Appunti Impianti M - Teoria

STUDIO DI FATTIBILITÀ

1. STUDIO DEL PRODOTTO
2. STUDIO DI CICLO PRODUTTIVO
   • (IMPIANTI TECNOLOGICI)
3. STUDIO DI SERVIZI
   • (IMPIANTO AUSILIARIO)
4. ANALISI DI REDDITIVITÀ E DEFINIZIONE DELLA QUANTITÀ OTTIMALE

IMPIANTI

• IMPIANTI TECNOLOGICI (PRODUZIONE)
• AUSILIARI (SERVIZI)

I SISTEMI PRODUTTIVI POSSONO ESSERE:

• LINEARI
• CONVERGENTI
• DIVERGENTI

in Italia sempre meno trasformazione di luci prime in prodotti finiti senza nessuna distinzione tra luci prime - work loro analisi Fisico-tecnica (acciaio, cemento, zucchero) produzione fino ai prodotti finiti (es tutte le parti ben definite → semilavorati - lavorati - usicioni, però distinguibili, prodotti assolulabili.

REDDITIZIONE

• su commissione: produciamo un prodotto che abbiamo già venduto
• a macattino: prodotti a più basso costo

Hanno rettiliata differente e necessi differenti

PRODUZIONE

• CONTINUA: produzione 24/24
• PER CARICHE
• INTERMITTENTI: es. settore cerumico
• A LOTTI

(la produzione si esidiria per le piccole e medie aziende) 22/09/2024

Per questi studi sono essenzare importantel traversoviz conventzione 22/09/2024quindi c'andico al mergeto:

PREVISIONI DOMANDA DI MERCATO

COMPONENTI DOMANDA “D”

1. TREND (TENDENZA): componente di "D" che descrive il suo andamento nel medio e lungo periodo e telecilta mente la andamento. Quiene Rappresenta sua equivalata del mercato al verme.con una velocità del periodo: Oggi... dati ... tories .......... previsioni (peruvitori annau arex otlicira trove setitivari)...... (grafico con linee e annotazioni)
2. CONGIUNTURA: componente associatale con oscill pricing nel tempo di: (dopo conditioni piu velati) tutory evochicato in Abbatria toede tra Rottadril Trend vissi s) da idoma uniscono basso kappada da compolentis esteri di mercato (es: uninizzo ammintose nimunge aumento presso diminuisco e vediate)
3. STAZIONALITA: si ascebbi la dimarde sei su un insiranto temporale (1 mes) in pondere dei componesti precedent legala intrinsicaunente al prodotto
4. CASUALE: audito da eventi di tipo casuale

è vincolato anche da K, che è scelto dall'analista e dipende dalla affidabilità delle analisi.

• K influenza l'affidabilità (-) delle analisi campionaria

K

• 1 → 68.3%
• 2 → 95.5%
• 3 → 99.5%

Aumentare K ha lo stesso effetto di ridurre n

NB → K basso vuol dire ridurre l'affidabilità, K elevato → alta affidabilità

Δ elevati = bassa precisione di analisi

Δ piccoli = alta precisione di analisi

Δ = Kσ/√n

K e n influenzano Δ in modo opposto

ES:

Indagine sulla vendita di smartphone,

Domanda: quanti smartphone acquisti all'anno?

univero N=25.000 Prezzo p=350 €/Σ

Stimare i e mercato in modo economico

NB la somma di fi: = uni de N (numerosetà campione)

n=976

Per campione

Xmed. camp= 1.7766 smartphone/anno/persona

σ= √(nota somma prodotto (....) / n) = 1.192 smartphone/anno/persona

Quindi dobbiamo trovare un minimo di:

S = ξ(a,b) = Σ_i=1ⁿ (Y_i - a - b(x_i - X̄))²

Trovare il minimo:

∂S/∂a = 0

∂S/∂b = Σ_i=1ⁿ 2 (Y_i - a - b(x_i - X̄))(-1)(-1/n) = 0

Risolvo per primo:

ΣY_i - Σb(x_i - X̄) = 0

ΣY_i = na - b Σx_i con nX̄ = Σx_i

Deduciamo:

a = Σ Yi/n

Risolvo per secondo:

∂S/∂b = Σ_i=1ⁿ (Y_i - b(x_i - X̄))(-x_i - X̄) = 0

b = Σ(y_i - Ȳ)(x_i - X̄)/Σ(x_i - X̄)²

NB: ... coeff angolare.

