Capitolo 14 – Strategie usate quando le distribuzioni delle popolazioni non sono normali
Se le popolazioni non si avvicinano lontanamente alla normalità e gli assunti standard non possiamo usare il test t, benché sia possibile che un campione non segua la curva normale. Un dato anomalo può cambiare drasticamente i risultati di uno studio. Quando i risultati non seguono una curva normale, i dati vengono trasformati per soddisfare l’assunto della normalità: ad esempio, viene applicata a tutti i punteggi la radice quadrata. La verifica delle ipotesi avviene dopo la trasformazione, i punteggi mantengono la stessa andatura.
Tipi di trasformazione dei dati
- Usare la radice quadrata di ogni punteggio
- Usare il logaritmo di ogni punteggio
- Usare la trasformazione inversa: dividere 1 per il punteggio (1/X)
La popolazione studiata è solitamente asimmetrica a destra, nel caso fosse asimmetrica a sinistra devo invertire i punteggi (sottrarli da qualche numero alto per invertirli tutti, così che la trasformazione abbia l’effetto corretto).
Test basati su ranghi (test non parametrici)
Per trattare distribuzioni non normali possiamo trasformare i punteggi in ranghi (assegnare un numero che indichi l’ordine dei punteggi): es. se abbiamo punteggi 4, 8, 12, e 64 – questi diventano 1, 2, 3, 4. Due numeri uguali diventano ad es. 1, 2.5, 2.5, 4 e 5. I test basati sui ranghi utilizzano punteggi ordinati in ranghi, e sono detti anche test distribution-free.
| Test parametrico classico | Test non parametrico corrispondente |
|---|---|
| Test t per campioni dipendenti | Test dei segni di Wilcoxon |
| Test t per campioni indipendenti | Test U di Mann-Whitney o test per la somma dei ranghi di Wilcoxon |
| Analisi della varianza | Test H di Kruskal-Wallis |
| Correlazione di Pearson (r) | Rho di Spearman |
Cosa saper fare con Spss Consulta la guida
Esercitazione 1
Spss (Statistical Package for Social Science) è un software di statistica che esegue analisi dati nell’ambito delle scienze sociali. È sul mercato dalla fine degli anni '70/'80 e ha subito modifiche e upgrade che l’hanno reso user-friendly (con click and play) e contiene pacchetti ed analisi utili alle analisi. Il “contro” è l’analisi di dati raccolti su centinaia o migliaia di persone (diventa più lento) ed è a pagamento.
La struttura di Spss
Si basa su tre tipi di file:
- L’editor dei dati è quella con cui si caricano i dati, si modificano, si fa analisi.
- La finestra di output mostra ciò che modifichiamo nell’editor dati (il codice delle azioni nella prima scheda).
- La sintassi ci permette di scrivere ed eseguire il codice che sta alla base di programmazione di Spss. (Possiamo fare tutto ciò che facciamo con l’editor dei dati, usando il linguaggio di programmazione di Spss). I risultati di editor e sintassi si vedono nell’output.
Editor dei dati
Dove posso inserire e visualizzare i dati:
- È una matrice casi x variabili (ogni colonna mostra una variabile e ogni riga un caso)
- Ci sono due modalità di visualizzazione diverse (clic in basso a dx): vista dati e vista variabile (usata per definire le caratteristiche delle variabili)
I menu File mostrano tutte le azioni che possiamo eseguire tramite Spss - es. aprire o salvare dati, importarli o esportarli. Per aprire “Dati1_1.sav” (capisco che è nativo di Spss) posso:
- Fare doppio click sul file
- Trascinare il file sulla finestra dati Spss
- File > apri > dati
- Icona di apertura file sulla barra degli strumenti
Il menu Modifica consente di interagire col file dati: annullare-ripetere operazioni, copiare e incollare, trovare o sostituire valori specifici. Con “opzioni” modifichiamo lingua, modalità di presentazione dell’output (font, grandezza, colori).
Visualizza modifica barra di stato e degli strumenti: permette di visualizzare la griglia o no. Dati permette di suddividere file e selezionare casi. Trasforma, trasforma la variabile: calcola una variabile, ricodifica nelle stesse variabili e in variabili differenti (le variabili assumono i valori che vogliamo).
Analizza è il menu che ci permette di fare analisi di dati (base di Spss). Grafici permette di creare grafici, ad esempio il builder di grafici. Guida ci aiuta e supporta (stesse cose della home).
Le icone sottostanti sono shortcuts (barra degli strumenti):
- Apre file dati
- Consente di osservare le caratteristiche della variabile
- Salva i dati (file salva)
- Esegue statistiche descrittive per la variabile
- Stampare il file dati selezionato
- Richiama le funzioni che ho usato di recente
- Trova
- Annulla operazione
- Suddividi file
- Ripeti operazione
- Seleziona casi
- Vai al
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