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ABBINAMENTO STATISTICO
L È NON CASUALE
GRUPPO EX-POST
CONTROLLO
DI
CREARE
IDEA BASE UN
Di
PASANDOSI OSSERVABILI CHE SUI
SI HANNO TRATTATI
SULLE CARATTERISTICHE unta Trattata
ad
Queste
in
Abbinando pase caratteristiche ogni
E a
, ,
Più UNT POTER
PA
MODO
TRATTATE POL STIMARE
IN
UNA O NON ,
L'IMPATIO CONFRONTANDO I GRUPPI
QUE STATISTICAMENTE EQUIVALENTI .
sull'assunto
Matching pasa
regressione si
della
caso
come nel
IL ,
,
CIA richiede
ma Non specifica
regressione
Diversamente dalla UNA
, RELAZIONE
FUNZIONALE V
FORMA MISULTATO V
NELLA ESPLICATIVE
TRA E .
.
CAPPROCCIO PARAMETRICO)
NON . L'impatto può
Cia
è L'ipotesi Allora stimato
essere
valida
Se DIFFERENZA TRATT TRATT CASO
NON DISEGNO
COME
LA DEL
NEL
CON -
. · (
SPERIMENTALE .
Può
Matching :
FATIO
Essere
1) Osservabili
sulla base Caratteristiche
un insieme di
di
· PS
Base di Un Indice Come
Singolo Il
SULLA
· .
PROPRIETÀ BILANCIAMENTO
DI
GRUPPO ABBINATO POSSONO
GRUPPO
TRATT DI CONTROLLO ESSERE
DI E
. DELL'IMPATTO SE
PER SULLA RISULTATO VIENE
LA V
CONFRONTATI STIMA .
PROPRIETÀ BILANCIAMENTO
SODDISFATTA LA DI .
DIEN)
:
FORMALMENTE VALERE
DEVE Osservabili
Quindi caratteristiche
distribuzione
la delle
· , PS
parità
Trattamento A
Stessa pal
indipendentemente
ra DI
, .
, PS
Trattati Stesso
hanno
Trattati che do
non
E AVERE
devono
· RISPETTO
SIMILI OSSERVABILI
DISTRIBUZIONI STESSE VARIABILI
ALLE .
Matching)
Score
(Propensity
Per
Stimatore MATCHING
LECNICHE DI similarità
sull'idea
Tutte trattati
pasano valutata
tra trattati non
e
di
si ↑
/- i
dij
ps
distanza di :
di
Termini
In = ,
POS
STIMATORE GENERICO
>
- W
Sorm- (NNM)
MATCHING
NEIGHOR
NEAREST
>
- L'UNITÀ
UNITÀ
QUESTA TRATATA
MATCHING AD NON
OGNI
TECNICA ABEINA
DI Ps più
Trattata Ha Vicino
IL
Che del
valore
ha IL .
QUINDI GRUPPO CONTROLLO HA
UN DI
INDIVIDUATO
VIENE STESSO
LO
CHE
UNITÀ DEL GRUPPO TRATTAMENTO
.
NUMERO DI
DI
NNM può Reimissione
reimmissione
Essere fatto senza
con
IL o
UNTÄ
DELLE NON TRATTATE . PREFERENZA
2
DI DALLA
SCELTA STRATEGIE
UNA
BA DIPENDE TRA
DELLE MEMMISSIONE)
NNM
(MAGGIORMENTE
PRECISIONE DAL
GARANTITA SENEA E
reimmissione
(Magg NNM
Garantia
Correttezza stima dal
della con
. .
STIMA
PRECISIONE CORRETT
ANCHE
GENERA THA E
TRADE-OFF
QUESTO
IN UN
5) .
(Consistente
NIM Né grande
STIMATORE ASINTOT Normale Quando
E .
1 VARIABILE
PER
Ti
-
S -
ven Yi Unità
Un Abbinata Alla
Trattata Trattata
Non esima
DOVE : = - .
