Analisi dei dati e statistica: riassunto completo del corso

Riassunto statistica descrittiva parte 1

Statistica: arte e scienza di imparare dai dati

Statistica

• Descrittiva: prende come riferimento la collettività – intera popolazione
• Inferenziale: prende come riferimento un campione

Perché utilizzare un campione?

• Minori tempi
• Minori costi
• Maggiore accuratezza

Rilevazioni

• Insieme di operazioni e misurazioni fatte su un determinato oggetto di studio per misurare la realtà e raccogliere informazioni

Complete (censimento)

Parziali (campione)

Fasi della rilevazione

• Raccolta dei dati
• Presentazione dei dati

Popolazione o campione: insieme di elementi reali/virtuali oggetto dell’indagine statistica.

Popolazione: insieme di tutti gli individui (virtuali/reali) portatori delle caratteristiche di interesse.

Campione: estrazione della popolazione

Unità statistica: elemento di base della popolazione oggetto di indagine statistica

Unità di rilevazione: elemento di base della rilevazione

Carattere: caratteristica oggetto di studio misurata/osservata su un’unità statistica

• Quantitativo
  • Discreti: numeri interi
  • Continui: qualsiasi valore in un intervallo
• Qualitativo
  • Sconnessi: non ordinabili
  • Ordinabile: ordinabile, si possono mettere in ordine

Distribuzione unitaria per dati grezzi

Una distribuzione unitaria per dati grezzi è l’elenco delle modalità individuate nell'osservazione del carattere.

Distribuzione di frequenza

Si ottiene raggruppando tra loro i dati “uguali”.

Scala nominale

Un carattere costituisce una scala nominale se le modalità registrate non sono ordinabili ed è possibile solo affermare se le modalità sono = o ≠.

Grafici per variabili quantitative

• Dot plot (grafico a punti)
• Grafico ramo e foglia
• Grafico ad aste o bastoncini
• Istogrammi

Distribuzione dei dati

• Unimodali (1 picco) o bimodali (2 picchi)
• Simmetriche o asimmetriche – asimmetria a sinistra (coda allungata a sinistra), asimmetria a destra (coda allungata a destra)

Posizioni di curva con code alte e bassi

Diagramma a barre

Area base costante e altezza proporzionale alle frequenze

Diagramma a torta

Area proporzionale alle frequenze

Scala ordinale

Un carattere costituisce una scala ordinale se è possibile ordinarle sue modalità

Caratteri quantitativi discreti

Grafico a barre

Caratteri quantitativi continui

Distribuiti in classi

Grafico “istogramma di frequenza”

Densità di frequenza

Consigli: 5 ≤ n° di classi ≤ 15

SSerie storiche: serie di dati in cui gli individui sono osservati sullo stato nel tempo

Parametro: sintetizza una misura di una popolazione

Riassunto statistica descrittiva parte 1

STATISTICA

arte e scienza di imparare dai dati

• DESCRITTIVA: si prende come riferimento la COLLETTIVITÀ = intera popolazione
• INFERENZIALE: si predice come riferimento un CAMPIONE

Perché utilizzare un campione?

• minori tempi
• minori costi
• maggiore accessibilità
• maggiore accuratezza

RILEVAZIONI

insieme di operazioni e misurazioni fatte su un determinato oggetto di studio allo scopo di raccogliere informazioni

• complete
  • (esaustiva)
• campionaria

FASI DELLE RILEVAZIONI

• elaborazione dei dati
• presentazione dei dati

POPOLAZIONE O CAMPIONE

insieme di elementi reali/virtuali oggetto dell'indagine statistica

UNITÀ STATISTICA

elemento di base della popolazione oggetto di indagine statistica

UNITÀ DI RILEVAZIONE

elemento di base della rilevazione (non è detto sia coincida con unità statistica)

CARATTERE

carattere è l'attributo oggetto di studio misurato/rilevato su un'unità statistica

QUANTITATIVO

• DISCRETI: numeri interi
• CONTINUI: qualunque valore in un intervallo

QUALITATIVO

• SCONNESSI: non ordinabili
• ORDINABILE: ordinabile, si possono mettere in ordine

MODALITÀ

modo di presentare del carattere non unità statistica

DISTRIBUZIONE UNITARIA PER DATI GREZZI

dove xᵢ: modalità

DISTRIBUZIONE DI FREQUENZA

si ottengono raggruppando tra loro i dati 'uguali'

SCALA NOMINALE

un carattere costituisce una scala nominale se le modalità risultano non ordinabili ed è possibile solo affermare se le modalità sono = o ≠

GRAFICI PER VARIABILI QUANTITATIVE

• dot plot