Analisi multivariata dei dati - Appunti

Analisi Multivariata dei Dati

Prof. Gallucci

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• (Welchowitz/Cohen/Ewen: Introd. alla statistica) A R_u Gc_eNo
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• Esame

• Al computer.
• È possibile l’orale (facoltativo) ma può abbas ^s ao_o ci_l voto
• Descrizioni ricerca coi dati
• Rispondere alle domande

• Argomenti
• Analisi della varianza
• Regressione lineare e logistica
• Anal. varianza a misure ripetute
• Analisi fattoriale

• R_eLa^zI_one

• Uni-
1. Variate: relazione tra variabili
• Multivariate: più variabili in gioco
• Univariate
• Quantificare gli effetti di variabili indipendenti sulle variabili dipendenti

• Risultati statistici: quantificare cambiamento variabile associato al cambiamento di un' altra variabile
• Varianza: variabilità della variabile [nel nostro caso "tra persone"]
• Correlazioni
• Variabili continue (Età, Peso, ecc.)
• Quantitative: misurabili che vogliamo costruirci
• Numeriche ordinate
• Misurazioni utilizzate
• → Quantitative (Re^tEro_s Conto^rsti^tTioⁿ)
• + / - Tempo, ecc.
• Variabili C_ategoriche / Nomi**i
• → Qualitative
• Si raggruppano con specifiche tecniche

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Analisi Multivariata dei Dati

Prof. SPSS software scaricabile da pagina corsoGuide pratiche

• www.

• (Welkowitz/Cohen/Ewen: Introd. alla statistica) (Ci saranno solo le cose fatte a lezione)

• Al computer - È possibile l’orale (facoltativo) ma può abbassare il voto
• Descrivere i risultati coi dati
• Rispondere alle domande

• Analisi della varianza
• Regressione lineare e logistica
• Anal. varianza a misure ripetute
• Analisi fattoriale
• Univariate
• Multivariate

Relazione

• Monovariate: relazione tra variabili
• Multivariate: più variabili in gioco
• Univariate

• Quantificare gli effetti di variabili indipendenti sulle variabili dipendenti

Risultati statistici: quantificare cambiamento variabile associato al cambiamento di un’altra variabile

Variazioni: variabilità della variabile (nel nostro caso "tra persone")

• Correlazioni

• Variabili continue (età, peso, ecc.)
  • Quantità misurabili che possono (e spesso vengono) misurare unità di misura utilizzate
• Quantitative però categorie a ‘+ e - dopo ecc.’

• Variabili categoriche/nominali
  • = Qualitative
  • Si raggruppano con specifiche tecniche

- Correlazioni e regressioni si applicano a variabili continue

Coefficiente di correlazione r di Pearson

• Indice classicco tra variabili
• Covarianza
• Deviazioni standard

Associazioni: quando le 2 variabili tendono a variare verso la stessa direzione

• Correlazione
• Covarianza: quando le due variabili variano in una o l'altra direzione

Le variabili vengono riportate alla loro media

⇒ Più uno della media, sarà più pesante rispetto alla media

Come si fa?

Si vede quanto si discostano dalla media e poi se due variabili si toccano tra loro

È più di bottega. Se il dato più c'è corrrelazione

_Cov((P_i-_P)(H_i-_H))

M -1

Per si misurano unità di misura diversa

⇒ Si standardizza (Z) in modo tale che

_{Dato dalla media} l_{' deviazt. standard. delcat della media}

Interpretazione coefficiente di correlazione r:

• 1: Forte relazione
• 0: Poca garanzia
• -1: Correlazione forte ma inversa

Rappes. Grafica grafico di dispersione

Ogni punto c'è incrocio del punteggio