Appunti di statistica aziendale

Appunti di statistica aziendale

Formulazione del problema e individuazione dei quesiti

Manager -> formulazione del problema e individuazione dei quesiti a cui si chiede risposta.

Statistico -> traduzione dei quesiti manageriali in quesiti statistici.

Pianificazione ed esecuzione delle analisi statistiche con metodi statistici.

Interpretazione dei risultati (da statistici a manageriali):

• Soluzione del problema
• Nuova formulazione

Fonti dei dati

Le fonti dei dati possono essere interne all’azienda o esterne, come statistiche prodotte da soggetti pubblici (ISTAT) e privati (es. Nielsen).

Dato statistico: risultato di una misurazione su un’unità statistica appartenente a un collettivo o popolazione.

Statistiche: modo di presentare le informazioni contenute nei dati.

Metadato: descrive e definisce i dati, definisce unità statistiche, collettivo e variabili osservate.

Classificazione delle imprese

• Settoriale (codice ATECO)
• Dimensionale (es. numero addetti/fatturato)
• Territoriale (impresa/unità locale)

Le indagini campionarie

Popolazione obiettivo: a chi vogliamo siano generalizzate le informazioni rilevate sul campione? (È composta da tutte le unità potenzialmente osservabili e non necessariamente già esistenti). Può essere finita o infinita.

Lista di campionamento: è possibile etichettare tutti gli elementi che la compongono e non sempre coincide con la popolazione obiettivo, quindi si parla di popolazione di selezione (es. elenco telefonico).

In caso di mancata risposta

• Intracciabilità
• Rifiuto alla partecipazione all’indagine

Formazione del campione

Obiettivo: stimare alcuni parametri della popolazione.

Ricordiamo: Stima - Parametro = Errore campionario (che può essere stimato).

"Y" è la variabile casuale (v.c.) che rappresenta il carattere oggetto di studio sulla popolazione finita N.

"n" è la dimensione campionaria.

"f" = n/N è la frazione di campionamento.

"Θ" è il parametro da stimare.

"tn" (t pedice n) = f(Y₁, Y₂, …, Y_n) è la stima della statistica calcolata sui valori osservati sul campione.

"Tn" (T pedice n) = f(Y₁, Y₂, …, Y_N) è lo stimatore della v.c.

Tipi di campionamento

• Campionamento casuale semplice (CCS): può essere con o senza reinserimento.
• Campionamento sistemico: garantisce la selezione delle unità in ogni parte della lista (perché sono ordinabili). Si seleziona a caso un numero J compreso tra 1 e K, dove K è il passo campionamento, K=int(N/n). L’unità J nella lista corrisponde alla prima unità estratta. Le n-1 unità rimanenti sono individuate ogni K unità seguendo l’ordine della lista. Esempio: N=1000, n=10, K= int(1000/10) = 100. 50° (primo numero estratto casualmente), gli altri nove numeri seguono K quindi avremo: 50°, 150°, 250°, …, 950°.
• Campionamento stratificato: si utilizza se esiste una correlazione tra le variabili Y e X. Y è la variabile di interesse/oggetto di studio, X è la variabile ausiliaria/di stratificazione (è nota su tutti gli elementi della popolazione, es. età/sesso). Obiettivo: avere strati più diversi tra loro ma omogenei al loro interno (piccola variabilità dentro lo strato, grande tra strati).
• Campionamento a grappoli: lista suddivisa in grappoli (es. edifici/famiglie/quartieri/classi). Si selezionano casualmente dei grappoli e si includono nel campione tutti gli elementi del grappolo. Vantaggio: facilità di selezione del campione.
• Campionamento a stadi: campionamento in più stadi/fasi. Unità di 1° stadio -> grappoli (es. comuni), Unità di 2° stadio ->