Appunti completi dell'esame di Business Model Innovation

Internet. Il provider SaaS ospita e gestisce l’intera applicazione, inclusa l’infrastruttura. Esempi:

Microsoft Office365, Google Gmail, Hubspot.

Le funzionalità principali del cloud sono: capacità illimitata (unità di stoccaggio ed elaborazione), self-

service su richiesta, ampio accesso alla rete, pooling delle risorse (riassegnazione dinamica delle risorse) e

rapida elasticità. I modelli di distribuzione cloud possono essere di tre tipi:

 Cloud pubblici: AWS, Azure, Google

Cloud, IBM;

 Cloud privati: infrastruttura di proprietà

dell’utente;

 Cloud ibridi: un mix dei due precedenti.

Per quanto riguarda i benefici, invece, citiamo: manutenzione quasi nulla, disponibilità garantita, sicurezza

informatica e fisica, riduzione al minimo della latenza, ripristino di emergenza affidabile, sviluppo più facile

e veloce, prezzi di abbonamento e a prova di futuro.

3. Internet of Things (IoT)

IoT, insieme ad IA, ha creato una delle ondate più dirompenti che abbiamo mai visto nell’IT e nel business.

IoT ci consente di connettere chip e sensori embedded a basso costo e ad alta velocità attraverso reti veloci.

Alla radice di IoT c’è stata l’introduzione di prodotti intelligenti e connessi e l’ipercrescita di Internet.

Dunque, l’IoT è connettere a Internet qualsiasi dispositivo dotato di adeguate capacità di elaborazione

e comunicazione, inviare e ricevere dati, attraverso sensori onnipresenti in modo che tutti i dispositivi

diventino delle macchine remote indirizzabili in tempo reale. Infatti, l’IoT richiede una nuova tecnologia per

connettere il dispositivo remoto a una piattaforma aziendale: deve essere necessariamente in grado di

aggregare e normalizzare grandi volumi di dati operativi disparati in tempo reale. Esso ha un enorme

potenziale e impatto, in quanto creerà nuovi dati senza precedenti in tempo reale su ciò che sta accadendo: si

tratta di dati preziosi che consentono all’azienda di funzionare meglio e in quantitativo maggiore,

restituendo più potere per la piattaforma e l’azienda. Inoltre, cambierà il processo decisionale e l’esecuzione,

consentirà un nuovo livello di personalizzazione dei prodotti e un nuovo rapporto proprietari – prodotti –

fabbrica. Dunque, per le imprese si potrebbe verificare una trasformazione della catena del valore (focus su

attività di conoscenza del cliente, servizio post-vendita e personalizzazione dei prodotti), una ridefinizione

dei confini del settore, con le aziende che possono diventare hub, e un cambiamento dei modelli di business.

Tuttavia, ci sono alcune barriere da superare, tra cui le sfide per la sicurezza, la regolamentazione e la

politica, la promessa di informazioni in tempo reale e il prezzo del sensore. La produzione manifatturiera, i

trasporti, la logistica e i servizi pubblici hanno dominato la spesa in IoT nel 2020. Vediamo alcuni esempi di

come IoT creerà valore:

a. Rete intelligente: contatori intelligenti, controllo dei sensori;

b. Manutenzione predittiva: IoT combinato con IA può aiutare a prevedere e prevenire guasto del

motore e ridurre i tempi di inattività non pianificati;

c. Ottimizzazione delle scorte in scenari molto complessi: consente di ridurre le scorte e migliorare

le consegne;

d. Cura del paziente: la telerilevazione consentirà di prevenire situazioni di pericolo di vita o

prevedere una malattia.

4. Big Data

Grazie al cloud computing possiamo calcolare e archiviare capacità e dati su vasta scala, non c’è bisogno di

statistiche campionarie e inferenziali e possiamo utilizzare tutti i tipi di dati. La conseguenza di questo: 20

miliardi di smartphone connessi a Internet, dispositivi e sensori che generano un flusso continuo di dati a

una velocità di zettabyte all’anno e in rapida crescita: uno zettabyte equivale ai dati archiviati su circa 250

miliardi di DVD. I Big Data sono informazioni eterogenee, in tempo reale, non strutturate, agnostiche,

trans-semiotiche che possiamo trovare nell’ecosistema digitale. Vediamo le caratteristiche principali:

 Eterogeneità (= forma): i Big Data sono prodotti da una base di utenti estremamente eterogenea, in

modo attivo e diretto attraverso contenuti generati dagli utenti o indirettamente attraverso vari tipi di

registri di dati;

 Dati in tempo reale (= dimensioni e velocità): le offerte di Big Data consentono risposte in tempo

reale, ovvero il nowcasting. Questi dati possono essere gestiti attraverso sofisticati algoritmi in grado

di gestire insiemi di dati e di richiedere lo sviluppo di nuovi indicatori, nonché di nuove forme di

rappresentazione grafica o visiva che supportano la creazione di senso in condizioni di cambiamento

ambientale rapido e mutevole;

 Dati non strutturati (= volume): si riferisce a token di dati diversi da IoT alfanumerico, che

forniscono un’enorme quantità di dati provenienti da diversi sensori e dispositivi.

Non c’è più bisogno di un’ipotesi esperta sulla causa di un evento nei Big Data. Invece, l’algorismo IA è in

grado di apprendere il comportamento di sistemi complessi direttamente dai dati generati da tali sistemi.

