vuoi
o PayPal
tutte le volte che vuoi
FCA
è I a K Z
I h
XK a
p fra
flan a egg
Ieri E
Itf
ordine 1.62
di D
convergenza
etodo Unito
punto
del non.ie eauazione
XKta Xx
Y
C in
5 I
derivabile b
continua e a
y b
9 in
b
410
max e
y 0
9 converge
a
oppure
min b
410 y
y oppure log b a
10,1 Effe
KE k
K s
tic x
Y lineari
sistemi 1
B A
AX A invertibile
sistema sdetato
soluzione del con e
risolve
si sempre con IIatrice
e a
di iterazione dal
metodo
dipende
1 KM
E I
E
C CHI
11E II
e
errore di
condizioni convergenza
x̅
CN E
e s
fine 0
fine sempre ÈÈ
È
gioca
civs sic rientri
spettrale
raggio
IICII
CS basta
41 1
solo
che converga
norma
È
Alla
colonne11
vorme ai
per in
i sulle modulo
maxsomma ai
colonneprendendo
aree
È laisi
IIAlloo
righe
per in
righe
sulle modulo
maxsomma ai
Ig prendendo
11Alla ATA
Ng
2
norma pt
III
posteriori
a Pivetti
cn on fIIEII
È fi
7 a
gicias
di
elocità vecografia
convergenza e
condizionamento
di
umero 00
e
ME sesimmetriaeaecinitapositivo
5 B
x̅
sx SB B
dove 7
7
15.751 1
115 IlA SBlla 111IISBII
11A
11
dell'errore
maggiorazione
Jacobi
Metodo di A
B
AX Oleta
invertibile o
con
di
riteri convergenza È
A ti
lait
dominante
Cs matrice
diagonale righe a
ai
per n
ii
in
eremidiagonali sommo.at
E
assi laid
colonne
llColla Il Callo 1
1 oppure
Cs 1
NS.g
metodo
A Ltd
i U dato X iniziale
punto
ht C X Q È
III
B
CI Q D
LAU
D D
D
Gauss
metodo Seidel
A
B
AX Oleta
invertibile o
con
di
riteri convergenza definita
motrice positiva
A
Cs dominante
matrice
diagonale At
A
simmetrico
A definita
matrice simmetrica positivo verificare di
criterio
deve Sylvester
Il IlCallo
Castle 1
a oppure È
È
A aetarso Kk
CNS Cas 1
G
metodo
A Ltd U dato x iniziale
punto
yet _casa Qes
LIU B
Cas LI
Qes
D D numerica
Integrazione siano
Ices
definito
intende
Iiii fuxia fix
soluzione Ily
calcolare XCX
con
x
l'integrale
formule di chiuse
si quadratura
utilizzano interpolatorie
interpolazione'di I
plx fix b
a xo.in
Prix
qui di
base
nella Lagrange
interpolazionepolinomiale
come
approx Fixit
affetti Ei
dati da errore Yi RICE
Efexi LENNOX
Prix
fix Sncf
Esci RACE
Enix ci
ci fili
tfixi
Sncf oh
x
approssimante coeffformula
parte
ci ci
s diquadratura pesi
f
Ralf Enix di
ox troncamento
errore resto
Rita Eolici di propagazione
errore
formule Cotes
Newton
di
nodi
nta i
eatin
equispaziati xi a n
con
a o
he bio Ìoati
di ven pari
u
grado se
precisione dati dispari
se
vanta
di w anti
precisione
grado max
Formula trapezio
del s
o
noi ma iii
xo.FI
III fai I b via
o a
Self fra Feb
L Sa Ralf
f
Ita
Ralfi Ihf teco
e
n'me Ralf In'M f
stimo caso
se
e
errore times
s f
f'ex o
se x
max
can
Formula della parabola ne
cavalieri Simpson
he
b
in bj.in
sxo
a aixa bio
fifteen Sa frattura
f Feb
bff'E
I Ra f teco b
e
p b
a
convergenza t.c.fi
Sncf finito
la
feccaib
sia 1 ciel positivo
n con numero converge
altrimenticonverge convergeil
se fin
interpolatore
polinomio
Formule generalizzate
TRAPEZI eatin i n
ti nego
e o
i FIFA
Tutti front FCD
2
L
ii Riche f o
b se
he e
a
µ
µ µ
a
SARABOLE he
i N
o.tn
xi bio
o ripari
i Nta
nodi
s dispari
devono essere È
finiti
Pace feb
flotta Sncf
fini
2
Ha
h xi.sk b RI t'È
f b a
ago
Errori fixit ei e
seconosco
yi nocrisignie
0.5.10_È
Rififi Ib Ei
E
di E
e dove
errore a
propagazione
maggiorazione mie fix
Rice n'µ
troncamento
di big dove
e
errore µ
maggiorazione mg.is fix
Rice Gggn'µ dove
e µ me
criterio di Runge
f
se del
stima resto
a
conosco
non Rt I tutti
f e
Tutti
Tgif f tutti
e tele
rapezi Riffle P Pnf P
sarabole Pnf
f It
o Pelt
f
totale
Errore RICE
ETTI 15
RICE
SEPTIES RN
RN K
f E decimali
E 0.5 no
E esatti
funzioni
approssimazione dati e
di
CLASSI FUNZIONI
APPROSSIMANTI INTERPOLANTI
Pmi
algebrici mia parametri
intere x
