Analisi di mercato

1. RICERCHE DI MERCATO Perché fare una ricerca di mercato? • La conoscenza dei clienti e dei concorrenti può offrire all’impresa un vantaggio competitivo: rispondere ai bisogni dei clienti in modo più preciso e differenziarsi rispetto ai concorrenti. • Conoscere il mercato permette di costruire una chiara immagine di marca, fidelizzare i clienti e consolidare le relazioni con i fornitori e i distributori più utili per creare valore per l’impresa. Fasi di una ricerca di mercato 1. Descrizione del problema di marketing (es. posizionamento del brand) 2. Definizione del tema di ricerca (es. selezionare i brand concorrenti e le differenze percepite) 3. Definizione della formula della ricerca (individuazione delle fonti di dati, scelta della tecnica di raccolta dei dati, individuazione dei metodi di analisi) 4. Esecuzione della ricerca 5. Presentazione dei risultati in modo chiaro e comprensibile, è un momento chiave Tipologie di dati Dati primari: dati raccolti con lo scopo di effettuare un’analisi specifica; rispondono a dei bisogni conoscitivi precisi che non possono essere soddisfatti ricorrendo a fonti già esistenti. Dati secondari: dati collezionati per altri scopi, si dividono in: Interni: dati disponibili dentro l’impresa ma archiviati per finalità non statistiche. Esterni: accessibili consultando fonti informative esterne all’impresa e collezionati indipendentemente dai bisogni conoscitivi dell’impresa. CAMPIONAMENTO NELLE RICERCHE DI MERCATO – PRINCIPI E METODI Il campionamento è uno dei principali strumenti della ricerca di mercato per la raccolta, analisi e interpretazione dei dati. Indagine censuaria: è esaminato in maniera completa il collettivo di unità oggetto di indagine Indagine campionaria: è esaminato solo una parte del collettivo Errore campionario: differenza tra il valore dello stimatore e quello del parametro dovuto alla variabilità del fenomeno Errore non campionario: dovuto a difetti insiti nella tecnica di rilevazione (es. quesito mal posto) Popolazione obiettivo (di riferimento): insieme di elementi simili tra loro per una o più caratteristiche, che rappresentano l’oggetto di studio di un’indagine Unità elementare di indagine: singolo elemento della popolazione oggetto di indagine (UP) Unità elementare di campionamento: singolo elemento da estrarre per formare il campione (UC) Variabilità campionaria: da campioni differenti si ottengono valori diversi dello stesso stimatore Distribuzione campionaria: distribuzione di frequenza dei valori dello stimatore su vari campioni Campione probabilistico: le unità della popolazione hanno tutte una probabilità nota e non nulla di essere estratte, è possibile definire l’insieme dei campioni distinti che possono essere estratti. F=n/N è il tasso di campionamento o di sondaggio Campione non probabilistico: la scelta delle unità avviene secondo criteri di convenienza (es. a scelta ragionata, per quote, volontario, a valanga); non si può otte