NNM :
RIMITI DEL L
1 UNTA FA CHE
La A
RELAZIONE NON
TRA TRATATE TRATTATE
E
· DisTORTE)
NWM (STIME
BENE DISTRIBUZIONE
IMPATIO NON Se
FUNZIONI La
IL UNI
PS UN'AMPIA FASCIA
DEL GRUPPO TRATATE DI
DELLE
NEL HA UNITA
DELLE
DISTRIB CONTROLLO
GRUPPO
CON
SOVRAPPOSIZIONE DEL
La DI .
. UNITÀ
E S
ASSOCIARE TRATIATE UN ANCHE
Rischio QUINDI CON
NON
di
Il UNITA
RISPETTIVE TRATATE
DIVERSO QUELLO DELLE
MOLTO la .
↑ po
comune Limitato
del
supporto PROBLEMA SUPPORTO
POSSIBILE
OLIARE COMUNE
PER AL DEL LIMITATO
MATCHING
DI
FARICORSO TECNICHE :
Ad ALTRE
5) MATCHING
RADIUS
>
- Unità
Unità
Ad Trattata
OGNI trattate
Associa Non
Le UN
Che HANNO
X (radius)
PS soglia dal
Valore CERTA
ENTRO UNA
DEL DISTANTE b)
,
(F -
dell'unità +
trattata :
Valore .
UNI TRATTATASI
SOLA
ASSOCIATA
INVECE UNA
QUANDO NON
VIENE
MATCHING
CALIPER
PARLA DI .
STIMATORE RM :
A
* DELL'IMPATTO
I ESCLUSE DALLA STIMA
VENGONO
I E - UNITÀ ABBINAMENTO
A TRATATE
em NESSUN
CON
LE
N i 1
=
*** t
N ABBINAMENTO
Almeno Un
: CON
Trattate
NR di un
CON TRATTATA
. Un UNA
= Per
Medio Le Alla
risultato
V. NATE
v ESMA
. Considerando Precisione
Trabe-off
Scelto
Raggio
IL Tra
Va IL E
↑
STIMA POSSIBILE
CORRETTEZZA A
DELLA POSSIBILE
. MATCHING
COMPLETE
IN MATCHING
↑ NEXACT
MATCHING
KERNEL
>
- NON PROPRIO MATCHING
Si di
Tratta VERO E
Un .
UNITÀ OGNUNA DELLE
VENGONO TRATTATE
CONSIDERARE AD
TUTTE NON
LE DALLA
PROPORE
INV
PESO DISTANZA
ATTRIBUITO
VIENE ALLA
UN
QUALI . . vicino)
(Unità Pe più
Unte Trattata con
Target valore .
STIMATORE (ASINTOT
M NORMALMENTE
E
DISTORTO DISTRIP .
.
# NC MEDIA PONDERATA DELLA
Irr [WijYj E
= Dove RISULTATO
= TUTTE
V LE
DI
.
UNHÄ
j TRATTATE
1 NON
=
VC
I
=
i 1
e
Wije
O Wij per
massimo wij =
j ,
, i 1
(Mi-Mi = Kernel
/K Funz
↳ = .
Wijk(Mini :
CON Dove = BANDWIDTH
E M
NNM PARTICOLARE ASSOCIA
NO STIMATORE Caso
Un di Che
AO
1 PARI
IN MACHING PESI in
PARI Non
CASO
PESI di
E
A caso
NI
MATCHING . MATCHING
STRATIFICATION PE
TECNICA SUDDIVIDERE
CHE DISTRIBUZIONE
CONSISTE DEL
LA
NEL
ALL'INTERNO DEVONO
STRATI del TRATTATE
TRATATE
QUALI
IN NON
E
v V .
. (S
PS SUDDNIDONO e STRATI
LO
AVERE VALORE GLI
MEDIO
STESSO FINO
DEL In
VERIFICA)
Ciò
QUANDO
A SI
Non .
PRIMA PROCEDERE REGIONE
STRATIFICAZIONE
DI INDIVIDUA
SI LA
CON LA
S CHE
TRATTATI
NON QUELLA
COMBACIA CON
DEL
DEL DEL
SUPPORTO DEL Unità
(Vengono Pe
Valori
Escluse Trattate CON del
Trattati Le Non ) (Di 1))
min(Wildi =
in =
<
:
tall
↑ per cul max
estremi = .