Con la "metereologia" nel periodo storico in nostra possesso, lucido e proiettare i trend nel periodo futuro.

Dati storici almeno 10-15 anni

Guardando i "dati storici" di 10 anni passati, posso fare una proiezione sui dati attuali (es. 15 anni) per cui si può eliminare la stagionalità (si vede per l'esponetale che maggio è eliminato)

NB: Non posso fare una media con elementi volatili (su excel metto n. e.)

Vediexcel

Con dati destagionalizzati y=0,298x + 33,894

Avendo la retta posso aiutare a proiezione l’andamento dei mercati nel futuro

11/10/2021

Potenzialità di Stadio

Q

• Produttivita in ingresso
• F/[p\anno]

Prodotto Grezzo

Prodotto Finito

Scarti

Se non vi fossero scarti potrei avere Q = Qu

S = coeff. di scarto

Q rappresenta la massima produttività del macchinario (esogeno: dalle specifiche tecniche)

Se lo scarti

Q è un VINCOLO DEL PROBLEMA dato dal mercato. È ciò che ci interessa

Q dato dall'analisi del mercato e non dato noto dalla seconda fase

Qu=Qu(1-S) → Qu = Q_1-S

• k₁ = RENDIMENTO DOVUTO AGLI SCARTI

Non è l'unica cosa che influenza la produttività

Q determina la massima produttività del macchinario (quella in ingresso)

k₂ = RENDIMENTO DEGLI OPERATORI

k₃ = AFFIDABILITÀ DELLA MACCHINA

NB: UT e DT sono coincidenti

• k₃/k₄ = UT/DT
• PI/DT = PT

k₄ = COEFFICIENTE DI UTILIZZO

k₄ = PT

NB: RENDIMENTO TOTALE DI PRODUZIONE

Q = Q_u

Ingeres a

→ a n è nota αν

NB: La differenza tra Q e Qu è data in parte da k₄ e in parte da FERMI MACCHINA

k₅: genera un FLUSSO FISSO DI PEZZI che può seguirmi un lotto dedicato (REWORK o SCARTI)

k₂, k₃, k₄: non influiscono sul flusso fisso di pezzi: generano una...

LINEA ASINCRONA

n₁ = ⁹⁴/_ti

γ₁ = ⁹⁴/₆₀

q_i < q_j

Es: Stesso debito precedente una Linea Asincrona

n₃ - code prime = 2

q₃ = 15,06 pz/h

q₃ = ¹³/_0,867 - 13,470 pz/h

q₂ = ⁹³/_k2 = ^13,10/_0,985 - 13,60 pz/h

v₂ = ⁹³/₆₀ t₂ = 13,80 4,4 ^1,25/₀

v₁ = ⁹⁴/₆₀ t₁ = 13,60 3,5 q_1,93 - ^0,91/_0,281

In generale nelle linee asincrone senza milior produttivita

H2 H3 - H2 H4

Es:

2 Prodotti:

q₄ = 15 pz/h

q₄₊₂ = 20 pz/h

FASE 1 2 3 4

t_i 4,5 3,5 2,8 4,8 [mu/pe]

k 0,28 0,37 0,47 0,55

n₁ n₂ n₃ n₄

σ 0,31 0,85 0,79 0,83

V_o = 950^*000 €

vita utile 4 anni i = 8,5%

Quanto valgono le rate di ammortamento A = ?

Se: S =

A = V_s = 137,5 / 9,55141 €

Esempio:

950 **

NB:

• Se il denaro è nostro, i è il O.d.c. (opportunity cost of capital)
• Se il denaro è in prestito, i è il tasso della banca

Quindi l'ammortamento trasforma:

COSTO INIZIALE V₀ (€) => COSTO ANNUO EQUIVALENTE A_"€/anno"

Costo annuale V_i é ammortamento energia

Vedi esercizio Excel (reparti)

CALCOLO COSTI PRODUZIONE

REPARTO A

• p₁ % p₁ = % p₁ + 1,05 + 1,16
• p₂ % p₂ = % p₂ + 1,05 + 1,16
• p₃ % p₃ = % p₃ + 1,05 + 1,16
• p₃ REPARTO C