Download di Appunti per l'esame di Metodi quantitativi per economia, finanza e management

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Appunti di Metodi quantitativi per economia, finanza e management

Metodi quantitativi

Esame Metodi quantitativi per economia, finanza e management

Facoltà Economia aziendale

Dal corso del Prof. A. Saccardi

Università Università "Carlo Cattaneo" (LIUC)

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Appunti del corso Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management, corso di Laurea Magistrale in Economia Aziendale e Management: Banche, Mercati e Finanza d'Impresa, anno accademico 2020/2021. Gli appunti riassumono i contenuti chiave che vengono chiesti nella parte a crocette dell'esame, sia frequentanti che non frequentanti. Gli argomenti non hanno subito cambiamenti sostanziali nel corso degli anni.

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Esame Metodi quantitativi per economia, finanza e management

Facoltà Economia aziendale

Dal corso del Prof. A. Saccardi

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Appunti di basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Saccardi dell’università degli Studi Carlo Cattaneo - Liuc, della facoltà di economia aziendale, del Corso di laurea in economia aziendale. Scarica il file in formato PDF!

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Appunti metodi quantitativi

Esame Metodi quantitativi per economia, finanza e management

Facoltà Economia aziendale

Dal corso del Prof. A. Saccardi

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Appunti chiari, esaustivi e completi di metodi quantitativi. Comprendono slide integrate con appunti presi durante la lezione. Ottimi per preparare l'esame e superarlo a pieni voti. Gli argomenti affrontati sono: 1. ricerche di mercato à 5 fasi 2. campionamento: a. metodi probabilistici b. metodi non probabilistici 3. dimensione del campione à aspetti d’influenza 4. tipologia di dati: a. quantitativi b. qualitativi 5. univariata: a. distribuzione di frequenza b. misure di sintesi 6. bivariata: a. tavole di contingenza à test chi-quadrato b. correlazione lineare à test t c. confronto fra le medie à test f 7. multivariata: a. analisi fattoriale à metodo delle componenti principali i. proprietà ii. metodo di valutazione iii. interpretazione b. regressione lineare i. obiettivi ii. equazione à errore à metodo minimi quadrati iii. indicatori di bontà iv. multicollinearità v. selezione regressori vi. analisi d’influenza c. regressione logistica

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