polinomi e
approx Trix anta
intere parametri
polinomi trigonometrici e
approx
funzioni Snia
intere
splines
Approssimazione coreani
fine
fixit i
dati xi con o
yi n rasoioti
distinti ordinati xocxas
e equispaziati
nodi non xn
sempre
f i
plx
trovare
si la dati
che
deve approssimante
ne approssimi
02
ai quadrati
minimi t.ci minimizzi
x
y
approx 02
x
interpolazione di
condizione
0
y yi interpolazione
foto fata mania conta
maa
pix x
x approx
interp
mia nta
4m
Yo base
funzioni di
scelte
F yo incogniti
8m mia
sono parametri
residui scarto xi
y yi 02
quadratico
scarto xi
y yi È
o
medio
quadratico
scarto L Xi
y Yi
quadrati
minimi
approssimazione ai TB
H
t il
trovare di normali
cui sistema
risolvere
siaminimo equazioni
e
per E Yi 4
his
coefficienti
matricesimmetricadei x
x
s
Foyle
3 vettore noti be
termini Xi
s
ALGEBRICO
OLINOMIO Prix
funzione oche
tabella dati xi approssimante
yi Yeh
Prix aoxotaax X
aux ri ai
È xtsheg fyix.tt
definisco sstkibk
se a Paix
rex
di
etto 1 aoto.at
regressione
istema Herb
di equazioni 8
1h E
5
I Ba
15
8
dette
3
dette
ao b3 3
S sei
as
i
TRIGONOMETRICO
OLINOMIO funzione to.at
si t
di
no
la periodo
un
se
usa comportamentoperiodico
I
intervallo
tabella dati xi xo.tn
s
yi in
sexo inf
anzi
o sx
TMIX
funzioneapprossimante UK
tè
Trix basin
arcosckx
s Kx
E but
T lao am nta
a
am parametri
ba
aa
Nel XI E
µ spari
Kx
sinckx pari
k TB
H
normali
sistemo equazioni
È ing È
È
È be yisinlkxilk.si
ok
ao yicosckxi
L
G it
yi reo in
Interpolazione condizione 4mi osi
osi
dati en di interpolazione n
xi
xinyi yi
VT Y
risolvere POLINOMIALE
VTERPOLAZIONE Pinki Prix
condizione Mta yu
Men
di interpolazione yi nta s
Prix
s yninix
x
yolocxstys.la gIe
fine lnixi.LK
base Loix
di
ogni x
Lagrange x
di troncamento
errore ETICA
DÀIN
Enix Enix
fix IMU
s nta fini
reset Encne
Il Il
f Incuso
M M
me
se conosco per
merging
FYI bta
III
Enix e
s e
µ
Meres M
nta
di propagazione
errore Egil PECH Ifcxillicx
Prix
E IN EMILIA
x fcxilt.ci
Ei dati
sui
errore yi Etolica 14 a fine
E in
E di
Ei E Lebesgue
oggi ENTA Enchtenix
totale
errore k
decimali
stima Entotin
esatti 0.5.20
NTERPOLAZIONETRIGONOMETRICA M
dati xiiyiyosieninlo.at dati
Oss modi
nta polinomio
I grado
i Osian
xi tt
E
FI In
i Iyi
t.EE
O O
Trix akcosikx tbksinlkx it ok
ftp.cosckxtaske bk
ÉyisincKN
G ZEKE E
Io
scarto Trixi yi
spline o intervalli
di parti
in
suddiviso nta
b
partizione a n loistintiordinati non
equispaziati
Ti
In asian
Xi
Xi a
Im
ta Tn
Ta lca.ba
smixiecm
ti
smix
funzione spline di in
grado ogni
polinomio m
lineare
spline Sala perXElxi
1 I xlyi.at
xi
m x s.xi
xi yi
a
hit
s Xi Xi a Èyibile
funzionilagrangiane Sain
con xi.se
Ii exi
ti a
Biase Hits
G EXExits
X Xi
intenti o altrove hihi ahi In
h xk
XEN Xnsexexn
lx xn.at
Bola Bay In altrove
altrove
soluzione numerica problema
del
Cauchy
di
DIFFERENZIALI
QUAZIONI Fit
Y'It
di ti
problema t o
Cauchy Y'to yo
metodi step
one sibasa sulla
solo
ogniapprox precedente
I I
discretizzazione intervallo didiscretizzazione to tote
s ampiezza
p intervalli nodi
ti dove
nodi p
toxin n a
vien n
passo
Yo Y
iniziale
condizione to
Yi Yeti sei
approssimazione n
Eulero
metodo di per
yithflti.yiloeien.se ordinedi
yita determina ornata
R
p
titty convergenza
to
yo y 0in
Riti tielti
troncamento
errore I
locale ordine
tin
my ti
y
troncamento
errore yeti Osian
ei
globale yi
consistenza RCty.nl o
fino di en
convergenza ci o
in max
Metodo Helen
di per
yithlfiti.yiltfltith.yithflti.mil
yits Klein
Estimi
ycto
yo och
RIE.my G ordine
t
y
Metodo RKK Pen
yits yithlkaltiiyiltakzltiiyiltaksltiiyiltkalti.mil
utto
yo flti.mil
kalti.yil fltith
Kaltimi yithkaltimi
fltite
k tini yithkaltimi
fltith
Kultimi yithkaltimi
Rit och in
n ordine