Schemi Metodologia della ricerca

I

↑ I rifiuto

%

.

2

valore 5

5

2

.

rifuto ipotizzato

d'ipotesi

costruzione test

* ipotesi alternativa

formulazione ipotesi

nulla to He Ho M

1 Mo

e :

: =

. bidirezionale

Hi MF

: o unidirezionale

H

oppure Uno/M-

No

:

di

formulare decisione significatività

livello corrisponde a s

y

rega di e

la allerere

a

a 05

> 0

X = .

. Y2 01

0

= .

Hofalsa

Hovera sbagliare rifiutando

tipo probabilità di

J

Errore d -

:

. ,

Protezione ed

: B è uguale al pvalue

Errore

accesso 1 2

- sbagliare

di accettando

probabilità

Eroe Itipo

Potenza -

:

rifiuto Errore :

1 B

- * rifiutare è falsa

quando

Identificazione statistica variabile

dipendo tipo

da

adeguata di

test

3 =

:

. di distribuzione

tipo

↳ tipo confronto

di

varanz

statistica test Z conosce niche

a

:

a M

↳ z

distribuzione normale : = 6/n

&

Statistica ds

b varianza

test non conosco ,

: e

. campionarias

quella

uso ↳ distribuzione M

distudent t -

t = /in

?

Prendere rifiuto

decisione rifiuto

una no

non

o

4 :

. significativa

Non è

rifiuto differenza

Ho ES

casuale

osservata

.

a oppure

non uso

-

, 05

0

Pr .

Rifiuto campione

il previene e

popla

Ho da

b quella

non

:

. -

Dimensione studio

di B/

campionaria variabile (

/entità tipo

effetto atteso tipo di

* x

: e distribuzione specifica

dati

i

PARAMETRICI dipendeno s'es

X

da

seguono

che ,

una

assumono

:

Tipologie d'ipotesi

di ,

dect

* distribuzione

supposizione

PARAMETRICI culla

NON no

: Probabilità

-1 p

>

successo -

insuccesso

T

variabili possibili probabilità

solo

esclusivi

eventi esiti

mutamente due o

Inferenza categoriche

su sono

* -

-

: - 9 1 p

= -

↳ pip

z- -

VP n 3

popolazioni campioni

differenze

campioni da si

ci i

esistono

tra ot

confronto no z

estrano

le

tra

scopo sempre

* o usa

: popolazione ?

-

alla perz campioni

stessa

appartengono 6

b Ho I

Ho La se

d

0 MM0

Mr una

MM conosco

oppure :

Mr

: - Se o

= = DS

la

no

b code

11 2

O ->

=

Mz

M1-

:

*

(xi 2) (m (

Mz) (i) (M Mz) gei

usando

- + 5C

- -

z - -

=

&

V Vso( ES

Xz)

(X1

(M1 tot

Mz)

5) = .

-

- =

variansa

(variabile quantitative) Analisi (ANOVA)

più suppi generalizzazione

della

Confronte del

tra 30 best per numerose

>

· :

- di

independenti

qualsiasi

( b

verificarese:

dobbiamo campioni

assunti indipendenti

: - quantit

-variabile alwa

Ho M1 M3

Mr Ma

: = =

= approssimato

distribuzione normale

alla

-

He #

FMz

Mr Ma

=

Mz

:

variabilità betale

divisa in 1 - Medie

: F >

y differenti

media di

ponderas a

tra ciascun

variante FRA

delle

gruppi campione

-varianza : confronto

medie campioni

variabilità dalla generale

-VARIANZA gruppi

entro : S l'ipotesi quindi

rifiuto devo

No ,

↑ campioni

confrontare I a

multipli aumenta

test : coppie di S

> numero

di Disegna

libà

probabi errore x binomiale

coefficiente

Confronti

, :

di

il vello

ridurre u !

n

significatività (n) = !

(n !

1) k

-

05

0

*

Metodo di Benferroni .

di test

n . dicotomica

variabile test Tiz

T e

z can

: , I

SVPn

(1-p1

(qualitatives ! Pe(p

/T -(2) (P1-P2) 9

95 %

campioni 5( +1

Confronto categorici

tra :

2

* . +

I chi

test quadrato

dicotomica del

non :

I vivi

Morte Totale contingenza

di

Tabella

1.

Notre

b a

a significative

differenze casuali differenze

Ho: I ,:

2 . &

globali riga

Proporzioni zobale

3

. -

d

da

b

Totale b c frequenze

+

at + +

c sulle pro

+ allese

↳ x(b d) Le

+

righe

attre .

I

è la

tanto differen

maggiore

Tra meno

tanto

osservato

atteso ,

e

plausibile

è Ho (0i-Ei)" semmitute

y

quadrato

X"

Jabella s rifiuto

valore Stimatore chi

5 e

se =

: o

- ↑

. Ei

rifiuto

sabella <y2 Stimatore

valore

- se nen ai

: rapportato

.

