Appunti introduzione all'econometria

Revisionato il 26/07/2026

di martasimonetto

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Gli appunti sono stati presi durante le lezioni di introduzione all'econometria. Le lezioni sono state tenute dal professor Casarin. Gli appunti sono precisi e comprendono tutte le dimostrazioni …

Esame Introduzione all'econometria

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. Casarin Roberto

Università Università degli studi Ca' Foscari di Venezia

A.A. 2022-2023

77 pagine

Appunti esame

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Estratto del documento

Econometria

Modello di regressione lineare

È una tecnica di analisi per calcolare la relazione stimata tra una variabile dipendente e una o più variabili esplicative. L’obiettivo dell’econometrico è quello di riuscire a costruire la retta incurvata. Nel nostro modello associamo ŷ = E(y) = a + by + ε, dove ε rappresenta il margine di errore. Questo errore è il motivo per cui i punti non pitturano sulla retta. Questo errore può derivare dalla variabile aleatoria.

Se noi assumiamo che il modello utilizzato sia vero, si fa Eteroschedasticità quando il modello si modifica.

Autocorrelazione quando non c’è indipendenza.

Si hanno due visioni:

Frequentista ⇒ guardare le frequenze effettive
Soggettivista ⇒ opinione di esperti. Ognuno dice la sua in base alle esperienze e ci sono tante opinioni valide quando non è possibile misurare la probabilità in base a delle ripetizioni dell’esperimento.

Cos’è l’econometria?

Scienza che sottopone a verifica le teorie economiche
Insieme di strumenti usati per prevedere i valori futuri delle variabili economiche
Processo con cui si adattano i modelli economici matematici ai dati del mondo reale
Arte e scienza di usare dati storici per fare raccomandazioni di politica economica
Si occupa dello studio quantitativo delle relazioni economiche

L’econometria utilizza tecniche statistiche per interpretare la realtà alla luce della teoria economica

Gli economisti partono da dei dati, per esempio la produzione mensile italiana, e arrivano a formulare dei modelli grazie all’uso di algoritmi o modelli teorici / inferenza statistica. Certi modelli in economia sono pessimi

Metodo della verosimiglianza > adatta dei modelli matematici. Si sceglie quello che si avvicina di più alla realtà

Metodo dei minimi quadrati > prendere il modello con l’errore minore

I metodi usati dagli economisti sono tanti, tra questi troviamo: Data science, quello adavini modelli in applicazioni che vengono accisi perché funzionano bene sui dati. Non vengono utilizzate invece le correlazioni spurie.

Econometria

Modello di regressione lineare

È una tecnica di analisi per calcolare la relazione stimata tra una variabile dipendente e una o più variabili esplicative. L'obiettivo dell'econometrico è quello di riuscire a costruire la retta incurvata. Nel nostro modello abbiamo: E(y) = a + b y. ε rappresenta il margine di errore. Questo errore è motivo per cui i punti non pitturano sulla retta. Questo errore può derivare dalla variabile rilevata.

Se noi assumiamo che il modello utilizzato sia vero, si fa eteroschedasticità quando il modello si modifica

Autocorrelazione quando non c'è indipendenza.

Si hanno due visioni:

Frequentista guarda le frequenze effettive
Soggettivista opinione di esperti. Qualcuno dice la sua in base ai incrementi e ci sono tante opinioni valide quando non è possibile misurare la probabilità in base a delle ripetizioni dell'esperimento.

Cos'è l'econometria?

Scienza che sottopone a verifica le teorie economiche.
Insieme di strumenti usati per prevedere i valori futuri delle variabili economiche.
Processo con cui si adattano i modelli economici matematici ai dati del mondo reale.
Arte e scienza di usare dati storici per fare raccomandazioni di politica economica.
Si occupa dello studio quantitativo delle relazioni economiche.

L'econometria utilizza tecniche statistiche per interpretare la realtà alla luce della teoria economica.

Gli economisti partono da dei dati, per esempio la produzione mensile italiana, e arrivano a formulare dei modelli grazie all'uso di algoritmi o modelli teorici / inferenza statistica. Certi modelli in economia sono pessimi.

Metodo della verosimiglianza = data dei modelli matematici. Si sceglie quello che si avvicina di più alla realtà

Metodo dei minimi quadrati = prendere il modello con l'errore minore

I metodi usati dagli economisti sono tanti, tra questi troviamo: Data science. Alcuni modelli economici che vengono accettati perché funzionano bene sui dati. Non vengono utilizzate invece le correlazioni spurie.

Nel nostro esempio di correlazione puntiamo abbiamo due elementi completamente diversi,

Numero di persone che fa la mossa al bordo piscina
Film in cui appare Nicolas Cage

Si cerca di capire la relazione tra i due e vediamo che c'è un trend positivo però alla fine entrambe crescono ma se le considero singolarmente questo non accade.

Altri elementi sono -> Big Data -> utile per prendere decisioni

\/ Stime -> incertezza pi

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