Appunti gestione della conoscenza

Importanza dei dati nell'Intelligenza Artificiale

Parlando di AI, un aspetto importante sono i dati: non ci può essere una buona AI senza una buona base di informazioni e dati. Oggi ci sono molti dati disponibili e questo tipo di interazione digitale ha portato all'utilizzo di numerose applicazioni e interazioni web che richiedono tecnologie efficaci e veloci. Queste interazioni hanno portato allo sviluppo del cloud, all'analisi dei dati, alla conoscenza delle informazioni che condividiamo con aziende private o pubbliche, alla gestione dei social media che sono una fonte di alimentazione delle basi di dati e ora tutto ciò è stato velocizzato grazie agli smartphone. I dati sono il patrimonio che consente al mondo di conoscere meglio i propri interlocutori e quindi migliorare i servizi offerti. Tuttavia, è necessario essere in grado di interpretarli correttamente. All'inizio, molte persone pensavano che l'IA fosse pronta a rispondere a qualsiasi domanda, ma in realtà richiede una base di dati ben strutturata e la creazione di modelli di interpretazione dei dati.

Modelli inglobati in applicazioni che possono estrarre informazioni utili e questo ciclo deve essere sempre raffinato. La parte di apprendimento di un'AI che deve capire le informazioni provenienti da un umano è un qualcosa che deve seguire l'apprendimento di un bambino che impara attraverso l'esperienza con i genitori e istruzione che lo rende capace di interagire con più strumenti. L'AI cerca di simulare questo apprendimento. Gli step sono quelli della comprensione, quindi capire il linguaggio umano, step di ragionamento, perché è necessario capire il contesto dell'interazione, c'è l'apprendimento, quindi tanto più impara dall'esperienza, più migliore, e diventa in grado di interagire con le persone.

Cos'è una chatbot: assistenti virtuali, dialogo con un sistema che possono essere esposte attraverso i social, applicazioni di messaging e possono dare supporto a qualsiasi tipo di applicazione.

Sito internet c'è la possibilità di schiacciare su un bot per dare una risposta a delle domande, soprattutto nei siti di e-commerce. Sono di fatto delle FAQ che oggi sono più interattive. Questa interazione è sempre più diffusa e si stima che nei prossimi 2/5 anni la maggioranza delle operazioni fatte in mobilità utilizzeranno chatbot.

Le chatbot sono applicazioni che consentono di creare dialoghi interattivi con il linguaggio naturale e attraverso le chatbot è possibile soddisfare le richieste dell'utente creando una conversazione in linguaggio naturale e nello stesso tempo raccogliere tutte le informazioni inserite dall'utente per indirizzare al meglio le relazioni del sistema. Si applica a qualunque realtà.

L'utilizzo della chatbot è ampio e variegato e a seconda dell'ambito il linguaggio e le modalità di disegno cambiano e devono essere disegnati in modo accurato.

Tecniche di progettazione

Persuasivo e capace di non smentire l'attore di umanità. Bisogna tener presente che uno degli obiettivi principali è acquisire dati in passato - una qualsiasi azienda acquisiva solo i dati strutturati, quindi quanti anni ha, quanto ha speso, quante volte è entrato: dati numerici o classificati. Ora quanto è contento l'utente, di cosa ha bisogno dati che si possono raccogliere attraverso un'analisi del linguaggio, quindi conoscenza psicologica. È importante disegnare la conversazione, quindi è importante avere competenze di linguaggio. L'informatico puro non riesce a sviluppare un chatbot con linguaggio umano che sia possibile innescare dei meccanismi psicologici si può fare se si ha l'imprinting della comunicazione efficace. Poi devo posizionare la conversazione e nella nostra metodologia di disegno vengono forniti tre elementi fondamentali: il proposito: qual è il proposito che mi devo imporre.

Importante non tralasciare la cura con cui si forniscono le risposte: bisogna distinguere le domande attinenti l'argomento dell'assistente virtuale e quelle no. Per il primo vado per miglioramenti successivi, quindi sviluppo la prima parte e poi acquisisco i feedback, l'assistente virtuale continua la sua evoluzione nel tempo. La risposta è che non è in grado di rispondere, uno degli esiti più comuni è che l'utente chiude la chat e non ci entrerà mai più fornire una risposta in maniera persuasiva o dargli altre risposte. Tono di personalità: se decido che l'assistente deve giocare il ruolo dell'assistente di un negozio: il tono della personalità non sono sempre gli stessi ma rispecchiano chi è l'azienda che ci sta dietro, qual è il tipo di azienda. L'assistente virtuale aiuta ad acquistare azienda di abbigliamento che può essere casual, clientela giovane che è

capire che si sta parlando di cibo: ti posso fornire un segreto? Io non mangio.

Golden rules: mai dare risposte secche e riproporre la domanda nella risposta, l'assistente ha compreso i termini della domanda. Cercare di essere di aiuto, utilizzare un linguaggio ricco ma non fare risposte lunghe perché non è obiettivo utile.

Come si costruisce la chatbot: cosa sono i servizi cloud ibm

Il cloud si sta diffondendo, i motivi sono: motivazioni che derivano da un mondo complesso in cui le esigenze del business sono sempre più pressanti, esigenza di aggiornare le proprie applicazioni, c'è una forte push nell'avere qualcosa di nuovo che rende difficile il ciclo di sviluppo. Un'altra pressione è il fatto che il mondo infrastrutturale è sempre più eterogeneo con un'esigenza di ridurre i costi, poi c'è la necessità di gestire applicazioni che sono diversificate, alcune che sono moderne, quindi con

Dell'affidabilità. Dentro il cloud si hanno servizi applicativi che sono implementati agli sviluppatori che possono selezionare i servizi che gli servono, comporli. Area di AI: Watson assistant, servizi di traduttore del linguaggio, analisi del tono, classificazione della lingua naturale, parlare attraverso il testo, ecc.

Capire l'oggetto della domanda o la frase del mio utente, qual è l'item di riferimento. Un utente può avere l'obiettivo di chiedere l'assistenza per lo sblocco di una password e può approcciare l'assistente virtuale facendo domande relative al reset della password. Domande relative a password ma due domande diverse: non posso trattare le risposte in base alle parole chiave perché posso fare due domande diverse con parole chiavi uguali: watson assisten ha due fasi: capisce qual è l'intenzione, quindi analizza la domanda tutto tondo e la seconda fase è l'estrazione delle entità.