Appunti tutto programma Statistica per il turismo

Che cos'è la Statistica

È la scienza che studia i cosiddetti fenomeni collettivi, cioè ad individuare le relazioni tra più osservati. Lo scopo è quello di osservare e descrivere quello che abbiamo visto.

• Statistica descrittiva: analisi che considera tutti gli osservati (popolazione)
• Statistica campionaria: analisi che deduce la sua osservazione su una proiezione della popolazione.
• Inferenza statistica: trasferisce quello osservato su un campione sull'intera popolazione.

Osservare statisticamente

Si prende un carattere (x), esso è ciò che si osserva nell'unità statistica, cioè l'unità minima su cui svolgo la mia osservazione.

x₁, x₂, ... , x_n

• c = 4

• X_i indica la specie
• c = 3, ... , S

• N = popolazione statistica
• tutto ciò che si osserva

Statistica univariata: osserva una caratteristica della popolazione

Statistica bivariata: si osservano 2 carattere e vedere se sono correlate, es. altezza e peso

Statistica multivariata: si studiano molte caratteristiche.

Indicatori di sintesi, come la media.

Caratteristici possono essere quantitativi: sono rappresentati da numeri (peso, altezza, numero del telefono, km). All'interno si sono i caratteri continui e discreti,.

cioè fra ogni osservazione e la sua immedesimazione (obj= num) esiste

questa prende uno spazio vuoto (c. discreti), ma esiste una infinità

quantità di carattere (c. continui)

qualitativi: sono espressi da parole (Maglione rosso, bianco, ecc.) e

si dividono in

non ordinabili: non si mettono in ordine (classifica dei fiori)

ordinabili: possono mettere in ordine (Titoli di diploma) da qui si

introducono i carattere indici i, con cui l'osservazione si

ripete ciclicamente nel carattere (giorni della settimana)

La tabella statistica è una maniera per osservare l'osservazione

ed è una distribuzione di Frequenza

MODALITÀ DEL CARATTERE FREQUENZA → quantità di osservati che hanno questa

h_i → ₁

_i ← ( = 1)

-> Tabella o variabile

riaccompata in classe simil

_i:=(_i):n_1x:

Frequenza relativa ≠ . .

(¹/ ⁄ ()

• ¹⁰⁰/
• ^f/

.._c

Se S/ng: S ≠ _ἐ

ℵ   - -  ρ

ρ ,:⊂m^g:⪫⪫⪫⟹ φ

non ℓ

I valori di sintesi: le medie

Esse si dividono in:

• medie di calcolo: si indicano come m. di c. quei valori estuanti utilizzando un algoritmo matematico
• medie di posizione: si dicono m. di p. o luesche quei valori di s. che sono tali (medie) in funzione della posizione che occupano all'interno della distribuzione

_f(x₁x₂...x_i x_s) = > f ( x₁ x_s x_i )

_x^- ( x₁ + x_s x_i )

Cerco un carattere che sostituto mi lascia invariata la somma

Sostituto a tutte le modalità mi lascia invariato l'ammontare globale

_x^- = valore medio

Si calcola

_x^- = Σx_i ^N

x₁ + x₂ + … + x_s = Nx_s

x_n1 x_n2 x_n-1 x_n x_n5 = 0

^μ = E_n x

^NΣ = E_n

media aritmetica

I proprietà della media aritmetica

Scarto dalla media: (x_i - x)

La sommatoria degli scarti è eguale a 0

Formula

Σ(x_i - x)n_i = 0

Sommatoria

x_i + x_i = x_n1 x_n x_n + x_ni

Sbarc210

μ = 5 + 5 : 20-10 = 5.5 : 10

= 36 + 80-10 : 20-12 = 1.5 : 2 = 24.6666

La moda puntuale

Formula: x_i+1+ hx_i / 2

Teoria dell'epua distribuzione

Teoria dell'alternion

Sono triangoli simili perchè sono opposti al vertice. Hanno in proporzione anche l'altezza.

α + β = 180