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Estratto del documento

Notazioni

Sia T l'insieme dei tempi:

  • T = ℝ tempo continuo
  • T = ℤ tempo discreto

Notazione omificata:

Δt(t) x(t) t ∈ ℝ

xk t ∈ ℤ

x ∈ ℝn, u ∈ ℝp

SISTEMI:

Δx(t) = Ax(t) + Bu(t)

x (t+1) = Ax(t) + Bu(t)

Differenze tra tempo continuo e discreto

  • Un sistema a tempo discreto, al contrario di quello continuo, a risposta libera partendo da un valore diverso da zero, potrebbe andare a zero in tempo finito
  • A tempo discreto posso avere oscillazioni senza autovalori immaginari, cosa che non è possibile a tempo continuo

Raggiungibilità

Sia x(t) = φ(t, x0, u(·)) e x(0) = 0 2i può sempre scomporre come

φ(t, 0, u(·)) + φ(t, x0, 0)

RISPOSTA LIBERA

RISPOSTA FORZATA

RISP. FORZATA

Xe(t)

RISPOSTA FORZATA

Xp(t)

abbandonato con adatto comportamento

Def

Uno stato x ∈ ℝn è RAGGIUNGIBILE se ∃ T t ∈ T, x(0) = x

se partendo da condizioni iniziali nulle riesco a raggiungere x0

Se sistema è RAGGIUNGIBILE ∀ x ∈ ℝn è RAGGIUNGIBILE

Def

Uno stato x ∈ ℝn è CONTROLLABILE a(0) se ∃ T t ∈ T, x(t; u) = 0

5.1.2

è controllabile e applicando un controllo, riesco a farlo tornare a 0

Il sistema è CONTROLABILE se ∀x ∈ ℝn, x è CONTROLLABILE

Proprietà

a partire da x

  • x ∈ ℝm raggiungibile ⇔ ∃φ | φ(t1,x0) = x
  • x ∈ ℝm controllabile ⇔ ∀x̄ : x̄ = φ(t1,x0) per t > 0 ⇒ anche x̄ è controllabile

Sottoinsieme delm

Xr: insieme degli stati raggiungibili del sistema S

Xc: controllabili

  • Xc = X̄sc

Proprietà

Xr è sottoinsieme di ℝm

  • ∀xa, xb ∈ Xr ∃ λ ∈ [0,1] tale che λxa+βxb ∈ Xr
  • ∀t ∃ φ(tb,0,ub(t)): esendo xa raggiungibile
  • XS = φ(tb,0,ub(t))
I'm unable to transcribe the text from the image you provided.

2) ker (P!') è l'insieme dei vettori x : P!'x = 0 , cioè xP0 , x[ji] Am-1B = 0

ovvero xTAKB = 0   ∀ i = 0, ⋯, m .

Il lemma sarà vero se la (16) è vera ⇒ vale la (17)

Se x ∈ Rm soddisfa la (16), derivandola un numero arbitrario di volte rispetto al tempo

si ricava xTAi è AiB = 0   ∀t ∈ [0, ti]   i = 0, ___, ________   che per i = 0 implica la (14)

Se x ∈ Rm soddisfa la (17) per C.H.: Δm' = ∑ m-1 A''   i > 0, perciò se per un qualunque j : j:

vettore soddisfa la xTAit'B = 0 , per moltiplicando la (19) per xi e postmoltiplicando B si

ricava xTAmt'B = 0

(17) x 2 A Bi = 0

(17) + C.H   sette studik A ∀x > m  ⇒ xm B = 0 ∀ k > 0

16) ε Ai = ∑ AskB

(17) xT AkB = x σ…   B = ∑ xA

(17) + C.H ⇒ (16) ⇒ x ∈ ker(P)   ⇒ xi ε ker(C(t))

P̂=[ Br Brr ] =

Arr Br [.] 0 0 0 ] 0

Quando cambiamo base

La forma di Kalman non è unica per la scelta di T-1

Ma alcune cose non cambiano cioè:

det( λΙ- ) = det( λΙ-rr ) det( λΙ-uu ) = Paut(λ) non dip. dalla base scelta

6 (Αrr) autovalor sotto sys.[facilmente] scindibile

6 (Πilr) non facile

Sottosistema

La parte non cagg. influisce nel sist. cogg. ingibile

xr xr ∑u

MATRICI DI TRASFER. APPELLO SCOLTO A QUELLO

Matrice di trasferimento (Su non contribuisce)

