Appunti Sistemi per il supporto alle decisioni

l'efficienza operativa.​

9.​ Limiti dei DSS​

Possono essere costosi, complessi da implementare e richiedere competenze

specializzate.​

10.​Esempi di DSS nel settore sanitario​

Utilizzati per supportare diagnosi mediche e piani di trattamento

personalizzati.​

11.​DSS nel settore finanziario​

Analizzano rischi di investimento e supportano la gestione del portafoglio.​

12.​DSS nel settore manifatturiero​

Ottimizzano la gestione della catena di approvvigionamento e la produzione.​

13.​DSS e intelligenza artificiale​

L'IA viene integrata nei DSS per migliorare l'analisi predittiva e automatizzare il

processo decisionale.​

14.​DSS e Big Data​

L'uso di grandi volumi di dati permette di migliorare le previsioni e identificare

modelli nascosti.​

15.​DSS e Machine Learning​

L'apprendimento automatico aiuta a migliorare continuamente le decisioni

basate sui dati storici.​

16.​DSS e cloud computing​

La scalabilità e l'accessibilità migliorano grazie all'uso di piattaforme cloud.​

17.​DSS e Business Intelligence​

L'integrazione con strumenti di BI permette di visualizzare dati e KPI in modo

efficace.​

18.​DSS e sistemi esperti​

Utilizzano regole e conoscenze specialistiche per risolvere problemi specifici.​

19.​DSS e supporto alle decisioni strategiche​

Aiutano i dirigenti a prendere decisioni di lungo termine basate su dati

analitici.​

20.​DSS e supporto alle decisioni tattiche​

Utilizzati per decisioni di medio periodo che riguardano l'allocazione delle

risorse.​

21.​DSS e supporto alle decisioni operative​

Applicati a decisioni quotidiane e di breve periodo.​

22.​Architettura di un DSS​

Include un livello di gestione dati, un motore di analisi e un'interfaccia utente.​

23.​Interfaccia utente nei DSS​

Deve essere intuitiva e facilitare l'accesso ai dati e agli strumenti di analisi.​

24.​Data Warehouse nei DSS​

Centralizza e organizza i dati per facilitarne l'accesso e l'analisi.​

25.​OLAP nei DSS​

L'analisi multidimensionale consente di esaminare i dati da diverse

prospettive.​

26.​Data Mining nei DSS​

Identifica pattern e tendenze nei dati per supportare le decisioni.​

27.​Simulazione nei DSS​

Permette di testare scenari alternativi per valutare le conseguenze delle

decisioni.​

28.​Ottimizzazione nei DSS​

Usa algoritmi per trovare la soluzione migliore tra diverse alternative.​

29.​DSS e analisi what-if​

Permette di esplorare l'impatto di diverse decisioni prima di implementarle.​

30.​DSS e dashboard interattive​

Forniscono visualizzazioni dinamiche per monitorare le prestazioni aziendali.​

31.​DSS e automazione dei processi decisionali​

Riduce l'intervento umano per decisioni ripetitive e basate su regole.​

32.​DSS e sicurezza dei dati​

È fondamentale proteggere i dati da accessi non autorizzati e violazioni.​

33.​DSS e GDPR​

Devono conformarsi alle normative sulla protezione dei dati personali.​

34.​DSS e personalizzazione delle decisioni​

Possono essere adattati alle esigenze specifiche dell'utente.​

35.​DSS e predictive analytics​

Analizzano dati storici per prevedere tendenze future.​

36.​DSS per il settore pubblico​

Supportano decisioni politiche e amministrative basate su dati.​

37.​DSS per l'e-commerce​

Aiutano a personalizzare le offerte e migliorare l’esperienza utente.​

38.​DSS per la logistica​

Ottimizzano il trasporto e la gestione delle scorte.​

39.​DSS per la gestione delle risorse umane​

Analizzano dati sui dipendenti per migliorare la gestione del personale.​

40.​DSS per la gestione ambientale​

Aiutano a monitorare e ridurre l’impatto ambientale.​

41.​DSS per la gestione della qualità​

Permettono di monitorare i processi produttivi e garantire elevati standard.​

42.​DSS e realtà aumentata​

Integrano visualizzazioni interattive per migliorare la comprensione dei dati.​

43.​DSS e sistemi di raccomandazione​

Suggeriscono decisioni basate su preferenze e comportamenti passati.​

44.​DSS e Internet of Things (IoT)​

Raccolgono dati in tempo reale per decisioni più accurate.​

45.​DSS e blockchain​

Migliorano la trasparenza e la sicurezza dei dati decisionali.​

46.​Evoluzione futura dei DSS​

Si prevede un'integrazione sempre maggiore con l'IA e il cloud computing.​

47.​Sfide nell'implementazione dei DSS​

Costi, complessità e resistenza al cambiamento possono ostacolare