Appunti digital innovation e logica decisionale

DIGITAL INNOVATION

Logica dei processi decisionali app. 1-2-3 (fuori 2.5) 5.6 (fuori 6.2)

L'INFORMATICA

• Scienza della rappresentazione e dell'elaborazione dell'informazione
• Il termine deriva dal francese (information electronique ou automation)
• Offre la costruzione delle espressioni delle frasi:

INFORMAZIONE + AUTOMATICA

La parola "informatica" descrive la conseguente di due aspetti distinti:

• l'INFORMAZIONE e la sua elaborazione AUTOMATICA, cioè mediante strumenti per cui l'uomo non occorre essere presente
• SIA l'INFORMAZIONE, misurabile, sia l'AUTOMAZIONE, ossia senza intervento umano, è fatta di INFORMATICA

Informatica in inglese = COMPUTER SCIENCE, la scienza che studia l'elaborazione

Cosa vuol dire INFORMAZIONE? >> (certo con la conoscenza, con la certezza, è fondamentale il concetto di significato, poiché un numero ad esempio no rappresentato

L'INFORMAZIONE è tutto ciò che può consentire di ridurre il nostro grado di incertezza su un evento che si può verificare. - Shannon

Qualunque notizia o INFORMAZIONE: qualunque fatto che è significativo di conoscenza

INFORMAZIONE >> SCELTA Non c'è INFORMAZIONE se non c'è scelta

Caso più semplice: solo due alternative >> SCELTA BINARIA

Binario = una delle due scelte

Si può dire quindi che

• Se non esiste scelta non c'è INFORMAZIONE
• Se esiste una scelta, c’è INFORMAZIONE

Più è ampia la scelta, maggiore è l'INFORMAZIONE

Scambio di MESSAGGIO tra emittente e ricevente

Simboli associati all'INFORMAZIONE >> INFORMAZIONE >> SIMBOLO >> SIGNIFICATO

Il dato = parte estensionale di un'informazione

La chiave di lettura può essere INTENSIONALE >> CONTESTO >> CHIAVE ULTERIORE >> TIPO

Quando il destinatario riceve l'INFORMAZIONE, ogni simbolo racchiude pacchetti di "ULTIMANTE ALTERNATIVE", escludendo altri simboli possibili ed il loro significato associato.

VALORE dell'INFORMAZIONE

TIPO dell'INFORMAZIONE

• Un elemento tra i possibili scelte
• Insieme degli elementi tra i quali si compie la scelta
• Forniscono una chiave di lettura
• Insieme delle operazioni possibili

Ogni INFORMAZIONE ha un valore e un tipo >> non esiste INFORMAZIONE senza

DIGITAL INNOVATION

Logica dei processi decisionali app. 1-2-3 (fuori 3.5) 5,6 (fuori 6.2)

L'INFORMATICA

• Scienza della rappresentazione e dell'elaborazione dell'informazione
• Il termine deriva dal francese (information electrique ou automatique)

Offre la codificazione delle seguenti due parole:

• INFORMAZIONE e AUTOMATICA

La parola "informatica" descrive la conseguente di due aspetti distinti:

• l'INFORMAZIONE e la sua elaborazione AUTOMATICA, cioè mediante strumenti per cui l'uomo non occorre (è tenere) immesso sia l'INFORMAZIONE, iniziale, sia l'ELABORAZIONE, oesso senza intervento umano i termini di INFORMATICA

Informatica in inglese => COMPUTER SCIENCE, la scienza che studia l'elaborazione

Cosa vuol dire INFORMAZIONE? => (centra con la conoscenza, con la certezza, è fondamentale il concetto di significato, poiché un numero ad esempio non è rappresentato)

L'INFORMAZIONE è tutto ciò che può consentire di ridurre il nostro grado di incertezza sui muresto che si può descriva. — Shannon

Qualsiasi notizia è INFORMAZIONE, qualsiasi fatto che è significato di conoscenza

INFORMAZIONE => SCELTA, non c'è informazione se non c'è scelta

Caso con supporisce => solo due alternative => SCELTA BINARIA

Binario è una delle due scelte

Si può dire quindi che:

• Se non esiste scelta non c'è informazione, se esiste una scelta, c'è informazione

Riceve ampia scelta, maggiore è l'informazione

Scambio di MESSAGGIO tra RICEVENTE e MITTENTE

Simboli associati all'informazione => INFORMAZIONE => SIMBOLO => SIGNIFICATO

Il DATO è parte estensionale di un'informazione

Le chiavi di lettura più parti intensionale => CONTESTO => CHIAVE ULTRORA=>TIPO

Quando il dentinatario riceve l'informazione, ogni simbolo iniscintot pacchetto di "ENTRAMBI ALTERNATIVE", escludendo altri simboli possibiel e il loro cipacito associato.

VALORE dell'INFORMAZIONE

TIPO dell'INFORMAZIONE

Ogni INFORMAZIONE ha un VALORE e 'UN TIPO => Non esiste informazione senia

Oltre al tipo e al valore

L'informazione è caratterizzata da un attributo che ha prodotto il significato, l'informazione stessa mediante un nome che ne chiarisca il significato ⇒ ciò è descritto la semantica.

Esempio: Se il tipo è l'insieme dei possibili colori: verde - rosso - giallo

Se il valore è verde quale p