W(λ)= B·( λΙ--1 )B + D = ( λΙ-rr)-1 x Br 0

Algoritmo che c'è solo sull'iscritto

Assegniamo autovalori

Δx(t) = Ax(t) + βu(t)

u(t) = Fx(t) + γ(t)

Lavoriamo su σ(A+BF)

A serve per cambiare gli autovalori (i contorni)

G aspettiamo di non cambiare gli autovalori di Aut

θ(Au) ⊂ θ(A+BF) ∀F ∈ Rm×n

λ = TλT

μ = Tμ

λ = Tx

x = Tx

F = Fr - Fr1

σ(A+BF) = θ(A+BF)

Con thm C

θ(TΔT-1 + TBFT-1) = θ(T(A+BF)T-1)

Costruiamo F = [Fr | Fu]

A + BF = [Arr Aru] + Bf [Frr Fru] = [Arr+BFrr Aru+BrFu]Aru 0 0 | 0 Aru Bru 0 0 0 0

Disegno omino θ(Rru) ⊂ θ(A+BF)

θ(A+BF) = θ(Rru) ⋄ θ- (Arr+BrFru)

Regolarità

Se s ∈ regg ⇒ Sc ∉ regg cioè se (A,B) regg ⇒ ∃F ∈ Rm×n (A+BF,B) ∈ regg

ƴ(t) = -Fx(t) + ω(t)

  • w
  • N
  • u

È vero che rank[A+BF - λI ; B] = m ∀λ ∈ σ Sì

[A+BF - λI ; B] = [A+BF - λI - BF] [B∞] = |λ I - λ I| = λ I - λ I

-F Ip

Aem = a0ea

Aen = en - a0e1

Def.A1 = Amn-2B3 onAmn-2B2 ... am,m-1 An,m-1B

As = esAm-n+1 es

AeB3

  • Eqs.:

  • EB = θ(ABtqnmB)

  • 1 omn : ok on-1

  • 0

  • a1 o3

  • 0 1

  • ∅ on on-m-2

  • 1 am

  • 0 1

Proiezione F = FT-1 − F.Ft

F = fm n-2

  • A+BF = an − fm ... a-p0

  • 1 0

  • 0 0

  • -oo − fo = o

  • fa − ao

Det(An-A) = on − am

1 am-2 on-3

a-1 o0 θ

Ai

π(x) =(x-λ1)(x-λ2)...(x-λm)

λn − a1 λn−1 ... + a2 λo ∅ Δoo

Osservabilità (verificare il fatto usato)

S.1 Δx(t) = A x(t) + B u(t) S.2 y(t) = C x(t) + Du(t)

x ∈ ℝm, u ∈ ℝp, y ∈ ℝp

Problema

Sono noti A, B, C, D, t ∈ [0, tf] t.c. pos. misurando l’uscita etcc...

È possibile ricavare univocamente X(0) o x(tf)?

Def.

S osservabile se è possibile ricavare x(0)

Proprietà

Osservabile e determinabile

È possibile calcolare esattamente ye(τ 0 S non è osservabile

Proprietà

x in osservabile → Ψ(t)x = 0, Φ(t)x è inosservabile

Φ(t)x eA

Dim. V2 = 0

Φ(τ)x = 0 → P(t)Φ(t)x = 0

C Aτfx

UNO STATO INOSSERVABILE IN SOLUZIONE LIBERA SARÀ ANCORA INOSSERVABILE

∀ τ ≥ 0 Y(t): Y (t) = ( eAT*) - CAxTr x =

Y(t) = CeA(t-τ)x = C eA(t-tf)

t = 0 (A(x(0) + Bu(t)))

CA*Tr(t)Bu(t) → Bu(t)

∀t ≥ 0 ∫ Bu(τ) e u(τ) dτ ∀ t ≥ 0

x(t) = eA(t-γη)(B u(γ) Bu(γ)) → Y(τ)

Dettagli
A.A. 2021-2022
54 pagine
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SSD Ingegneria industriale e dell'informazione ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher cinellialessia di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Teoria dei sistemi e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Roma Tor Vergata o del prof Menini Laura.