Tutti i tipi di dati possono essere archiviati e gestiti, indipendentemente dalla loro origine, formato,

frequenza o se sono strutturati o non strutturati. Le capacità dei Big Data ci consentono inoltre di combinare

interi set di dati, creando enormi superset di dati che possiamo inserire in sofisticati algoritmi IA. Il cloud

computing consente uno storage infinito e una capacità

computazionale disponibile a un costo sempre più basso e

altamente accessibile. Questo ci permette di risolvere i

problemi che erano prima irrisolvibili. Il nuovo modo in cui

le informazioni vengono generate, aggregate e presentate ai

manager modificherà in modo significativo l’importanza

delle loro rappresentazioni mentali e, più in generale,

riformulerà il ruolo che gli individui hanno assunto nel

processo di definizione della strategia.

I dati sono la risorsa fondamentale di un’azienda moderna. Il successo della trasformazione digitale

dipende dalla capacità di un’organizzazione di acquisire ed estrarre valore dai Big Data. La fonte

principale dell’IA sono i dati, che presentano alcune caratteristiche:

i. Dimensione: ogni giorno viene generata una quantità enorme di dati;

ii. Velocità: i dati vengono generati con velocità crescente (dispositivi IoT);

iii. Forma: immagini, video, telemetria, voce, e-mail. Possono essere strutturati (array, liste, record,

Database relazionale, Excel) o non strutturati (tutto il resto, come libri, e-mail, audio, immagini).

Dunque, essi consentono la capacità di acquisire, archiviare, elaborare e analizzare dati di qualsiasi

dimensione, velocità e forma, e sono il fondamento di qualsiasi IA. In particolare, il cloud elastico consente

la capacità di archiviazione ed elaborazione illimitata e un’analisi massiccia dei dati, non è più necessario

solo il campionamento. L’IA, invece, è in grado di apprendere il comportamento di un sistema complesso

direttamente dai dati generati dal sistema; quindi, non c’è più bisogno di un’ipotesi esperta della causa di un

evento. Articolo 1: Digital Trasformation

La trasformazione digitale (DT) sta diventando un argomento primario per le aziende di tutto il mondo. Si

prevede che le aziende che non sono in grado di adattarsi al mondo digitale cadranno senza dubbio vittime

del "darwinismo digitale", dove gli incumbent possono scomparire e solo le imprese più adattabili, sensibili

alle tendenze tecnologiche, sopravviveranno per rimanere nel panorama competitivo. Tuttavia, la storia dei

progressi tecnologici delle aziende è stata afflitta da tentativi falliti che si concentrano esclusivamente sulle

tecnologie senza tenere conto di aree decisionali strategiche più ampie.

Analizziamo le diverse prospettive di trasformazione digitale in letteratura (come riportato in figura sopra):

Dal punto di vista dell'era digitale, DT sottolinea il cambiamento fondamentale nel nostro mondo dovuto

alla natura pervasiva e alla proliferazione delle tecnologie digitali. Probabilmente, siamo giunti alla quarta

rivoluzione industriale, che si basa sulle tre precedenti ma utilizza le nuove tecnologie digitali con "piena

forza", per cui sia lo sviluppo che la diffusione delle innovazioni sono molto più veloci di prima. Si sta

sviluppando una nuova economia mondiale globale, caratterizzata da dinamismo, personalizzazione e

intensa concorrenza, e le pietre angolari per avere successo implicano l'integrazione di conoscenza,

tecnologia e innovazione in prodotti e servizi. Inoltre, il nuovo concetto di economia circolare o di

condivisione sta spostando il modello lineare di risorse prendi-fai-disponi verso un modello in cui i flussi di

materiali, energia, manodopera e nuove informazioni interagiscono e promuovono un sistema economico

riparatore, rigenerativo e più produttivo. La prospettiva del settore evidenzia come la natura dirompente

delle tecnologie digitali abbia rivoluzionato il modo in cui le industrie operano e come i tradizionali confini

tra di loro si siano dissolti. Negli ultimi anni, la produzione ha guadagnato popolarità con i concetti

introdotti di "Industria 4.0", "fabbriche intelligenti" e "produzione avanzata", che cercano di consentire

all'industria di farsi strada attraverso la digitalizzazione attraverso l'uso di sistemi cyber-fisici nella

produzione rete e orientamento ai servizi nelle industrie tradizionali. Le nuove tecnologie hanno anche

accentuato le mutevoli dinamiche di rete dal centro delle organizzazioni per accogliere i clienti impegnati

digitalmente, dove i consumatori e le comunità co-creano valore in un ecosistema digitale. La necessità di

trasformazione è anche una chiara realtà aziendale, che si verifica in tutti i settori e ha un impatto su aziende

di ogni dimensione e forma. Non sorprende che "il 90% dei leader aziendali negli Stati Uniti e nel Regno

Unito si aspetti che l'IT e le tecnologie digitali forniscano un contributo strategico crescente alla loro attività

complessiva nel prossimo decennio". DT si manifesta anche nel "sé esteso", dove i cambiamenti tecnologici

influenzano drammaticamente il modo in cui gli individui si presentano e comunicano. Cinque cambiamenti

cruciali derivanti dall'era digitale sono stati concettualizzati in letteratura: smaterializzazione dei beni sotto

forma di foto e video; reincarnazione dei nostri corpi fisici in immagini e video; condividere di più con

l'ausilio di dispositivi digitali; co-costruire il senso di sé attraverso abilitatori digitali come social media e

blog; e una memoria distribuita, in cui i ricordi umani sono esternalizzati a