VERIFICARE
STRATIFICAZIONE
INOLTRE SI DEVE
VOLTA OTTENUTA
UNA LA
,
PROPRIETÀ TEST
LIVELLO STRATO
DI ATTRAVERSO
BILANCIAMENTO
& A
A Di TRA
DIFFERENZE MEDIE TRA
LE NON
TRATTATI
SULLE DELLE COVARIATE E
TRATATI . propit
ps rapporto di
test
il
con
caso del
Nel Calcolato
di ,
V SIGNIF
VALUTA
MODELLO
EROSIMIGLIANZA DELLE
DEL LA COVARIATE
CONGIUNTA .
. DELL'IMPATTO
PROPRIETA BILANCIAMENTO STIMA
BA
DI
VERIFICATA LA
VIENE :
POL
STRATO
PRIMA LIVELLO AGGREGATA
A E
FATTA DI
SM
STIMATORE LIVELLO STRATO
DI
A OTTENERE UN
PER
CRITERI :
BUON MATCHING
Ni
N I
* E AMPIA SUPPORTI
DEL
SOVRAPPOSIZIONE
, >
-
Y BILANCIAMENTO TRA
OTTIMO TRATAT
>
-
Ni
i CONTROLLI
E ABBINATI
j 1
= . Unità
po
Evitare di stimare per CON
>
- PATI ANOMALI .
SM
STIMATORE PSM :
MITI
1) DEL CAMPIONI
GRANDI
RICHIEDE
>
-
= N
on E V
SOGGETTO OMESSE
A Da
DISTORS
>
-
Ar .
. I
NT MICHIEDE SOVRAPPOSIZIONE
AMPIA DI
AREA
=>
1
k = PE
SUPPORTO DEL
DEL TRATT
TRA TRATI NON
- STRATO
è
L'impatto (Impatto
ponderata
la media Differente LIV
pelle di
A .
UNITÀ SUL TOTALE
ALLA
PARI DELLE
NELLO STRATO
DELLE
FREQ TRATTATE
PESI
CON . UNTA
UNITÀ (TINE PROPORE TRATATE
TRA
TRATTATE DELLA Diversa
CONTO .
strato
All'interno Ciascuno
trattate
Non
E di .
MATCHING
NARIANTE ASINTOTICHE STIMATORI
DEGLI DI
STRUMENTALI
VARIABILI DETERMINATA
UTILIZZANO DISTORSIONE
PER DA
SI SELEZIONE
ELIMINARE LA D'ERROME U
D
TRA
PALLA CORRELAZIONE TRATTAMENTO
V TERMINE
IL
E .
. VARIABILE
QUINDI V
CORRELATA LA
INDIVIDUATA UNA
VIENE CON
I D'ERRORE U
MA
TRATTAMENTO INFLUENZA
CON IL TERMINE
NON CHE
,
,
Y D
INDIRETTAMENTE SOLO ATTRAVERSO
RISULTATO
V
LA . T DEFINITÀ VARIABILE CONSENTE
VARIABILE STRUMENTALE
LA E
L CORRELATA
PARTE
ELIMINARE V CON
DELLA TRATTAMENTO
P) LA .
d'errore U
↓L TERMINE . V ESPLICATIVA
.
I :
FORMALIZZANDO La Variabile Deve essere ↳
, 1)
= Du
fe(pilfi
8) E(bil (correlata
rilevante
e con
= #)
0) Equilfi Up
E(Vilfi (incorrelata
4) 0 esogena con
e
=
= =
= E Y
L'EFFETTO D
SI ATTRAVERSO
HA :
SOLO
DI
DOVE SU
I 0
0
E FIri ↑ JElbilfi ElVilki
0
Fi + 0
+
x =
= =
=
= 1
1)
E E[Uili
GElbi/i +
F1 + 0
a = =
= =
i :
2
LE
MEMBRO
SOTTRAENDO MEMBRO EQUAZIONI
A 0))
Eli(4i
0
1 )
-(ElPili
El Yi
Elvili (i =
= =
=
= -
- :
WALD
DELLE STRUMENTALI I
stimatore V
Lo
Ottiene
5) . 0
1)
EYi((i E[i)4i
1 =
= -
Swalt 1 0)
P(Bili
↑ /Pili = =
- DE
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