona un individuo senza sapere le variabili

-> solo in relazione all’ambiente; serve quando non abbiamo ancora una

teoria -> possibili cause ancora da individuare; bisogna fare per forza un

esperimento perché ci si limita ad ipotizzare; questionari quando non posso

studiare il fenomeno in laboratorio (non impongo la VI) e rischio che 1) le

persone non siano sincere, 2) vi sia una potenziale scarsa rappresentatività

del campione, 3) domande formulate male; viene raramente utilizzato in PG

(più per variabili inosservabili) perché vale per il singolo mentre qui si vuole il

generale

2. Correlazionali => non usare CAUSARE; de nisco le variabili di interesse ma

non le impongo, non le manipolo: vedo se due variabili cambiano con

regolarità una rispetto all’altra ma non posso stabilire un rapporto di causa-

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e etto; correlazione spuria => esiste una terza variabile non considerata che

provoca un’associazione indiretta tre la due variabili osservate; a posteriori

misuro il coe ciente di correlazione (-1 < r < 1) => forza di un’associazione e

lo rappresento su un diagramma di dispersione, si indicano gli estremi ma vi

possono essere anche valori intermedi:

- Coe ciente 1 => cresce x e insieme cresce y; retta inclinata di 45 gradi sul

gra co; posso invertire x e y (no causa-e etto) => correlazione positiva

perfetta

- Coe ciente 0 => gradi 0 sul gra co; non c’entrano l’una con l’altra => no

correlazione

- Coe ciente -1 => 135 gradi sul gra co; al diminuire di x diminuisce anche

y => correlazione negativa perfetta

3. Sperimentali => testano la relazione causa-e etto; è il metodo elettivo della

PG; le VI sono manipolate dallo sperimentatore per avere un e etto sulle VD;

ci possono essere più VI ma in linea generale non più di tre); osservazione

sistematica e più misurazioni; VI -> modi cazione volontaria e controllata dei

valori; de nire un disegno sperimentale => decidere le VI che livelli

assumono e su quali VD io predico ci sia un e etto; almeno due livelli ->

indipendenti da qualsiasi altro tipo di cambiamento: se risultati diversi allora

la manipolazione ha avuto e etto (si e ettuano analisi statistiche per vedere

se dovute al caso), se risultati simili -> 1) VI non in uenza, 2) VI scelta in

modo errato, 3) VI non realmente VI; VI chiamate anche fattori -> disegni

sperimentali fattoriali => con + VI che si manipolano indipendentemente l’una

dall’altra ma contemporaneamente ottenendo un disegno ortogonale

Veglia

Sonno

Incidentale Secondo gruppo

Primo gruppo

Intenzionale Terzo gruppo Quarto gruppo

- Due fattori a due livelli -> quattro condizioni sperimentali

- Vedo se una o più variabili in uenzano, in che modo e se una in uisce sull’altra

(=> interazione fra variabili)

Sonno Veglia Media

Incidentale 40 45 42,5

Intenzionale 90 85 87,5

NB: i risultati sono la percentuale

Media 65 65 di parole ricordate

- Incidentale-intenzionale in uisce mentre sonno-veglia no (=> no interazione fra

fattori)

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ffi

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Sonno Veglia Media

Incidentale 40 90 65

Intenzionale 85 45 65

Media 65 65 NB

- Apparentemente non cambia ma i valori sono diversi quindi una variabile

interagisce con l’altra => interazione fra variabili

- Non sempre si possono fare disegno ortogonali completamente => disegni a

variabile innestata

- Quasi-esperimento => alcuni fattori non sono manipolabili quindi entra in gioco

uno studio di natura correlazionale (rapporto di dipendenza)

- Paradigma sperimentale => de nire i dettagli di una ricerca -> condizione di

ceteris paribus => eccetto le VI il resto deve essere uguale e costante (controllo

sperimentale)

Validità e controllo

Minacce della validità -> attenzione a far si che non sia in ciata

• 1. Interna => sicuri che la di erenza del comportamento sia data dalle VI: non

devono esistere variabili confuse che e etti indistinguibili -> errore

sperimentale che cerco di eliminare oppure randomizzo

2. Di costrutto => concerne la relazione fra teoria e risultati (esistono altre teorie

che possono egualmente rispondere?); fondamentale la corretta de nizione

operazionale delle variabili

3. Esterna => estensione dei risultati di una ricerca ad altre situazioni; da tenere

in considerazione quando si fanno interferenze; su cientemente ampio

campione di partecipanti per evitare errori ed evidenziare meno le di erenze

nella media -> quasi eliminarle -> deve essere rappresentativo della

popolazione di interesse

4. Statistica => veri care che la VD dipenda dalla VI e che la di erenza non sia

dovuta al caso; veri co con statistica inferenziale -> de nire un criterio

matematico che mi delinei la reale di erenza

11 ottobre, lezione 5

Controllo sperimentale => ridurre le minacce alla validità

• - Limitare l’e etto delle diverse sorgenti di variabilità => sempli cazioni:

condizioni semplici con cui uniformare la realtà

- Avere un punto di paragone: due livelli della VI (vedi slide)

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ff fi fi ff fi ff ff ffi fi fi ff fi fi ff lunedì 14 ottobre 2019

Esprimenti fra soggetti o gruppi

Diversi livelli associati a diversi gruppi

• Problemi: 1) preesistente di erenza fra i gruppi con