6

Ho (r-1) tab

(c-1)

liberta

di

grade nella

=

Sgabella dipendenti

casuali

lineare ,

correlazione variabili

relazione

di nomali

tra mutramente

misura ferza/grado 2

* :

b lineare semplice

indice di correlazione tra

grado

del

PEARSON

CoeffICIENTE di

di CORRELAZIONE E : variabili

2 -

quantitalie

- il indica concorde

è ( discorde

) (

+

segno se + o correlazione

c'è

indica Variatra-1e1

il grado

assoluto 0

valore ser non

=

: =

- eincare

I diana e

rapporto tra deviante ey

X

approssimate

rappresentazioni

regressione relazione variabili

di

Modelli esistente

che structurano tra

la

logicamente 2

:

* >

* semplice multipla

? o

dipendente

variabile

base base di

in si Su

scelgono al tipo

a cosa

I quantitativo sopravvivenza

Lineare CoX

> :

:

- Posson conteggio Logistica binaniale

: :

(stima

semplice

lineare bx

Regressione 3

a scarti

y +

: minimi

* = BX(popolazione)

a+

y =

4 campionario 1] dell'adattamento e

determinazione misura precisione

[0

r2 di

coefficiente la

-

, vandemizzazione

matching

insieme &

al

confondimento

il

controllare

multipla

Re

gressione mesado per

:

* ↳ variabile

associatoria all'outcome che alla

-

I rappresentazioni

Regressione multipla b bex

Lineare aggiustate

y a + ->

x1

* +

: = +

Mesedologia epidemiologica

RICERCA

METODOLOGIA della -

distribuzione/determinanti

studia

Epidemiologia popolazioni

malattia nelle

frequenza / salute

/

* : bilogica

& Equibro

e

avere ,

quando cologica

e Aps

dimensioni

influenzato

dinamico da

,

quanto

↑ ambientale

all socio

-

Yelca

co-sociali -

econom di manifestazione clinica

fattori biologico ed

inizio

rischio esito

malattia

Storia decorso

della

naturale -

> >

:

* 'one

diagnosi riabia

disposizione primaria

strumenti dagnoi-berapae

precoce se

prevenzione

a ,

e : Serziaria)

(prev -

X/y

Rapperto :

eventi patologici

frequenza /Proporzione

freq Assoluta

:

* . Mortalità/Merbosità

My

tipologie

Relativa

freq =

3

- :

· - Natalita

a

in periodo

eventi

Tasso nuov un

:

Incidente Casa

muovicasi

tasso numer

nel x/popolaz

tempo

* e : ore &

a POPAZIONE

denomin

rischio

prevalenz

a .

-

> proporzione casi presenti

: popolazione

nella movi

Cumulativa casi/pop

Incidenza (RAIOS .

> :

-

↓ novicasi/tempo

y Densità

indica

morsi/malati (RATE)

gravità

letalità proporzione

* - : :

/

d'attacco

Tasso numero casi

* soggetti

: esposti

Relazione P

incidente Ix

prevalenza

tra da

se

:

* = popolazioni

A

ecologici

descrizivi individui

s

trasversali

fanalitici euca

propd

studi Osservazional (prospectica)

jacoere -

epidemiologici

studi

* Sperimentazioni diniche

Sperimental

Studi - inserventi sul campo direzionalità

variabili c'è

descrittivi malattia in relazioni

l'occorrenza

S

tudi MALATTIA

della Esposizione

tra

a

comparsa

e -

* e

: economico facili

dati

Ecologici analisi del veloce ,

gruppo ,

-

:

· ↑ c'è confondimento

individuali

correlaz

non non so se

berroa ,

. individuale

valida livello

interpretazione

Ecologico a

come

:

~

S

- Causa-effetto

crondogico X

- :

-

di in

di fotografa

quel

Trasversali salute campione momento

stato o

: un

· VI

aisingdi -

inde -

de

-

↳

6 esservazione simultanei

ecito

ed

1 breve durata

coeso

poco effetto

, e de

adatto

, malati e

ven a ?

?

analitici

Studi relazione malattia

c'è rischio

fattore

tra è

relazione

Questa

di vera

* una

: e

S &

CONTROLLO malattia

CORTE

CASO Malati malati Totali

Non

. Malatanalati

Esperti malte esposti Esposti b b

a a +

d

Esporte Mala

malati

especti

malati

esporti non

non esposti

Non d

Non b

C C

+

I Passator Presente futuro Totali d

a D

C d

+ b

+ a +

+ c

+

I

esposizione >

esposizione malabia

CORTE

Studio popolazione esposta

essero

carte

* non

e

:

a periodo Prospettico

ditempo

per certo

un -

1

. ↳ incidenze)

Crapperto

poi il

nei

incidenza negli tra

esposti RISCHIO

esposti

calcola RELATIVO

e

e non ferza

- :- relazionse

= della

a

Tip In RR

Je =

= In Per gli deve

JC

l'insergenza non

favorisce :

fassere

1

Je-Ju

altribuibile

rischio RA :

> essere